การใช้ภาพถ่ายดิจิทัลเพื่อประเมินพื้นที่ใบของข้าว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
พื้นที่ใบมีความสำคัญ เนื่องจากเป็นปัจจัยในการประเมินการเจริญเติบโตและพัฒนาการของพืช วิธีการประเมินพื้นที่ใบมีทั้งแบบทางตรงและทางอ้อม การวัดโดยตรงเป็นวิธีที่ง่ายและมีความแม่นยำ แต่จะเสียเวลาและค่าใช้จ่ายสูง การวิจัยครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แบบจำลองที่เหมาะสมที่ใช้ในการประมาณการพื้นที่ใบข้าวจากภาพถ่ายดิจิทัล โดยการถ่ายภาพที่ความสูง 1 เมตร เหนือทรงพุ่มต้นข้าวที่ช่วงอายุ 20, 40, 60, 80 และ 100 วันหลังปลูก แต่ละครั้งจะถ่ายภาพ 3 ช่วงเวลา คือ 08:00, 12:00 และ 16:00 น. วัดพื้นที่ใบด้วยเครื่องวัดพื้นที่ใบอัตโนมัติ ภาพที่ได้นำมาจำแนกสัญญาณแบบควบคุม เพื่อคำนวณหาจำนวนจุดภาพของใบ แล้ววิเคราะห์หาแบบจำลองที่เหมาะสม ผลการทดลองพบว่าสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างค่าของจุดภาพและค่าพื้นที่ใบทั้งหมดด้วยสมการ y = 17.24 + 0.01x, R² = 0.60** เมื่อพิจารณาในแต่ละช่วงเวลาการถ่ายภาพพบว่าเวลา 12:00 น. เป็นช่วงที่มีความแม่นยำสูงที่สุด สมการ คือ y = -329.24 + 0.012x, R² = 0.86**
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Office of Agricultural Economics, 2017, Agricultural Statistics of Thailand2017, Ministry of Agriculture and Cooperatives, Bangkok, 197 p. (in Thai)
Kandiannan, K., Parthasarathy, U., Krishnamurthy, K.S., Thankamani, C.K. and Srinivasan, V., 2009, Modeling individual leaf area of ginger (Zingiber officinale Roscoe) using leaf length and width, Sci. Hort. 120: 532-537.
Thaiparnit, S., Osateerakul, B. and Ketcham, M., 2014, Application of image processing and linear regression for estimation of leaf area, RMUTSB Acad. J. 2(1): 23-31. (in Thai)
Kapetch, P., Pakdeethai, C. and Sarawat, V., 2011, Estimation of leaf area using digital image, Khon Kaen Agric. J. 39(Suppl.): 392-397. (in Thai)
Can, M., Gursoy, O., Akcesme, B. and Akcesme, F.B., 2012, Leaf area assessment by image analysis, South. Eur. J. Soft Comp. 1(2): 9-10.
Barrera, J.A., Hernandez, M.S., Melgarejo, L.M., Martinez, O. and Fernandez-Trujillo, J.P., 2008, Physiological behavior and quality traits during fruit growth and ripening of four Amazonic hot paper accession, J. Sci. Food Agric. 88: 847-857.
Division of Rice Research and Development, 2016, Rice Knowledge Bank, Rice Department Ministry of Agriculture and Cooperatives, Available Source: http://www.ricethailand.go.th/rkb3/17กข49.pdf, February 11, 2019. (in Thai)
Logitech, 2019, C170 Webcam, Available Source: https://www.logitech.com/th-th/product/webcam-c170, June 18, 2019.
Testo, 2004, Testo 545 Luminous Intensity Measuring Instrument Instruction Manual, Available Source: http://www.testo-direct.com/0560-0545/manual/0560-0545-manual. pdf, June 18, 2019.
LI-COR, Inc., 1987, LI-3100 Area Meter Instruction Manual, Available Source: https://toolik.alaska.edu/edc/equipment/equipment_manuals/LICOR_LI-3100_Leaf_Scan ner.pdf, June 18, 2019.
ERDAS, Inc., Erdas, 1999, ERDAS Field Guide™ Fifth Edition, Revised and Expanded, Available Source: http://web.pdx.edu/~emch/ip1/Field Guide.pdf, June 18, 2019.
Gonzalez, R.C. and Wood, R.E., 2007, Digital Image Processing, 3rd Ed., Prentice Hall, New Jersey, 793 p.
Division of Rice Research and Development, 2013, PSL05102-19-1-5-4 Rice Line, Rice Department Ministry of Agriculture and Cooperatives, Bangkok, 42 p. (in Thai)
Buangern, S., 2011, The Art of Composition for Photographer, MIS Publishing Co., Ltd., Bangkok. 349 p.
Mongkolsawat, C., 1997, Remote Sensing, KhonKaen University, 163 p. (in Thai)
