การประยุกต์วิธีวิเคราะห์อภิมานในการวิเคราะห์อุณหภูมิที่มีผลต่อ การผลิตไก่ไข่
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการประยุกต์วิธีวิเคราะห์อภิมานในการวิเคราะห์อุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่ แบ่งขั้นตอนการวิจัยออกเป็น 4 ขั้นตอนคือ 1) สืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่จากแหล่งข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ 2) รวมระดับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่ที่อยู่ในช่วงระยะการเลี้ยงเดียวกันไว้ในกลุ่มเดียวกันเพื่อรวมความถี่และวิเคราะห์ฐานนิยม 3) ทดสอบความแตกต่างของความถี่ของระดับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่ด้วยไคสแควร์และ 4) ยืนยันระดับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่ด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-depth Interview) กับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยด้านสัตว์ปีกและมีหน้าที่รับผิดชอบหลักสูตรที่จัดการเรียนการสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรี เทคโนโลยีบัณฑิต(ต่อเนื่อง) สาขาเทคโนโลยีการผลิตสัตว์จำนวน 3 คน ผลการศึกษาพบว่าอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่เล็กช่วงอายุ 0-6 สัปดาห์คือ 32 33 และ 35 องศาเซลเซียส ระดับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่รุ่นช่วงอายุ 7-18 สัปดาห์อยู่ระหว่าง 21-24 องศาเซลเซียส และระดับอุณหภูมิที่มีผลต่อการผลิตไก่ไข่ช่วง 19-80 สัปดาห์อยู่ระหว่าง 18-30 องศาเซลเซียส
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Vocational Education in Agriculture ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of Vocational Education in Agriculture ถือเป็นลิขสิทธิ์ของJournal of Vocational Education in Agriculture หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Vocational Education in Agriculture ก่อนเท่านั้น
References
National Statistical Office. (2021). The summary of the labor force survey for December 2020. Available from https://www.nso.go.th. Accessed date: 1 October 2023. (in Thai)
Office of Agricultural Economics. (2020). Agricultural economic conditions in 2020 and outlook for 2021. Available from https://www.oae.go.th. Accessed date: 1 October 2023. (in Thai)
Kasikornbank. (2021). Smart agriculture: The agriculture driven by innovation (January 2021). Available from https://katalyst.kasikornbank.com. Accessed date: 1 October 2023. (in Thai)
Hy-Line International. (2019). Hy-Line Brown commercial management guide. Iowa: Hy-Line.
Nitsan, Z., et al. (1995). Intubation of weight-selected chicks with soybean oil or residual yolk: Effect on early growth and development. Poultry Science, 74(6), 925-936.
Siripachornwet, K. (2016). Factors affecting chick mortality rate during brooding and growth performance of broilers (Undergraduate seminar, Prince of Songkla University). (in Thai)
Bell, D. D., & Weaver, W. W. (2002). Commercial chicken meat and egg production. 5th ed. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Tharachai, P. (2017). Poultry farm management. Chiang Mai: Maejo University. (in Thai)
Nawab, A., et al. (2018). Heat stress in poultry production: Mitigation strategies to overcome the future challenges facing the global poultry industry. Journal of Thermal Biology, 78, 131-139.
Glass, G.V., et al. (1981). Meta-Analysisin Social Research. London: Sage Publications.
Pulsuwan, S. (1996). Meta-analysis: Constructing knowledge from research. Bangkok: Srinakharinwirot University. (in Thai)
Wiratchai, N. (1999). Meta-analysis. Bangkok: Nichin Advertising Group. (in Thai)
Shelby, L. B., & Vaske, J. J. (2008). Understanding meta-analysis: A review of the methodological literature. Leisure Sciences, 30, 96-110.
Borenstein, M., et al. (2009). Introduction to meta-analysis. West Sussex: Wiley.