การประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้า กรณีศึกษาบริษัทผลิตชิ้นส่วนรถยนต์
คำสำคัญ:
ความต้องการสินค้า, ต้นทุนการจัดเก็บ, วิธีการพยากรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย, การจัดการสินค้าคงคลังบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นแนวทางการพยากรณ์ความต้องการสินค้า และการคาดการณ์ต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าด้วยวิธีการพยากรณ์ simple moving average (SMA) กระบวนวิจัยเริ่มจากการนำข้อมูลการขายสินค้าทั้งหมดของสถานประกอบการแห่งหนึ่ง มาคัดกรองเพื่อเลือกสินค้าที่มีขนาดใหญ่โดยได้กำหนดขนาดไว้โดยสินค้ากลุ่มนี้ มีจำนวน 10 รายการ จากนั้นจึงนำข้อมูลการขายของสินค้าดังกล่าว ไปคัดเลือกหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับรูปแบบของข้อมูลจากการวิเคราะห์ข้อมูล พบว่ารูปแบบของวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับข้อมูล คือ มีสินค้า 5 รายการ ข้อมูลเหมาะสมกับวิธีการพยากรณ์ ด้วยวิธีการ moving average แบบ 6 เดือน สินค้าอีก 4 รายการ ควรใช้วิธี moving average แบบ 2 เดือน และสินค้าอีก 1 รายการ ควรใช้วิธี moving average แบบ 4 เดือน สรุปค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้าลดลงอยู่ที่ประมาณ 9,729.70 บาทต่อปี
References
Nananok, H. (2010). Sale Forecasting of Production Planning. Bangkok: King Mongkut’s University of Technology North Bangkok (in Thai).
To-In, N. (2013). Demand Planning and Inventory Planning for the Beverage: A Case Study of Hotel Beverage Control Section. Bangkok: Dhurakij Pundit University (in Thai).
Tubpond, T. et al. (2018). Sales Forecasting and Inventory Management of Frozen Giant: Siam Makro Pubilc Company Limited. Thonburi University (in Thai).
USPS products and services. (2022). Generally, commercial parcles must measure. [online], Available: https://www.usps.com/ship/packages.htm. access on November 9, 2022.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 วารสารวิชาการ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
