The การใช้ภูมิสารสนเทศในการคาดการณ์แนวโน้มการดูดซับคาร์บอน ในอุทยานแห่งชาติทุ่งแสลงหลวง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันประเทศไทยมีความสามารถในการดูดกลับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์อยู่ที่ 90 ล้านตันคาร์บอนไดออกไซด์ ในอนาคตประเทศไทยต้องการเพิ่มปริมาณขึ้นให้ได้ 120 ล้านตันคาร์บอนไดออกไซด์ ในปี พ.ศ. 2580 การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน และการคาดการณ์การใช้ประโยชน์ที่ดิน ปี พ.ศ. 2573 รวมถึงคาดการณ์แนวโน้มการกักเก็บคาร์บอน ปี พ.ศ. 2573 บริเวณอุทยานแห่งชาติทุ่งแสลงหลวง โดยจำแนกสภาพการใช้ประโยชน์ที่ดินจากภาพดาวเทียม LANDSAT 5 และ LANDSAT 8 ปี พ.ศ. 2547, 2552 และ 2557 ด้วยเทคนิคแปลตีความด้วยสายตา และใช้แบบจำลอง Land Change Modeler ร่วมกับปัจจัยขับเคลื่อน ได้แก่ ระยะห่างจากถนน ระยะห่างจากหมู่บ้าน ความสูง และความลาดชัน ในคาดการณ์แนวโน้มการใช้ประโยชน์ที่ดินปี พ.ศ. 2573 และใช้แบบจำลอง Ecosystem Services Modeler ในการคาดการณ์การดูดซับคาร์บอนของป่าไม้ในปี พ.ศ. 2573
ผลการศึกษาพบว่า มีการใช้ประโยชน์ที่ดินทั้งหมด 11 ประเภท และการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินในช่วงปี พ.ศ. 2552-2557 ป่าดิบแล้ง ป่าเบญจพรรณ ป่าเต็งรัง แหล่งน้ำ และชุมชนและสิ่งก่อสร้าง มีพื้นที่เพิ่มขึ้น ร้อยละ 36.35 12.30 1.23 0.07 และ 0.05 ตามลำดับ ส่วนเบ็ดเตล็ด เกษตรกรรม มีพื้นที่ลดลง ร้อยละ 40.46 และ 9.54 ตามลำดับ และป่าดิบเขา ป่าดิบชื้น ป่าสนเขา และสวนป่า ไม่มีการเปลี่ยนแปลง จากการคาดการณ์การใช้ประโยชน์ที่ดิน ในปี พ.ศ. 2573 พบว่า เกษตรกรรม ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ร้อยละ 47.70 และ 2.30 ตามลำดับ ป่าเบญจพรรณ เบ็ดเตล็ด ป่าดิบแล้ง และป่าเต็งรัง มีแนวโน้มลดลง ร้อยละ 32.72 12.27 4.40 และ 0.61 ตามลำดับ นอกจากนี้ การคาดการณ์การกักเก็บคาร์บอนของป่าไม้ พบว่า การกักเก็บคาร์บอนในปี พ.ศ. 2557 เท่ากับ 10,033,789 ตันคาร์บอน การกักเก็บคาร์บอนในปี พ.ศ. 2573 เท่ากับ 9,766,154 ตันคาร์บอน ทั้งนี้ ในช่วงเวลาดังกล่าว มีแนวโน้มการปล่อยคาร์บอน เท่ากับ 267,635 ตันคาร์บอน
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
References
Chuchip, K. 2018. Accuracy Assessment: Remote Sensing Technical Note No. 3. Faculty of Forestry, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Clark Lab. 2020. IDRISI Spotlight: The Land Change Modeler. Clark Labs, Clark University, USA.
Department of National Parks Wildlife and Plant Conservation (DNP). 2008. Guidelines for Restoring Forest Conditions in Protected Areas that does not Use the Upstream Area. Protected Area Rehabilitation and Development Office, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Department of National Parks Wildlife and Plant Conservation (DNP). 2021. Statistical Information 2021. https://www.dnp.go.th/statistics/2564/index.html, 10 March 2023. (in Thai)
Department of National Parks Wildlife and Plant Conservation (DNP). 2023 Thung Salaeng Luang National Park (Thung Salaeng Luang). https://portal.dnp.go.th/Content/nationalpark?contentId=737, 15 November 2023. (in Thai)
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency. 2009. Space Technology and Geo-Informatics Amarin Printing & Publishing, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Global Compact Network Thailand. 2021. The COP26 Conference and the Elevation of Sustainable Lifestyles that Raise Awareness about the Environment, Economy, and Society: Realistic Implementation. https://globalcompact-h.com/news/detail/632, 15 November 2023. (in Thai)
Grainger, A. 1993. Controlling Tropical Deforestation. Routledge, London, UK.
Jirapong, S., Rojanatrakul, T. 2021. Promote Sustainable Conservation of Forest Resources. Journal of Roi Kaensarn Academi, 6(10): 441-458 (in Thai)
Kongsawi, V., Arunpraparut, W., Riantrakool, L. 2020. Application of geo-informatics in predicting forest land use at the Doi Inthanon National Park, Chiang Mai province. Thai Journal of Forestry, 39(2): 77-90. (in Thai)
Lamsa, S. 2016. Land Use Change Factors and Forest Protection Guidelines in Huai Yang Waterfall National Park, Prachuap Khiri Khan. M.S. Thesis, National Institute of Development Administration, Bangkok, Thailand. (in Thai)
National Nanotechology Center. 2024. NCAS Nanocatalysis and Molecular Simulation. https://shorturl.asia/l6qNL, 25 February 2024.
Piyathilake, U., Udayakumara, E.P.N., Ranaweera, L.V., Gunatilake, S. 2022. Modeling predictive assessment of carbon storage using InVEST model in Uva province, Sri Lanka. Modeling Earth Systems and Environment, 8: 1-11.
Pollution Control Department. 2007. Action Plan for Solving Smog and Forest Fire Problems for 2008-2011. https://www.pcd.go.th/strategy, 22 June 2024. (in Thai)
Royal Forest Department. 2016. Project to Prepare Information on the Condition of Forest Areas in the Year 2014-2015. https://www.forest.go.th/land/wp-ontent/uploads/sites/29/2016/06/ Complete report -2015.pdf, 20 February 2024. (in Thai)
Royal Forest Department. 2023. Project to Prepare Information on the Condition of Forest Areas in the Year 2023. https://www.forest.go.th/land/ Report on project preparation -12/, 3 March 2024. (in Thai)
Sharp, R., Chaplin-Kramer, R., Wood, S., Guerry, A., Tallis, H., Ricketts, T., Nelson, E., Ennaanay, D., Wolny, S., Olwero, N., Vigerstol, K., Pennington, D., Mendoza, G., Aukema, J., Foster, J., Forrest, J., Cameron, D.R., Arkema, K., Lonsdorf, E., Douglass, J. 2018. InVEST 3.6.0 User’s Guide. The Natural Capital Project, Stanford University, University of Minnesota, The Nature Conservancy, and World Wildlife Fund, Minneapolis, USA.
Tieansuwan, A., Pattaratuma, A. 2021. Impacts of the infrastructure construction on land use change in Bang Khanun subdistrict, Bang Kruai district, Nonthaburi province. Thai Journal of Forestry, 27(2): 41-47 (in Thai)
Wiyanont, T., Chompuchan, C., Taesombat, W. 2020. Land use forecasting in Huai Phak subbasin, Phetchaburi province using CA-Markov model. In: The 21st TSAE National Conference. Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima, Thailand, pp. 250-257 (in Thai)