ระบบผู้แนะนำจากความไว้วางใจ

Abstract

บทคัดย่อ

   งานวิจัยนี้นำเสนอการนำความไว้วางใจมาใช้ในการสร้างการแนะนำสินค้า เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานได้รับการแนะนำสินค้าที่เหมาะสมต่อความต้องการ ซึ่งประกอบด้วยความไว้วางใจ 2 ลักษณะ คือ (1) ความไว้วางใจโดยตรง โดยพิจารณาจากเครือข่ายสังคม ซึ่งได้คำนึงถึงความคล้ายคลึงระหว่างผู้ใช้งานในเครือข่ายสังคม และ (2) ความไว้วางใจโดยนัย โดยพิจารณาจากความถูกต้องในการทำนาย สำหรับการประเมินประสิทธิภาพงานวิจัยนั้น ได้ใช้ชุดข้อมูล FilmTrust ซึ่งประกอบด้วยการให้คะแนนภาพยนตร์และข้อมูลเครือข่ายผู้ใช้งานในการทดลองวัดประสิทธิภาพด้านความถูกต้องและความผิดพลาดในการทำนาย ซึ่งผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการนำความไว้วางใจจากเครือข่ายสังคมมาใช้ร่วมกับความไว้วางใจจากความถูกต้องในการทำนาย จะทำให้ค่าความระลึก (recall) มีค่าสูงสุดถึง 0.93 โดยที่ค่าความถูกต้อง (accuracy) ยังคงมีค่ามากกว่าร้อยละ89 และค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (mean absolute error) มีค่าน้อยกว่า 0.11 

คำสำคัญ : ระบบผู้แนะนำ; ความไว้วางใจ; เครือข่ายสังคม; ความคล้ายคลึง; ความถูกต้องในการทำนาย

Abstract

This research paper presents an applying trust consideration in item recommendations, which is aiming to suggest the optimal items to users. Herein, the trust is considered from (1) similarity among users within the social network and (2) accuracy of item predictions. To evaluate the proposed work, the FilmTrust Dataset is used to test the work. The dataset, here, contains a movie rating and connection of users. As well as, accuracy and error of item prediction are used to present the efficiency of work. For the simulation results, the proposed work presented 0.93 of recall, greater 89 % of accuracy and mean absolute error with 0.11, approximately. 

Keywords: recommender system; trust; social network; similarity; prediction accuracy