ตัวประมาณค่าอัตราส่วนใหม่ สำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากร ภายใต้การสุ่มแบบชั้นภูมิและมีข้อมูลสูญหาย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปกติตัวประมาณค่าอัตราส่วน นิยมนำมาใช้ประมาณค่าเฉลี่ยประชากรของตัวแปรที่สนใจศึกษา เมื่อทราบข้อมูลของตัวแปรช่วยที่มีความสัมพันธ์ทางบวกกับตัวแปรที่สนใจศึกษา ตัวประมาณค่าที่ผู้วิจัยนำเสนอพิจารณาภายใต้เงื่อนไขที่ตัวแปรที่สนใจศึกษาของแต่ละชั้นภูมิมีข้อมูลสูญหายที่เกิดจากการไม่ตอบของข้อมูลบางหน่วย และกลไกการไม่ตอบสนองแบบสุ่มสมบูรณ์ ผู้วิจัยใช้ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณที่นำเสนอ ผลการเปรียบเทียบพบว่าตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบใหม่ที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบตัดข้อมูลเนื่องจากตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบใหม่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลที่สูญหายด้วยค่าความน่าจะเป็นที่จะตอบสนอง ทำให้ตัวประมาณดังกล่าวเป็นตัวประมาณค่าที่เกือบไม่เอนเอียงโดยประมาณ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นสิทธิของเจ้าของต้นฉบับและของวารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ เนื้อหาบทความในวารสารเป็นแนวคิดของผู้แต่ง มิใช่เป็นความคิดเห็นของคณะกรรมการการจัดทำวารสาร และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ
เอกสารอ้างอิง
Bacanli, S., & Kadilar, C. (2008). Ratio estimators with unequal probability designs. Pakistan Journal of Statistics, 24(3), 167-172.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Dansawad, N. (2020). Ratio-cum-product type of exponential estimator for the population mean in simple random sampling using the information of auxiliary variable. Burapha Science Journal, 25(2), 563-577. (in Thai)
Horvitz, D. F., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685.
Ponkaew, C., & Lawson, N. (2018). A new ratio estimator for population total in the presence of nonresponse under unequal probability sampling without replacement. Thai Journal of Mathematics, 2018(Special issue: ACFPTO2018), 417-429.
Sarndal, C. E., & Lundstorm, S. (2005). Estimation in surveys with nonresponse. New York: John Wiley & Sons.
Singh, H. P., & Kakran, M. S. (1993). A modified ratio estimator using known coefficient of kurtosis of an auxiliary character. (Unpublished manuscript).
Sisodia, B. V. S., & Dwivedi, V. K. (1981). A modified ratio estimator using coefficient of variation of auxiliary variable. Journal-Indian Society of Agricultural Statistics, 33, 13-18.
Tailor, R., & Lone, H. A. (2014). Separate ratio-type estimators of population mean in stratified random sampling, Journal of Modern Applied Statistical Method, 13(1), 223-233.
Upadhyaya, L. N., & Singh, H. P. (1999). Use of transformed auxiliary variable in estimating the finite population mean. Biometrical Journal, 41(5), 627-636.
