การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาหมูบดรายวัน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาหมูบดรายวันด้วยวิธีการทางสถิติ 4 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์ และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดมป์ โดยใช้อนุกรมเวลาราคาหมูบดรายวันจากเว็บไซต์เกษตรไพรซ์ ตั้งแต่วันที่ 6 กรกฎาคม 2564 ถึงวันที่ 5 กรกฎาคม 2565 จำนวน 365 วัน ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 จำนวน 355 วัน ตั้งแต่วันที่ 6 กรกฎาคม 2564 ถึงวันที่ 25 มิถุนายน 2565 สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ และชุดที่ 2 จำนวน 10 วัน ตั้งแต่วันที่ 26 มิถุนายนถึงวันที่ 5 กรกฎาคม 2565 สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์ร้อยละของความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) และเกณฑ์รากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) ที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดมป์มีค่า MAPE และ RMSE ต่ำที่สุด ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น
ˆYt+m = 173.09568+0.90609 Σmi=1 (0.57306)i
เมื่อ m = 1 แทนวันที่ 26 มิถุนายน 2565 สำหรับวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์มีค่า MAPE และ RMSE สูงกว่าเล็กน้อย ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์แสดงตามลำดับดังนี้
ˆYt = 0.62208Yt-1 +0.37792Yt-2 +0.13418(Yt-5- Yt-6)+0.15094(Yt-11-Yt-12)+0.11168(Yt-14-Yt-15)
เมื่อ Y t-j แทนอนุกรมเวลา ณ เวลา t – j
ˆYt+m = 173.5434+0.17413(m)
เมื่อ m = 1 แทนวันที่ 26 มิถุนายน 2565 อย่างไรก็ตาม ค่าพยากรณ์โดยเฉลี่ยของทั้ง 3 วิธี ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ดังนั้นผู้ที่ต้องการนำตัวแบบพยากรณ์ไปใช้งานสามารถใช้ตัวแบบใดก็ได้ในการพยากรณ์ราคาหมูบดรายวันในอนาคต
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Keerativibool, W., 2014, A comparison of forecasting methods between Box-Jenkins and Holt’s exponential smoothing methods for predicting the retail prices of hip meat, KKU Sci. J., 42(3): 532-543. (in Thai)
Riansut, W., 2019, A comparison of forecasting models of live swine price, RMUTSV Research J., 11(2): 349-365. (in Thai)
Springnews, Why is Thai pork expensive? farmers can solve the problem with pit pigs, Available Sourse: https://www.springnews.co.th/blogs/program/820259, July 11, 2022. (in Thai)
Kasetprice, Daily price of ground pork, Available Sourse: https://www.kasetprice.com/ราคา/เนื้อหมู/20201119-20201204, July 5, 2022. (in Thai)
Chalermwong, K., 2013, The forecast of hip meat price by Box-Jenkins method, B.Sc. Special Project, Burapha University, Chonburi, 25 p. (in Thai)
Sittisorn, P. and Mekparyup, M., 2017, Forecasting of crossbred pig price with Box-Jenkins method, Sci. Technol. RMUTT J., 7(2): 206-217. (in Thai)
Thonglor, O., Sannork, J., Thanprasertkul, N., Jiwmongkholchai, P., Jitranon, Ch., 2021, Application of time series analysis to forecast crossbred swine price in Thailand, J. of Srinakharinwirot Univ., 13(26): 121-133. (in Thai)
Siripat, Ch., 2019, Pork Prices... Up and Down, Available Sourse:
https://www.thairath.co.th/news/local/1542728, July 19, 2022. (in Thai)
Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C., Ljung, G.M., 2015, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th Ed., Prentice Hall, New Jersey, 712 p.
Ket-iam, S., 2003, Forecasting Technique, 2nd Ed., Thaksin University, Songkhla, 295 p. (in Thai)
Manmin, M., 2006, Time Series and Forecasting, Foreprinting, Bangkok, 448 p. (in Thai)
Bowerman, B.L. and O’Connell, R.T., 2000, Forecasting and Time Series: An Applied Approach, 3rd Ed., Duxbury Press, California, 726 p.
Riansut, W., 2016, Experimental Designs, Thaksin University Book Center, Songkhla, 495 p. (in Thai)
