ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลกระทบต่อระดับอันตรายของก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์จากรถจักรยานยนต์ภายใต้ตัวแบบลอจิต 2 กลุ่ม และ 3 กลุ่ม

Abstract

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ศึกษาปัจจัยเสี่ยงที่มีผลกระทบต่อระดับอันตรายของก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) จากรถจักรยานยนต์ใน 2 กรณี กรณีที่ 1 อาศัยตัวแบบลอจิต 2 กลุ่ม ศึกษา CO ใน 2 ระดับคือ ระดับอันตราย และระดับปกติ กรณีที่ 2 อาศัยตัวแบบลอจิต 3 กลุ่ม ศึกษา CO ใน 3 ระดับ คือ ระดับอันตรายมาก ระดับค่อนข้างอันตราย และระดับปกติ ส่วนปัจจัยเสี่ยงจากวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องมี 5 ปัจจัยได้แก่ ยี่ห้อของรถ การขับเคลื่อนของรถ ชนิดของรถ อายุการใช้งานของรถ และเชื้อเพลิงที่ใช้ โดยศึกษาข้อมูลจริงจากการทดลองของภาควิชาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากรทั้งหมด 261 คัน และประมวลผลด้วยโปรแกรม SAS Enterprise Guide 5.1 และ SPSS version 18 ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบทั้ง 2 กรณีนั้นมีภาวะสารูปดีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 และปัจจัยเสี่ยงที่มีผลกระทบต่อระดับอันตรายของ CO ได้แก่ การขับเคลื่อนของรถ และอายุการใช้งาน อย่างมีนัยสำคัญที่ 0.05 ผลการพยากรณ์ความน่าจะเป็น จากตัวแบบลอจิต 2 กลุ่มพบว่ารถจักรยานยนต์ที่มีการขับเคลื่อนโดยใช้สายโซ่ หรือที่มีอายุการใช้งานของรถจักรยานยนต์เพียงแค่น้อยกว่า 5 ปี ก็ให้ค่าความน่าจะเป็นของระดับ CO ที่สูงกว่าเกณฑ์ เท่ากับ 0.0770 (7.70 %) หรือ 0.0299 (2.99 %) ตามลำดับ และจากตัวแบบลอจิต 3 กลุ่ม ให้ค่าความน่าจะเป็นของระดับ CO ที่เป็นอันตรายมาก เท่ากับ 0.01960 (1.96 %) หรือ 0.007191 (0.72 %) ตามลำดับ ดังนั้นปัจจัยเสี่ยงที่พบจึงมีผลกระทบต่อมลพิษในอากาศในระดับอันตรายมากด้วยความน่าจะเป็นค่อนข้างสูง

คำสำคัญ : ปัจจัยเสี่ยง; ก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์; ตัวแบบลอจิต; ตัวแบบลอจิตสะสม

Abstract

This research investigates the effect of risk factors on the response variable of carbon monoxide (CO) levels, which is considered for two cases. Case 1 for dichotomous logit model consisting of two levels of CO: higher than standard and that within standard or normal. Case 2 for trichotomous logit model consisting of three levels of CO: in severity, in risk, and normal. Five categorical risk factors concerned consist of Brand, Driven, Type, Lifetime, and Fuel. The real data were obtained from the department of Environmental Science, faculty of science, Silpakorn University. 261 motorcycles’ data were analyzed using SAS Enterprise Guide Version 5.1 and SPSS Version 18. Results reveal that the models in both cases do have goodness of fit significantly at 0.05 level. The risk factors affecting CO in higher than standard level and that in severity level are Driven and Lifetime, significantly at 0.05 level. The forecasted probabilities for CO at higher than standard group from dichotomous logit model having Driven (used chain) or Lifetime (less than 5 years) are 0.0770 (7.70 %) or 0.0299 (2.99 %), respectively. Similarly to those from trichotomouslogit model are 0.01960 (1.96 %) or 0.007191 (0.72 %), respectively. Therefore, the risk factors affect the CO with corresponding potentially high probabilities.

Keywords: risk factors; carbon monoxide; logit model; cumulative logit model