การพัฒนาระบบ IoT และฐานข้อมูลสภาพอากาศของสถานีวิจัยและฝึกนิสิตวนศาสตร์ 6 สถานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
สถานีวิจัยและฝึกนิสิตวนศาสตร์เป็นหน่วยงานหนึ่งภายใต้คณะวนศาสตร์ ตั้งอยู่ทั่วประเทศ มีจำนวน 8 สถานี มีบทบาทที่สำคัญในการให้บริการการเรียนการสอนและงานวิจัยที่หลากหลาย ทั้งด้านนิเวศวิทยา การวางแผนการปลูกป่า เป็นต้น เพื่อความถูกต้องของข้อมูลสภาพอากาศ นักวิจัยจำเป็นต้องอ้างอิงข้อมูลจากสถานีวัดสภาพอากาศที่อยู่ใกล้เคียงทำให้ข้อมูลที่ได้มานั้นไม่ใช่ข้อมูลที่แท้จริงของสถานี ดังนั้น ทำให้มีแนวคิดในการศึกษาครั้งนี้ขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาเซนเซอร์ตรวจวัดสภาพอากาศและการส่งข้อมูลผ่านระบบอินเทอร์เน็ตเพื่อทุกสรรพสิ่ง (internet of things : IoT) เพื่อพัฒนาระบบฐานข้อมูลวัดสภาพอากาศ และศึกษาความแม่นยำของอุปกรณ์ IoT วัดสภาพอากาศเทียบกับอุปกรณ์มาตรฐานของสถานีวิจัยและฝึกนิสิตวนศาสตร์หาดวนกร โดยให้อุปกรณ์ IoT วัดสภาพอากาศ ทำงานร่วมกับคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ (NETPIE) ซึ่งเป็นสื่อกลางในการส่งถ่ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูล และนำข้อมูลมาแสดงบนหน้าเว็บไซต์
ผลการศึกษา พบว่า การสอบเทียบระหว่างอุปกรณ์ IoT วัดสภาพอากาศ เทียบกับเครื่องวัดมาตรฐานของสถานีวิจัยและ
ฝึกนิสิตวนศาสตร์หาดวนกร รุ่น WS–GP1 DELTA–T DEVICE พบว่า โดยเฉลี่ยอุปกรณ์ IoT วัดสภาพอากาศ จำนวน 6 เครื่อง
มีค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยของอุปกรณ์ (RMSE) ร้อยละ 5.6 และมีความแม่นยำของค่าอุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ความเข้มแสง ความเร็วลม และปริมาณฝุ่นPM2.5 ร้อยละ 93.9, 91.9, 96.1, 93.3 และ 94.6 ตามลำดับ และหน้าเว็บไซต์จะแบ่งระบบออกเป็น 3 ส่วน คือ ผู้ใช้ทั่วไป เรียกดูข้อมูลสภาพอากาศได้ สมาชิก สามารถดาวน์โหลดข้อมูลสภาพอากาศได้ และผู้ดูแลระบบ สามารถแก้ไข เพิ่ม ลบ ข้อมูลสมาชิกและข้อมูลสถานีได้
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
เอกสารอ้างอิง
Bramer, I., Anderson, B., Bennie, J., Bladon, A., Frenne, P., Hemming, D., Hill, R., Kearney, M., Korner, C., Korstjens, A., Lenoir, J., Maclean, L., Marsh, C., Morecroft, M., Ohlemuller, R. Slater, H., Suggitt, A., Zellwegar, F., Gillingham, P. 2018. Advances in monitoring and modelling climate at ecologically relevant scales. Advances in Ecological Research, 58: 101–161.
Champa, L. 2022. Deverlopment of PM2.5 dust meter using dust sensor and notifying via application. Journal of Science and Technology, Ubon Ratchathani University, 24(2): 48–55. (in Thai)
Changniam, W. 2017. Data recording device foe Pattawia pineapple planting area to use for growth and sweet prediction. Ladkrabang Engineering Journal, 34(1): 25–32. (in Thai)
Choosri, P., Solos, S. 2023. The development of a sensor for measuring blue–light from portable electronic devices. Advanced Science Journal, 23(2): R1–R13. (in Thai)
Hermhuk, S. 2014. Estabishment of Plant Species along the Ecotone of Lower Montane Evergreen Forest at Doi Suthep–Pui National Parks, Chiang Mai Province. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Jitphormma, T., Limpornjitwilai, C. 2020. Experiment in Internet of Things (IoT) Devices. Innovative Experiment Company Limited. Bangkok, Thailand. (in Thai)
Koestoer, R.A., Pancasaputra, N., Roihan, I., Harinaldi, H., 2019. A simple calibration methods of relative humidity sensor DHT22 for tropical climates based on Arduino data acquisition system. AIP Conference Proceeding 2062, 020009–1–020009–7.
Kruertong, S. 2023. Increase Accuracy to Dust Sensors PM2.5 Using Intelligence Computing. M.S. Thesis, University of Phayao, Bangkok, Thailand, (in Thai)
Mardiyono, M., Rhisma, E., Okti, N. 2018. Wind speed monitoring and alert system using sensor and weather forecast. International Technical Conference 2018, 13(2): 1–6.
Meesit, S., Wayalun, S., Arsasen, P., Saenkla, P., Viboonat, W., Thani, R. 2023. Development of data logger to monitor temperature and relative humidity in the local silkworm farm. Industral Technology Journal, 8(2): 40–48. (in Thai)
National Science and Technology Development Agency (NSTDA). 2020. NETPIE Platform User Guide. https://docs.netpie.io/index.html, 24 March 2025.
Phakdisirom, Ch., Phatcharawongsakda, A. 2021. Forecasting The Goods Demand Through a Learning Based Machine in Retail Businesses. M.S. Thesis, Dhurakij Pundit University, Bangkok, Thailand. (in Thai).
Rukkhom. K., Khamruean, K. 2017. A Weather condition data logging and monitoring system via wireless zigbee. Journal of Invative Technology Research, 1(1): 55–70. (in Thai)
Siriborrirak, W. 2018. Automatic Digital Camera Face Detection for Drug Identification in Thailand. Burapha University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Sirithong, N., Katathikarnkul, S. 2014. Design and development lux meter. Thaksin University Journal. 17(3): 44–50. (in Thai)
Sornjapo, N. 2021. Comparative study of the accuracy and precision of weather temperature sensor for IoT in different environments. Sripatum Chonburi Journal, 17(4): 80–90. (in Thai)
Sungtong, T. 2012. Growth Performances and some Physiological Characteristics of Eucalyptus camaldulensis Dehnh. in the Second Generation Progeny Tast at Wang Nam Khiao Forestry Student Training Station, Nakhon Ratchasima Province. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Trihajindarat, T., Panchat, T. 2016. Internet of Things for Smart Garden. B.S. Thesis, Srinakharinwirot University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
