การประมวลผลภาพดาวเทียมเชิงเลขด้วยระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อหาพื้นที่มีศักยภาพตั้งโรงงานผลิตเอทานอลและเส้นทางขนส่งมันสำปะหลังของจังหวัดกำแพงเพชร

Abstract

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) จำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังจากภาพดาวเทียม Landsat 8 OLI ด้วยระบบการจำแนกแบบผู้เชี่ยวชาญ (expert system) (2) วิเคราะห์หาพื้นที่มีศักยภาพในการตั้งโรงงานผลิตเอทานอลของจังหวัดกำแพงเพชรด้วยวิธีการเปรียบเทียบเป็นคู่ (pairwise comparison) ร่วมกับการวิเคราะห์ถ่วงน้ำหนักอย่างง่าย (simple additive weighting, SAW) (3) วิเคราะห์หาเส้นทางและเครือข่ายคมนาคมที่เหมาะสมในการขนส่งมันสำปะหลังไปสู่โรงงานผลิตเอทานอลด้วยวิธี new route และ origin-destination cost matrix มีผลการศึกษา ดังนี้ (1) จังหวัดกำแพงเพชรมีพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังทั้งหมด 128,477.00 ไร่ (ร้อยละ 17.83) โดยพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังส่วนใหญ่อยู่ในพื้นที่อำเภอพรานกระต่าย ซึ่งค่าความถูกต้องโดยรวมของการจำแนกเท่ากับ 80.333 และค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.764 (2) จังหวัดกำแพงเพชรมีพื้นที่มีศักยภาพสำหรับตั้งโรงงานผลิตเอทานอล ทั้งหมด 2,649,778.33 ไร่ เป็นพื้นที่มีศักยภาพมาก จำนวน 1,495,793.20 ไร่ (ร้อยละ 56.45) รองลงมาเป็นพื้นที่มีศักยภาพปานกลาง จำนวน 644,140.20 ไร่ (ร้อยละ 24.32) ถัดมาเป็นพื้นที่มีศักยภาพมากที่สุด จำนวน 461,961.69 ไร่ (ร้อยละ 17.43) พื้นที่มีศักยภาพน้อย จำนวน 46,472.96 ไร่ (ร้อยละ 1.75) และพื้นที่มีศักยภาพน้อยที่สุด จำนวน 1,410.27 ไร่ (ร้อยละ 0.05) ตามลำดับ (3) ลานมันสำปะหลังตำบลอ่างทองมีระยะทางสั้นที่สุดในการขนส่งมันสำปะหลังสู่โรงงานผลิตเอทานอล ตำบลไตรตรึงษ์และตำบลหัวถนน ซึ่งคิดเป็นระยะทาง 13.97 และ 21.83 กิโลเมตร ตามลำดับ ส่วนลานมันสำปะหลังตำบลปางมะค่ามีระยะทางสั้นที่สุดในการขนส่งมันสำปะหลังสู่โรงงานผลิตเอทานอลตำบลบ่อถ้ำ ซึ่งคิดเป็นระยะทาง 36.31 กิโลเมตร ข้อเสนอแนะคือปัจจัยที่ใช้ในการวิเคราะห์หาพื้นที่มีศักยภาพด้วยระบบภูมิสารสนเทศ ควรใช้ปัจจัยทางด้านกายภาพ ด้านเศรษฐกิจ ด้านสังคม นโยบายด้านผังเมือง กฎหมาย ระเบียบ และข้อบังคับร่วมในกระบวนการวิเคราะห์ เพื่อให้ผลที่ได้มีความถูกต้อง รวมทั้งข้อมูลจากแบบสอบถามที่ใช้ในการวิเคราะห์ ควรเก็บข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้านต่าง ๆ ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการตั้งโรงงาน รวมทั้งจำนวนแบบสอบถามที่ใช้ต้องมีความเหมาะสม เพื่อให้ข้อมูลที่ได้มีความน่าเชื่อถือ 

คำสำคัญ : ระบบผู้เชี่ยวชาญ; พื้นที่มีศักยภาพ; โรงงานผลิตเอทานอล; เส้นทางขนส่ง

Abstract

This study aims to: (1) Identify areas of cassava from satellite image of Landsat 8 OLI covering the orbital p130r048 and p130r049 with expert system; (2) Determine potential areas for the factory of ethanol, Kamphaeng Phet province using pairwise comparison method with simple additive weighting (SAW); (3) Determine the route and the appropriate network traffic transport cassava to ethanol factory with new route and origin-destination cost matrix (O-D). The results were as follows: (1) The total area of cassava areas of Kamphaeng Phet province was 128,477.00 rais (17.83 percent). The cassava areas mainly in Phrankratai district, The overall accuracy of classification equals 80.333 and Kappa hat equals 0.764; (2) Overall area with potential for the ethanol factories, Kamphaeng Phet province was 2,649,778.33 rais, the very high potential areas 1,495,793.20 rais (56.45 percent), a minor area of moderate potential 644,140.20 rais (24.32 percent), next is high potential areas 461,961.69 rais, the area has the low potential 46,472.96 rais and the area has the very low potential areas of 1,410.27 rais.as a 17.43 percent, 1.75 percent and 0.05 percent, respectively; (3) The courtyard cassava of Ang thong sub-district has distance shortest transport cassava to factory ethanol of trai trueng sub-district and Hua Thanon sub-district which distance are 13.97 kilometers and distance 21.83 kilometers respectively. The courtyard cassava of Pang Makha sub-district shortest transport cassava ethanol to the factory ethanol, which as Boh Tham sub-district 36.31 kilometers. Feedback from the research factor is used to determine potential areas with GIS. Use the physical, economic and social policy, planning laws and regulations in the analysis. So, that the results are accurate. Including data from the questionnaire used in the analysis. Should collect the data from various experts and involved with the factory settings. Including the number of queries that are used must be suitable to provide information that is reliable. 

Keywords: expert system; potential area; ethanol factory; route of transport