อีกหนึ่งทางเลือกที่ทำให้การเรียนสถิติอนุมานน่าสนใจมากขึ้น

Abstract

บทคัดย่อ

การสอนเรื่องสถิติพรรณนาและสถิติอนุมานมีความแตกต่างกัน สถิติพรรณนาเป็นเรื่องที่ทำความเข้าใจได้ง่ายกว่า สำหรับสถิติอนุมานนักศึกษามักจะคิดว่ามีสัญลักษณ์และสูตรสถิติต่าง ๆ ที่ยากและสับสน ด้วยเหตุนี้ทำให้พวกเขาเรียนด้วยการท่องจำโดยปราศจากความเข้าใจที่แท้จริง ทั้งนี้เนื่องจากการขาดความเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดพื้นฐานที่สำคัญกับเนื้อหาในบทเรียน ดังนั้นบทความนี้ได้กล่าวถึงแนวคิดพื้นฐานทางสถิติในเชิงทฤษฎีที่สำคัญ 5 ข้อ ได้แก่ การชักตัวอย่างแบบสุ่ม ความคลาดเคลื่อนจากการสุ่ม การแจกแจงของสิ่งตัวอย่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง การแจกแจงแบบปกติและทฤษฎีขีดจำกัดส่วนกลาง ซึ่งสาระสำคัญอยู่ที่การนำแนวคิดดังกล่าวมาอธิบายกับเรื่องการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรโดยใช้ตัวอย่างจากงานวิจัย ทั้งนี้เพื่อให้นักศึกษาสามารถเข้าใจในส่วนสำคัญส่วนหนึ่งของสถิติอนุมานได้ดียิ่งขึ้น

คำสำคัญ : การชักตัวอย่างแบบสุ่ม; ความคลาดเคลื่อนจากการสุ่ม; การแจกแจงของสิ่งตัวอย่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง; การแจกแจงแบบปกติ; ทฤษฎีขีดจำกัดส่วนกลาง; การประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร

Abstract

Teaching descriptive and inferential statistics are different. It seems that descriptive statistics is much easier to understand. According to inferential statistics, what students have in common is statistical symbols and formulas are unbearable difficult and confusing. Therefore, they learn statistics by remembering without true understanding. It is due to lack of the connection between statistical concepts and lesson content. Consequently, this article presents mainly in five elementary statistical concepts such as random sampling, sampling error, the sampling distribution of the sample mean, the normal distribution and the central limit theorem. Moreover, taking these concepts to describe estimating the population mean from research work is highlighted so that students are able to obtain a better understand of one of the most important part in inferential statistics.

Keywords: random sampling; sampling error; sampling distribution of the sample mean; normal distribution; central limit theorem; estimating the population mean