การประมาณค่าสูญหายในแผนแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์เมื่อทรีตเมนต์และบล็อกเป็นอิทธิพลแบบสุ่ม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าสูญหายในแผนแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ 3 วิธี ได้แก่ วิธีกำลังสองน้อยที่สุด (LS) วิธีกลุ่มอนุภาค (PSO) และวิธีเชิงพันธุกรรม (GA) ทำการศึกษาทั้งในข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง ซึ่งมีข้อมูลสูญหาย (m) เท่ากับ 1 และ 2 ค่า กำหนดให้ข้อมูลจำลองมีสัมประสิทธิ์ความผันแปร (C.V.) เท่ากับ 10% 30% และ 50% ค่าคงที่ h เท่ากับ 1 2 และ 3 ขนาดของข้อมูล เท่ากับ 9, 12, 15, 20, 21, 25, 28, 35 โดยจำนวนทรีตเมนต์ (t) เท่ากับ 3, 4, 5 และจำนวนบล็อก (b) เท่ากับ 3, 5, 7 ซึ่งทำซ้ำในแต่ละสถานการณ์จำนวน 50000 รอบ โดยใช้ค่า MSE และ AVG MSE เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าสูญหายสำหรับข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง ตามลำดับ โดยวิธีการประมาณค่าสูญหายวิธีใดมีค่า MSE หรือ AVG MSE ที่ต่ำกว่า วิธีนั้นจะเป็นวิธีการประมาณค่าสูญหายที่มีประสิทธิภาพดีกว่า ผลการวิจัยพบว่า สำหรับข้อมูลจริง เมื่อ m เท่ากับ 1 วิธี GA ให้ค่า MSE ต่ำที่สุด และเมื่อ m เท่ากับ 2 วิธี LS ให้ค่า MSE ต่ำที่สุด สำหรับข้อมูลจำลอง วิธี LS ให้ค่า AVG MSE ต่ำที่สุดทุกสถานการณ์ และกรณีที่ค่าคงที่ h มีค่าน้อย (h =1) พบว่า วิธี GA จะให้ค่า AVG MSE ต่ำที่สุดเช่นเดียวกับ วิธี LS
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Chomtee, B., 2013, Statistical Experimental Design: Theory and Analysis with SAS, Department of Statistics, Faculty of Science, Kasetsart University, Bangkok, 294 p. (in thai)
Kannika, S., 2006, A Comparison of Missing Value Estimation Method for Latin Square Design, Master Thesis, Chulalongkorn University, Bangkok, 167 p. (in thai)
Nootyaskool, S., 2011, Evolutionary Computation between Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization, JIST 2 (2): 13 - 22. (in thai)
Azadeh, A., Asadzadeh, S.M., Jafari-Marandi, R., Nazari-Shirkouhi, S., Khoshkhou, G.B., Talebi, S. & Naghavi, A., 2013, Optimum Estimation of Missing Values in Randomized Complete Block Design by Genetic Algorithm, Knowledge-based Systems 37: 37 - 47.
Kaiyawan, Y., 2022, Analysis of Randomized Complete Block Designs: RCBD, FIT SSRU J. 10 (2): 23 - 36. (in thai)
Kittipaakul, P., Guide to Statistical Analysis Using R, Available Source: http://forprod.forest.go.th, August 9, 2023. (in thai)
Pongchairerks, P., 2014, An Explanation of Particle Swarm Optimization’s Procedure Via Examples, SWU. Sci. J. 6 (11): 78 - 87. (in thai)
Khadwilard, A., 2011, Application of Genetic Algorithm for Optimisation Problems, RMUTP sci. J. 5 (2): 153 - 163. (in thai)
Kaewchaicharoenkit, C., 2020, A Comparison of Missing Value Estimation in Randomized Complete Block Design, Master Thesis, Kasetsart University, Bangkok, 148 p. (in thai)
