Selecting the best logistics provider by the Fuzzy analytic hierarchy process: A case study of rubber products manufacturing
Main Article Content
Abstract
The objective of this research was to propose a guideline for selecting the best logistics providers by the Fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). The analysis was based on six main decision criteria: reliability, assurance, tangibility, empathy, responsiveness and service cost. FAHP was employed to calculate the importance weights by the extent analysis method, which was a proper solution for multiple-criteria decision making with vagueness and uncertainty. The result shows that the third logistics provider was taken the best alternative in this case (0.251). Moreover, the researcher discovered that the main decision criteria ranked by the importance weights were assurance (0.229), service cost (0.205), tangibility (0.198), empathy (0.170), reliability (0.150) and responsiveness (0.047), respectively. The results provided a systematic and reasonable decision support tool for this case study. Similarly, the logistic providers can apply the findings to prioritize service quality improvement.
Article Details
Published manuscript are the rights of their original owners and RMUTSB Academic Journal. The manuscript content belongs to the authors' idea, it is not the opinion of the journal's committee and not the responsibility of Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi
References
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์. (2557). การสร้างเกณฑ์มาตรฐานการประเมินศักยภาพของเส้นทางการขนส่งสินค้าทางรถไฟ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, กรุงเทพฯ.
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์. (2560). การเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าที่เหมาะสม โดยการวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร, 11(1), 137-150.
ประจวบ กล่อมจิตร. (2556). โลจิสติกส์และโซ่อุปทาน: การออกแบบและการจัดการเบื้องต้น. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ปราโมทย์ ลือนาม. (2556). การจัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์ด้วยกระบวนการลำดับขั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี: แนวความคิดและการประยุกต์. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 11(1), 1-12.
อาสาฬ์หะ จันทน์คร, และปราโมทย์ ลือนาม. (2558). การคัดเลือกเครือข่ายสังคมเพื่อการสื่อสารภายในองค์กรโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 13(1), 81-92.
Ayhan, M. B. (2013). A fuzzy AHP approach for supplier selection problem: a case study in a gear motor company. IJMVSC, 4(3), 11-23.
Banomyong, R., & Supatn, N. (2011). Selecting logistics providers in Thailand: a shippers' perspective. European Journal of Marketing, 45(3), 419-437.
Chan, F. T. S., Kumar, N., Tiwari, M. K., Lau, H. C. W., & Choy, K. L. (2008). Global supplier selection: a fuzzy AHP approach. International Journal of Production Research, 46(1), 3825-3857.
Chang, D. Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649-655.
Erensal, Y. C., Oncan, T., & Demircan, M. L. (2006). Determining key capabilities in technology management using fuzzy analytic hierarchy process: A case study of Turkey. Information Sciences, 95(3), 2755-2770.
Junior, F. R. L., Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2014). A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing, 21(1), 194-209.
Kahraman, C., Cebbi, U., & Ulukan, Z. (2003). Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 382-394.
Kumar, P., & Singh, R. K. (2012). A fuzzy AHP and TOPSIS methodology to evaluate 3PL in a supply chain. Journal of Modelling in Management, 7(3), 287-303.
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill.
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26.
Soh, S. (2010). A decision model for evaluating third-party logistics providers using fuzzy analytic hierarchy process. African Journal of Business Management, 4(3), 339-349.
Tian, J., & Yan, Z. F. (2013). Fuzzy analytic hierarchy process for risk assessment to general assembling of satellite. Journal of Applied Research and Technology, 4(3), 339-349.
Wu, F. G., Lee, Y. J., & Lin, M. C. (2004). Using the fuzzy analytic hierarchy process on optimum spatial allocation. International Journal of Industrial Ergonomic, 33(6), 553-569.