การคัดเลือกสายพันธุ์ถั่วฝักยาวในสภาพแล้งโดยการวิเคราะห์ไบพลอท ของจีโนไทป์ x ผลผลิต x ลักษณะ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบและคัดเลือกสายพันธุ์/พันธุ์ถั่วฝักยาว 25 จีโนไทป์ ที่ปลูกในสภาพแล้ง โดยพิจารณาจากผลร่วมของผลผลิตกับลักษณะทางพืชสวนที่สำคัญ ด้วยวิธีการวิเคราะห์ไบพลอทของจีโนไทป์ x ผลผลิต x ลักษณะ (GYT biplot analysis) วางแผนการทดลองแบบสุ่มในบล็อกสมบูรณ์ จำนวน 3 ซ้ำ ผลการทดลองพบว่าถั่วฝักยาว 25 จีโนไทป์มีความแตกต่างกันในลักษณะค่าความเขียวของใบและน้ำหนักฝัก (p < 0.05) ส่วนลักษณะอายุดอกแรกบาน ความยาวฝัก ความกว้างฝัก จำนวนเมล็ดต่อฝัก และผลผลิตต่อต้น ไม่แตกต่างกัน (p > 0.05) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบของ GYT พบว่าองค์ประกอบที่ 1 และ 2 (PC1 and PC2) มีสัดส่วนของความแปรปรวนรวมกันเป็น 94.5 เปอร์เซ็นต์ ของความแปรปรวนขององค์ประกอบทั้งหมด ส่วนผลการวิเคราะห์ GYT biplot พบว่าจีโนไทป์ที่มีอันดับความดีเด่นของผลผลิตร่วมกับลักษณะอื่นๆ ในอันดับที่ 1 – 10 โดยมีค่า GYT scores เป็นบวก ได้แก่ จีโนไทป์ G1 (No.33P), G11 (P4T8), G2 (BP2), G10 (No.33G), G25 (Nawa3), G13 (Suwan), G23 (No.38P), G3 (P10T26), G14 (No.19G) และ G4 (BP1) ตามลำดับ ซึ่งเป็นจีโนไทป์ที่ควรพิจารณาในการคัดเลือกไว้สำหรับการปลูกในสภาพแล้งเนื่องจากมีความดีเด่นของผลผลิตร่วมกับลักษณะอายุดอกแรกบาน ค่าความเขียวของใบ ความยาวฝัก ความกว้างฝัก น้ำหนักฝัก และจำนวนเมล็ดต่อฝัก
Article Details
เอกสารอ้างอิง
The Department of Agricultural Extension, Report on Agricultural Statistics (Ror Tor. 01), Vegetables Group, Country Level, Available Source: https://production.doae.go.th/site/login, March 27, 2022. (in Thai)
Office of Agricultural Economics, Volume and Value of Exports of Controlled Seeds for Trade in 2018 – 2022, Available Source: https://golink.icu/jsaHiXI, August 22, 2023. (in Thai)
Budak, H., Kantar, M., and Yucebilgili Kurtoglu, K., 2013, Drought tolerance in modern and wild wheat, Sci. World J. 2013: 1-16.
Fathi, A. and Tari, D.B., 2016. Effect of drought stress and its mechanism in plants. Int. J. Life Sci. 10(1): 1-6.
Leonardis, A. M. D., Petrarulo, M., Vita, P. D. and Mastrangelo, A. M., 2012, Genetic and Molecular Aspects of Plant Response to Drought in Annual Crop Species, pp. 45-74, In Giuseppe, M. and Dichio B. (eds.), Advances in Selected Plant Physiology Aspects, InTech Publisher.
Lestari, M. W., Arfarita, N., Sharma, A., and Purkait, B., 2019, Tolerance mechanisms of Indonesian plant varieties of yardlong beans (Vigna unguiculata sub sp. sesquipedalis) against drought stress, Indian J. Agric. Res. 53(2): 223-227.
Xu, P., Moshelion, M., Wu, X., Halperin, O., Wang, B., Luo, J., Wallach, R., Wu, X., Lu, Z. and Li, G., 2015, Natural variation and gene regulatory basis for the responses of asparagus beans to soil drought. Front. Plant Sci. 6: 891.
Bernardo, R., 2002. Breeding for Quantitative Traits in Plants (Vol. 1), Stemma Press, Woodbury, Minnesota, 369 p.
Yan, W., and Frégeau-Reid, J., 2018, Genotype by yield* trait (GYT) biplot: A novel approach for genotype selection based on multiple traits. Sci. Rep. 8: 1–10.
Kendal, E., 2020, Evaluation of some barley genotypes with genotype by yield* trait (GYT) biplot method. Poljopr. Sumar. 66(2): 137-150.
da Cruz, D.P., de Oliveira, T.R.A., Gomes, A.B.S., Gravina, L.M., Rocha, R.S., da Costa Jaeggi, M.E.P., Pereira, I.M., Entringer, G.C., de Amaral Gravina, G., Vivas, M. and Daher, R.F., 2020. Selection of cowpea lines for multiple traits by GYT biplot analysis. J. Agric. Stud. 8(2): 124-137.
Gholizadeh, A., Oghan, H. A., Alizadeh, B., Rameeh, V., Payghamzadeh, K., Bakhshi, B., Dalili, S.A., Kia, S. and Shariati, F., 2023, Phenotyping new rapeseed lines based on multiple traits: Application of GT and GYT biplot analyses. Food Sci Nutr. 1(2): 853-862.
Pornsuriya, P., Pornsuriya, P. and Chittawanij, A., 2019, Augmented analysis for yield and pod characteristics of yardlong bean (Vigna unguiculata (L.) Walp. spp. sesquipedalis Verdc.) lines, IJAT 15(6): 975-984.
Thai Meteorological Department Automatic Weather System, Monthly Meteorological Summary of Average Data. Available Source: http://www.awsobservation.tmd.go.th/web/climate/climate_report_monthly.asp, April 2, 2024
International Rice Research Institute, 2014, Statistical Tool for Agricultural Research, Plant Breeding, Genetics and Biotechnology Division, International Rice Research Institute, Los Baños, Philippines, 400 p.
International Rice Research Institute, 2014b, Plant Breeding Tools User’s Manual, Biometrics and Breeding Informatics, Plant Breeding, Genetics and Biotechnology Division, International Rice Research Institute, Los Baños, Philippines, 198 p.
Jompuk, C., 2016, Quantitative Genetic Analysis Methods in Plant Breeding. Neo Digital, Bangkok. (in Thai)
Céron-Rojas, J. J., & Crossa, J., 2018. Linear selection indices in modern plant breeding, Springer Nature, Cham, Switzerland, 256 p.
Yang, R. C., Crossa, J., Cornelius, P. L., and Burgueño, J., 2009, Biplot analysis of genotype× environment interaction: Proceed with caution, Crop Sci. 49(5): 1564-1576.
Yan, W. and Tinker, N. A., 2006, Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications, Can. J. Plant Sci. 86(3): 623-645.
Pornsuriya, P., Kwun-on, P., Chittawanij, A. and Chinaworn, S., 2022, A Comparison of Yardlong Bean Lines Under Drought-Stress Condition, pp. 2022(4): rspg010 (1-10), In Science, Technology and Social Sciences Procedia, 4, rspg010, Walailak University, Nakhon Si Thammarat. (in Thai)
Pornsuriya, P., Chittawanij, A., Marubodee, R., and Kitsanachandee, R., 2023, Clustering of yardlong bean lines and cultivars grown under a drought condition, RMUTSB Acad. J. 11(2): 199-210.
Ullah, M. Z., Hasan, M. J., Rahman, A. H. M. A., and Saki, A. I., 2011. Genetic variability, character association and path analysis in yard long bean, SAARC J. Agric. 9(2): 9-16.
Rambabu, E., Reddy, K. R., Kamala, V., Saidaiah, P., and Pandravada, S. R., 2016. Correlation and Path Analysis for Quality, Yield and Yield Components in Yardlong Bean (Vigna Unguiculata (L.) Walp. ssp. sesquipedalis Verdc.), Environment and Ecology 34(4): 1655-1661.
