การศึกษาพฤติกรรมการอบแห้งและการประเมินค่าสีของพริกที่อบแห้งภายในตู้อบแห้งแบบหลายชั้นด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้เสนอการศึกษาพฤติกรรมการอบแห้งของพริก และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพสำหรับวิเคราะห์และประเมินการเปลี่ยนแปลงสีของพริก ในระหว่างกระบวนการอบแห้งและความสม่ำเสมอของสีพริกแห้งภายในตู้อบแห้งแบบหลายชั้น โดยให้อากาศที่ผ่านชุดอุ่นอากาศภายใต้เงื่อนไขการให้ความร้อนแบบฟลักซ์ ความร้อนคงที่เท่ากับ 800 วัตต์ต่อตารางเมตร ซึ่งจ่ายจากพัดลมด้วยความเร็วในการไหลที่แตกต่างกัน ได้แก่ 2.0 และ 4.0 เมตรต่อวินาที นอกจากนี้ได้ศึกษาอิทธิพลของจำนวนการเปิดชุดหลอดไฟที่ 1, 2, 3 และ 4 ชุด ซึ่งใช้เป็นอุปกรณ์ให้ความร้อนเสริมและกระทบของตำแหน่งในการวางพริก พบว่ากรณีการเปิดหลอดไฟให้ความร้อนจำนวน 4 ชุด ที่ค่าความเร็วลมร้อนเท่ากับ 2.0 เมตรต่อวินาที ให้อัตราการอบแห้งที่ดีที่สุด โดยใช้เวลาประมาณ 8 ชั่วโมง ในการลดปริมาณความชื้นให้มีค่าต่ำกว่า 13 % มาตรฐานเปียก ผลิตภัณฑ์พริกแห้งมีค่าเฉลี่ยของสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินเท่ากับ 219, 96 และ 65 ตามลำดับ และมีค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 13, 16 และ 14 ตามลำดับ
คำสำคัญ : การเปลี่ยนแปลงสี; การประมวลผลภาพ; การอบแห้งพริกว พฤติกรรมการอบแห้ง
Article Details
References
[2] Kadam, M.D. and Samuel, D.V.K., 2006, Convective flat-plate solar heat collector for cauliflower drying, Biosyst. Eng. 93: 189-198.
[3] Nourhene, B., Mohammed, K. and Nabil, K., 2008, Experimental and mathematical investigations of convective solar drying of four varieties of olive leaves, Food Bioprod. Process. 86: 176-184.
[4] Fudholi, A., Sopian, K., Alghou,l M.A., Ruslan, M.H. and Othman, M.Y., 2015, Performances and improvement potential of solar drying system for palm oil fronds, Renew. Energ. 78: 561-565.
[5] Dina, S.F., Ambarita, H., Napitupulu, F.H. and Kawai, H., 2015, Study on effectiveness of continuous solar dryer integrated with desiccant thermal storage for drying cocoa beans, Case Stud. Therm. Eng. 5: 32-40.
[6] Fudholi, A., Sopian, K., Othman, M.Y. and Ruslan, M.H., 2015, Energy and exergy analyses of solar drying system of red seaweed, Energ. Buildings. 68: 121-129.
[7] Gulcimen, F., Karakaya, H. and Durmus, A., 2016, Drying of sweet basil with solar air collectors, Renew. Energ. 93: 77-86.
[8] Wang, W., Li, M., Hassanien, R.H.E, Wang, Y. and Yang, L., 2018, Thermal performance of indirect forced convection solar dryer and kinetics analysis of mango, Appl. Therm. Eng. 134: 310-321.
[9] Lingayat, A., Chandramohan, V.P. and Raju, V.R.K., 2017, Design, development and performance of indirect type solar dryer for banana drying, Enrgy. Proced. 109: 409-416.
[10] ปราณี อ่านเปื่อง, 2544, หลักการวิเคราะห์อาหารด้วยประสาทสัมผัส, พิมพ์ครั้งที่ 3, สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ, 343 น.
[11] สักกมน เทพหัสดิน ณ อยุธยา, 2555, การอบ แห้งอาหารและวัสดุชีวภาพ, สำนักพิมพ์ท้อป, กรุงเทพฯ, 324 น.
[12] Nadian, M.H, Rafiee, S., Aghbashlo, M., Hosseinpour, S. and Mohtasebi, S.S., 2015, Continuous real-time monitoring and neural network modeling of apple slices color changes during hot air drying, Food Bioprod. Process. 94: 263-274.
[13] Khazaei, N.B., Tavakoli, T., Ghassemian, H., Khoshtaghaza, M.H. and Banakar, A., 2013, Applied machine vision and artificial neural network for modeling and controlling of the grape drying process, Comput. Electron. Agr. 98: 205-213.
[14] Manninen, H., Paakki, M., Hopia, A. and Franzen, R., 2015, Measuring the green color of vegetables from digital images using image analysis, LWT-Food Sci. Technol. 63: 1184-1190.
[15] Liming, X. and Yanchao, Z., 2010, Automated strawberry grading system based on image processing, Comput. Electron. Agr. 71S: S32-S39.
[16] Amjad, W., Crichton, S.O.J., Munir, A., Hensel, O. and Sturm, B., 2018, Hyper spectral imaging for the determination of potato slice moisture content and chromaticity during the convective hot air drying process, Biosyst. Eng. 166: 170-183.
[17] Huang, M., Wanga, Q., Zhang, M. and Zhu, Q., 2014, Prediction of color and moisture content for vegetable soybean during drying using hyperspectral imaging technology, J. Food Eng. 128: 24-30.
[18] ธานินทร์ ศิลป์จารุ, 2557, การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS, พิมพ์ครั้งที่ 15, สำนักพิมพ์ซีเอ็ดยูเคชั่น, กรุงเทพฯ, 576 น.