การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคเฝ้าระวังในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้ คือ เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดของจำนวนผู้ป่วยโรคเฝ้าระวังในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของระบบฐานข้อมูลด้านสังคมและคุณภาพชีวิต ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี พ.ศ. 2546 ถึงไตรมาสที่ 4 ปี พ.ศ. 2560 จำนวน 60 ค่า ผู้วิจัยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 คือ ข้อมูลตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี พ.ศ. 2546 ถึงไตรมาสที่ 4 ปี พ.ศ. 2559 จำนวน 56 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติ 3 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์ และวิธีการแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลา ชุดที่ 2 คือ ข้อมูลตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ถึงไตรมาสที่ 4 ปี พ.ศ. 2560 จำนวน 4 ค่า สำหรับการตรวจสอบความแม่นของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการวิจัยพบว่าวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ใช้ศึกษา วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์ที่มีตัวแบบคูณเป็นวิธีที่มีความเหมาะสมกับอนุกรมเวลาชุดนี้มากที่สุด
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Social and Quality of Life Database System, Number of Patients with Disease Surveillance, 2003-2017, quarterly, Available Source: https://social.nesdb.go.th/SocialStat/StatReport_Final.aspx?reportid=303&template=1R2C&yeartype=M&subcatid=17, May 5, 2018. (in Thai)
[3] Iamsirithaworn, S., Epidemiological Surveil lance Principles, Available Source: https://www.boe.moph.go.th/files/meeting/sopon.pdf, May 10, 2018. (in Thai)
[4] Taesombut, S., 2006, Quantitative Forecasting, Physics Center, Bangkok, 487 p. (in Thai)
[5] Bowerman, B.L. and O’Connell, R.T., 2000, Forecasting and Time Series: An Applied Approach, 3rd Ed., Duxbury Press, California, 726 p.
[6] Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C., Ljung, G.M., 2015, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th Ed., Prentice Hall, New Jersey, 712 p.
[7] Riansut, W., 2016, Forecasting the number of unemployment in Thailand, Naresuan Univ. J. Sci. Technol. 24(1): 102-114. (in Thai)
[8] Ket-iam, S., 2003, Forecasting Technique, Thaksin University, Songkhla, 295 p. (in Thai)
[9] Makridakis, S.G., Wheelwright, S.C. and Hyndman, R.J., 1998, Forecasting: Methods and Applications, 3rd Ed., John Wiley & Sons, New York, 642 p.
[10] Riansut, W., 2018, Forecasting the export values of natural gas through Customs department in Southern Thailand, Thai Sci. Technol. J. 26(8): 1273-1285. (in Thai)
[11] Mongkolsamrit, S., Introduction to Epidemiology, Available Source: https://cwweb2.tu.ac.th/emc/ShelfTU/@tubookshelf2/PB321/PB321.pdf, May 15, 2018. (in Thai)
