การวิเคราะห์อภิมานความถูกต้องของการวินิจฉัยการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่โดยใช้คะแนนความเสี่ยงของการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
การติดเชื้อไวรัสเดงกีเป็นปัญหาด้านสาธารณสุขระดับโลก และจัดเป็นปัญหาสำคัญด้านสาธารณสุขของประเทศในแถบเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมทั้งประเทศไทยอีกด้วย ผู้ป่วยที่มีอาการรุนแรง ถ้าไม่ได้รับการรักษา อาจทำให้เกิดการเสียชีวิตตามมา ปัจจุบันการประยุกต์ใช้คะแนนความเสี่ยงเพื่อพยากรณ์หรือวินิจฉัยการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่ที่มีอาการรุนแรง โดยใช้อาการทางคลินิกและผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ เพื่อให้ง่ายต่อการแยกความแตกต่างของการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่ การศึกษานี้ต้องการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบและวิเคราะห์อภิมานเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการนำระบบคะแนนมาใช้ วิธีดำเนินการวิจัย คือ สืบค้นข้อมูลงานวิจัยที่ถูกตีพิมพ์จากฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ได้แก่ Pub med, Embase และ Science direct ที่มีการตีพิมพ์ ในช่วงเดือนมกราคม ปี พ.ศ. 2550 จนถึงปัจจุบัน ผลการวิจัยพบว่างานวิจัยที่สอดคล้องกับเกณฑ์คัดเข้าทั้งหมด 5 เรื่อง เมื่อประเมินคุณภาพงานวิจัยพบว่ามีคุณภาพสูง ความเสี่ยงต่ออคติอยู่ในระดับต่ำ ตามเกณฑ์ของ Cochrane ใช้เครื่องมือ QUADAS-2 มีขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ 84 ราย ส่วนใหญ่ศึกษาในประเทศแถบเอเชีย ค่าอัตราส่วนของความเสี่ยงในการพยากรณ์หรือวินิจฉัยการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่ด้วย dengue risk score (Pooled RR; Random) เท่ากับ 0.910 (95 % CI: 0.678 ถึง 1.221) p = 0.528 สำหรับ dengue score สามารถบ่งบอกความเสี่ยงต่ออาการรุนแรงได้ดีกว่าการใช้แนวทางปฏิบัติขององค์การอนามัยโลก (World Health Organization guideline) อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.001) (Pooled OR; Random 0.843 เท่า; 95 % CI: 0.285 ถึง 0.497 เท่า) การศึกษานี้เป็นข้อมูลสนับสนุนว่า dengue risk score มีประสิทธิภาพในการจำแนกอาการรุนแรงของการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่ได้ดีกว่าการใช้ WHO guideline อย่างมีนัยสำคัญ
คำสำคัญ : การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ; การวิเคราะห์อภิมาน; ระดับคะแนนของไวรัสเด็งกี่
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Bhatt, S., Gething, P.W., Brady, O.J., Messina, J.P., Farlow, A.W., Moyes, C.L., Drake, J.M., Brownstein, J.S., Hoen, A.G., Sankoh, O., Myers, M.F., George, D.B., Jaenisch, T., Wint, G.R., Simmons, C.P., Scott, T.W., Farrar, J.J. and Hay, S.I., 2013, The global distribution and burden of dengue, Nature 496: 504-507.
[3] ชิษณุ พันธุ์เจริญ, 2546, โรคไขเลือดออก, น. 215-238, ใน พรรณพิศ สุวรรณกูล, ธีระพงษ์ ตัณฑวิเชียร, ศศิธร ลิขิตนุกูล (บรรณาธิการ), Current Practice in Common Infectious Diseases, สวิชาญการพิมพ์, กรุงเทพฯ.
[4] Guzman, M.G. and Kouri, G., 2004, Dengue diagnosis, advances and challenges, J. Infect. Dis. 8: 69-80.
[5] Neeraja, M., Lakshmi, V., Teja, V.D., Umabala, P. and Subbalakshmi, M.V., 2006, Serodiagnosis of dengue virus infection in patients presenting to a tertiary care hospital, Ind. J. Med. Microbiol. 24: 280-282.
[6] Dewi, L.P. and Nurfitri, E., 2012, Pediatric logistic organ dysfunction score as a predictive tool of dengue shock syndrome outcomes, Paediatr. Indones. 52: 72-77.
[7] Carlos, C.C, Oishi, K., Cinco, M.T., Mapua, C.A., Inoue, S., Cruz, D.J., Pancho, M.A., Tanig, C.Z., Matias, R.R., Morita, K., Natividad, F.F., Igarashi, A. and Nagatake, T., 2005, Comparison of clinical features and hematologic abnormalities between dengue fever and dengue hemorrhagic fever among children in the Philippines, Am. J. Trop. Med. Hyg. 73: 435-440.
[8] Chambers, T.J., Hahn, C.S., Galler, R. and Rice, C.M., 1990, Flavivirus genome organization, expression, and replication, Ann. Rev. Microbiol. 10: 649-688.
[9] Phillips, M.L., 2008, Dengue reborn: Widespread resurgence of a resilient vector, Environ. Health Perspect. 116: 382-388.
[10] Martina, B.E., Koraka, P. and Osterhaus, A.D., 2009, Dengue virus pathogenesis: An integrated view, Clin. Microbiol. 22: 564-568.
[11] Cook, K.R., Murphy, T.D., Nguyen, T.C. and Karpen, G.H., 1997, Identification of trans-acting genes necessary for centromere function in Drosophila melanogaster using centromere-defective minichromosomes, J. Genet. 145: 737-747.
[12] Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D.G. and The PRISMA Group, 2009, Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement, PLoS. Med. 6: e1000097.
[13] Higgins, J.P.T. and Green, S., 2011, Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Version 5.1.0:6.4.1, The Cochrane Collaboration, Available Source: http://www.cochrane-handbook.org, October 10, 2017.
[14] The Cochrane Collaboration, 2014, Review Manager (RevMan) [Computer program] version 5.3. Copenhagen: The Nordic Cochrane Centre.
[15] Higgins, J.P.T, Thomson, S.G., Deeks, J.J. and Altman, D.G., 2003, Measuring inconsistency in meta-analyses, BMJ 327: 557-560.
[16] Cucunawangsih, Beti, E.D., Veli S., Nata, P., Hardjo, L., Bambang, S., Herdiman, T.P., Agus, S., Djoko, W., Sudarto, R., Modastri, K.S., Cicilia W. and Mirawati, S., 2015, Scoring model to predict dengue infection in the early phase of illness in primary health care centre, Arch. Clin. Microb. 6: 1-8.
[17] Chang, K., Lu, P. Chien, K.W., Tsai, J.J., Tsai, K.H., Chen, C.D., Chen, Y.H., Chen, T.C., Chen, H., Pan, C.Y. and Harn, M.R., 2009, Dengue fever scoring system: New strategy for the early detection of acute dengue virus infection in Taiwan, J. Formos. Med. Assoc. 108: 879-885.
[18] Lee, L.K., Liu, J.W., Chen, Y.H., Chen, Y.C, Tsai, C.Y, Huang SY, Lin, C.Y. and Huang, C.H., 2016, Development of a simple clinical risk score for early prediction of severe dengue in adult patients, PLoS ONE 11: e0154772.
[19] Pongpan, S., Wisitwong, A., Tawichasri, C. and Patumanond, J., 2013, Prognostic indicators for dengue infection severity, Int. J. Clin. Pediatr. 2: 12-18.
[20] Suhendro, S., Leonard, N., Robert, S., Bonita, E., Eppy, I., Maulana, S. and Tedjo, S., 2016, Dengue score: A proposed diagnostic predictor for pleural effusion and/or ascites in adults with dengue infection, BMC Infect. Dis. 16: 322.
[21] Higgins, J., Altman, D. and Sterne, J., 2009, Assessing risk of bias in included studies, In Higgins, J. and Green, S. (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions: The Cochrane Collaboration.
[22] Ioannidis, J.P.A. and Trikalinos, T.A., 2007, The appropriateness of asymmetry tests for publication bias in meta-analyses: A large survey, CMA. J. 176: 1091-1096.
[23] Whiting, P., Rutjes, A.W.S., Reitsma, J.B., Bossuyt, P.M.M. and Kleijnen, J., 2003, The development of QUADAS: A tool for the quality assessment of studies of diagnostic accuracy included in systematic reviews, BMC Med. Res. Methodol. 3: 25.
[24] Horstick, O. and Ranzinger, S., 2015, Progress on the use of the WHO 2009 dengue case classification: a review, South East Asian J. Trop. Med. Public. Heal. 46: 49-54.
[25] Epelboin, L., Boulle, C., Ouar-Epelboin, S., Hanf, M., Dussart, P., Djossou, F., Nacher, M. and Carme, B., 2013, Discriminating malaria from dengue fever in endemic areas: Clinical and biological criteria, prognostic score and utility of the C-reactive protein: A retrospective matched-pair study in French Guiana, PLoS Negl. Trop. Dis. 7: 1-9.
