การประยุกต์ใช้โปรแกรม R สำหรับการสอนและการวิจัยทางชีววิทยา

Abstract

บทคัดย่อ

ศาสตร์ทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามามีบทบาทอย่างมากต่อการสอนและการทำงานวิจัย เนื่องจากปัจจุบันนี้เป็นยุคของการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ต้องมีประสิทธิภาพอย่างเป็นระบบที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง สำหรับนักชีววิทยาเป็นนักวิทยาศาสตร์แขนงหนึ่งที่ต้องมีการรวบรวมข้อมูลสิ่งมีชีวิตจำนวนมาก ในการศึกษาทางความหลากหลายของสิ่งมีชีวิต นิเวศวิทยา หรืออนุกรมวิธาน อีกทั้งงานวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านการวางแผนการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐาน ตลอดจนการศึกษาความสัมพันธ์และการทำนายปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจากตัวแปรต่าง ๆ ในการศึกษาวิจัย ดังนั้นการใช้โปรแกรม R จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ เนื่องจากโปรแกรม R เป็นโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลในศาสตร์หลายแขนง โปรแกรม R มีแพ็คเกจด้านชีววิทยาจำนวนมากให้เลือกใช้ได้อย่างสะดวก เป็นโปรแกรมที่มีลิขสิทธิ์ แต่ไม่เสียค่าใช้จ่ายในการใช้งาน สามารถดาวน์โหลดมาใช้ได้ทุกที่ทั่วโลก จากเว็บไซต์ http://www.r-project.org และเป็นโปรแกรมที่ได้รับการยอมรับจากนักวิชาการทั่วโลกว่าเป็นโปรแกรมประยุกต์ทางสถิติที่มีประสิทธิภาพสูง ดังนั้นครูผู้สอนหรือนักวิจัยจึงสามารถประยุกต์ใช้โปรแกรม R มาใช้เพื่อการสอนและการวิจัย ซึ่งไม่เฉพาะแค่สาขาชีววิทยาเท่านั้นยังรวมไปถึงศาสตร์สาขาอื่น ๆ อีกด้วย 

คำสำคัญ : โปรแกรม R; ชีววิทยา; การสอน; การวิจัย

Abstract

Data analytics has played an important role in education and research. Since today is the age of big data generation, a tool used to analyze data must be systemically effective and can accurately analyze data. Biologist is a data scientist who has to gather a lot of information of organism in order to study the diversity, ecology or taxonomy, analyze experimental design to test the hypothesis, study the relationship and predict the occurrence from variables in the research. Therefore, the use of R may be an interesting choice for biologists since R is open source software which can offer highly effective analysis of data in many fields.  R is conveniently available in numbers of biology packages. Though the software is copyrighted, it is free to use.  The software can be downloaded from http://www.r-project.org/ and used worldwide. R is recognized by academics across the world as statistical software with high efficiency.  Thus, teachers or researchers can use R for teaching and researching purposes not only in biology but also in other fields. 

Keywords: R programming; biology; teaching; research