การศึกษาเปรียบเทียบตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้ใช้น้ำประปาของการประปาส่วนภูมิภาค สาขาปทุมธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ จำนวนผู้ใช้น้ำประปาของการประปาส่วนภูมิภาค สาขาปทุมธานี ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำเทคนิคการพยากรณ์มาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยวิธีสมการแนวโน้มเชิงเส้น วิธีสมการแนวโน้มกำลังสอง วิธีสมการแนวโน้มกำลังสาม วิธีสมการแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเซียล และวิธีสมการแนวโน้มกำลัง ข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลทุติยภูมิที่รวบรวมจากกองศูนย์ข้อมูลและแผนเทคโนโลยีสารสนเทศ การประปาส่วนภูมิภาค สาขาปทุมธานี ลักษณะข้อมูลจำแนกเป็นรายเดือน ระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ถึงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2562 จำนวน 91 ค่า ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 84 ค่า สำหรับเปรียบเทียบหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้เกณฑ์พิจารณาค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAD) และค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) ที่ต่ำที่สุด จากนั้นเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุด คำนวณหาช่วงการพยากรณ์ล่วงหน้า โดยใช้ข้อมูลชุดที่ 2 คือ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2562 ถึงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2562 จำนวน 7 ค่า โดยใช้เกณฑ์ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) ที่ต่ำที่สุด ผลการวิจัยพบว่าวิธีการพยากรณ์ที่มีความเหมาะสมที่สุด คือ การพยากรณ์โดยวิธีสมการแนวโน้มกำลังสาม โดยมีตัวแบบพยากรณ์ คือ เมื่อ แทนช่วงเวลา จากรูปแบบดังกล่าว นำมาคำนวณหาช่วงการพยากรณ์ล่วงหน้าที่เหมาะสมที่สุด 3 เดือน 5 เดือน และ 7 เดือน พบว่าวิธีนี้เหมาะสำหรับการพยากรณ์ล่วงหน้า 7 เดือน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Sakulsri, T., Urban People Use 200 Liters of Water per Day, Inadequate Water Supply Risk in the Next 20 years, Available Sources: https://www.bltbangkok.com, September 13, 2019. (in Thai)
Srichai, N., Kuayrakan, S. and Suwanprasit, C., 2016, Water use and water demand modeling for hotel and tourism business Patong, Phuket province, Songklanakarin J. Soc. Sci. Human. 22(2): 255-292. (in Thai)
Supapim, N. and Kaenmanee, S., 2012, Forecasting future demand for water consumption using the ARIMA modal and GARCH modal, KKU Res. J. 11(1): 45-55. (in Thai)
Taesombat, S., 2006, Quantitative Forecasting, Kasetsart University, Bangkok, 15 p. (in Thai)
Data Center and Information Technology Planning Division, Provincial Waterworks Authority Phathum Thani Branch, Available Sources: https://www.pwa.co.th/province/branch/5540227, September 13, 2019. (in Thai)
Ket-iam, S., 2003, Forecasting Techniques, Department of Mathematics faculty of Science, Thaksin University, Songkhla, 8 p. (in Thai)
Noosen, P., Payakkapong, N. and Supapakorn, T., A comparison of quantity production of petroleum forecasting models in Thailand, Thai Sci. Technol. J. 23(3): 377-384. (in Thai)
