การวิเคราะห์คุณภาพน้ำในแม่น้ำสุพรรณบุรีด้วยทฤษฎีค่าสุดขีด

Main Article Content

พิมพ์พรรณ อำพันธ์ทอง

บทคัดย่อ

          งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับมาตรฐานคุณภาพน้ำในแม่น้ำสุพรรณบุรี ได้แก่ ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH) ค่าปริมาณออกซิเจนละลาย (DO) และค่าอุณหภูมิ (TEMP) ด้วยทฤษฎีค่าสุดขีดการแจกแจง generalized extreme value (GEV) และการแจกแจง generalized Pareto distribution (GPD) ผลการศึกษาพบว่า สามารถนำทฤษฎีค่าสุดขีดมาใช้ในการวิเคราะห์คุณภาพแม่น้ำสุพรรณบุรีได้อย่างเหมาะสม  ด้วยการแจกแจง GEV และการแจกแจง GPD คุณภาพน้ำของทั้งสองสถานี ได้แก่ สถานีเดิมบางนางบวชและสถานสองพี่น้องมีค่าคุณภาพน้ำ ค่า pH และ DO อยู่ในเกณฑ์มาตรฐาน ยกเว้นค่า TEMP เกินค่ามาตรฐานในสถานีสองพี่น้อง พบว่าเป็นสถานที่ตั้งของโรงงานอุตสาหกรรมจึงจำเป็นควบคุมมาตรฐานคุณภาพในแม่น้ำสุพรรณบุรี

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
อำพันธ์ทอง พ. (2019). การวิเคราะห์คุณภาพน้ำในแม่น้ำสุพรรณบุรีด้วยทฤษฎีค่าสุดขีด. วารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ, 7(1), 1–19. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/rmutsb-sci/article/view/110168
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

จิรวัฒน์ ภูภาณุธาดา, และรวิภัทร ลาภเจริญสุข. (2560). การศึกษาการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำของแม่น้ำท่าจีนตอนล่างในฤดูแล้งเพื่อการเกษตร. ใน การประชุมวิชาการสมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทยระดับชาติ ครั้งที่ 18 และระดับนานาชาติ ครั้งที่ 10 (น. 346-349). กรุงเทพฯ: สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย.

วิรงรอง ทิมดี. (2547). การศึกษาคุณภาพของแม่น้ำท่าจีนตอนล่างโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ปี พ.ศ. 2547. กรุงเทพฯ: ศูนย์สารสนเทศ กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.

An, T., & Pandey, M. (2005). A comparison of methods of extreme wind speed estimation, technical note. J Wind Eng Ind Aerod., 93, 535-545.

Brabson, B., & Palutikof, J. (1999). Tests of the generalized pareto distribution for predicting extreme wind speeds. Journal Applied Meteorology, 39, 1627-1640.

Brodin, E., & Rootzen, H. (2009). Univariate and bivariate GPD methods for predicting extreme wind storm losses. Insurance: Mathematics and Economics, 44, 345-356.

Coles, S. (1997). An introduction to statistical modeling extremal events for insurance and finance. Berlin: Springer Verlag.

Embrecht, P., Klüppelberg, C., & Mikosch, T. (1997). Modeling extremal events for insurance and finance. Berlin: Springer-Verlag.

Katz, R. W., Parlange, M. B., & Naveau, P. (2002). Statistics of extremes in hydrology. Advance Water Resource, 25, 1287-1304.

Kotz, S., & Nadaraja, S. (2000). Extreme value distributions: Theory and applications. Singapore: Imperial College Press.

Nelson, R. B. (1999). An introduction to copulas. New York: Springer- Verlag.

Suksriwrang, B. (2003). Thai environment day at 4 Dec 2003. Journal of science for the public, 27, 39-43. (in Thai)