การพยากรณ์ราคามะพร้าวด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ การสร้างและคัดเลือกตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลาราคามะพร้าวด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 164 ค่า ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2561 จำนวน 162 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 2 ค่า นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความถูกต้องของตัวแบบพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยและเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า ตัวแบบพยากรณ์ที่มีความถูกต้องมากที่สุด คือ AR(2) I(2) MA(2, 13, 15) ไม่มีพจน์ค่าคงตัว และสามารถเขียนเป็นสมการพยากรณ์ได้ดังนี้
Article Details
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นสิทธิของเจ้าของต้นฉบับและของวารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ เนื้อหาบทความในวารสารเป็นแนวคิดของผู้แต่ง มิใช่เป็นความคิดเห็นของคณะกรรมการการจัดทำวารสาร และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ
เอกสารอ้างอิง
ดนุสรณ์ ธนะปาละ, ธันวา เจริญศิริ, และชนาธิป โสภณพิมล. (2559). การพยากรณ์ราคาสับปะรดที่ส่งเข้าโรงงานด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 21(1), 110-118.
ไทยรัฐ. (2561). ล้งมะพร้าวครวญ ราคาแกว่งต้นทุนสูง เหลือ 6 บาท ชาวสวนอยู่ไม่ได้. สืบค้น 29 กันยายน 2561, จาก https://www.thairath.co.th/content/1287547
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2557). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์. วารสารวิทยาศาสตร์ มศว, 30(2), 41-56.
วรางคณา เรียนสุทธิ์, และน้ำอ้อย นิสัน. (2560). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกไก่แปรรูป. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 25(2), 140-152.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยทักษิณ.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2561). ราคาสินค้าเกษตรที่เกษตรกรขายได้ ณ ไร่นา. สืบค้น 28 กันยายน 2561, จาก https://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Bowerman, B. L., & O’Connell, R. T. (1993). Forecasting and time series: An applied approach (3rd ed.). California: Duxbury Press.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2006). Introduction to linear regression analysis (4th ed.). New York: John Wiley and Sons.
