การตรวจหารอยร้าวของไข่ภายใต้ระบบสุญญากาศด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพ

Abstract

บทคัดย่อ

การตรวจสอบคุณภาพของไข่กลายมาเป็นส่วนสำคัญส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมไข่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการตรวจหารอยร้าวของไข่แบบรวดเร็วและไม่ทำลาย การตรวจหารอยร้าวของไข่มีผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพของไข่ ถ้าไข่มีรอยร้าว จุลินทรีย์ก็สามารถเข้าไปในไข่ผ่านรอยร้าวและเป็นสาเหตุของการเน่าเสียได้ ดังนั้นการตรวจหารอยร้าวของไข่จึงมีความจำเป็นอย่างมาก งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการตรวจหารอยร้าวของไข่โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ โดยนำไข่ที่ต้องการตรวจสอบไปวางไว้ในกล่องสุญญากาศ เพื่อทำให้เปลืองไข่ขยายตัวและเห็นรอยร้าวได้ชัดเจนขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการสังเกตรอยร้าวด้วยการส่องสว่างบนผิวของเปลือกไข่เพียงอย่างเดียว การตรวจหารอยร้าวของไข่ประกอบไปด้วย 5 ขั้นตอน คือ (1) การรับภาพจากกล่องสุญญากาศ (2) การแยกองค์ประกอบของระบบสี (3) การลบภาพพื้นหลัง (4) การลบผิวของเปลือกไข่ และ (5) การตรวจจับรอยร้าวของไข่ จาการทดลองกับไข่ทั้งหมด 80 ฟอง พบว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถตรวจหารอยร้าวของไข่ได้ถูกต้องถึงร้อยละ 86.25 % 

คำสำคัญ : ไข่; ประมวลผลภาพ; รอยร้าว; ระบบสุญญากาศ

Abstract

The determination of egg quality is becoming an important part of egg industry, especially how to detect the crack on egg fast and nondestructively. The detection of crack on the egg has a strong impact on their quality. If the egg has the cracks, the microbes can enter into the egg through the crack, which will cause the spoilage. Thus the crack detection of eggs is very necessary. This research proposes the detection of cracked egg using image processing techniques. The cracked egg was placed into the vacuum box in order to observe more easily the crack line on the surface of egg when comparing to observing directly the crack line by lightning. The method was composed of 5 steps. The first one was to acquire an image from the video input device (camera) that mounted inside the vacuum box. After the background subtraction was needed to remove the background from the image. The surface of egg was deleted in the follow step and the last one was the detection of cracks by using Hough transform method. The results of experiments from 80 samples shown that the proposed method can detect the cracks with high accuracy up to 86.25 % 

Keywords: egg; image processing; crack; vacuum system