การประเมินความคลาดเคลื่อนการวัดระยะด้วยอากาศยานไร้คนขับขนาดเล็กราคาต่ำโดยปราศจากจุดรับสัญญาณดาวเทียมแบบจลน์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การนำอากาศยานไร้คนขับมาประยุกต์ใช้ในปัจจุบันถือว่าเป็นการนำเทคโนโลยีมาใช้จนมีการยอมรับในระดับสากลในด้านต่าง ๆ ด้านงานทางด้านวิศวกรรมโยธาที่มีบทบาทมากในการทำงาน โดยเฉพาะในงานทางด้านการสำรวจที่สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรน้อย ในการหาขนาดพื้นที่ วัดระยะ และต้องมีความชำนาญ รวมทั้งตัวอากาศยานไร้คนขับ การสร้างจุดรับสัญญาณดาวเทียมแบบจลน์ (RTK) ที่ต้นทุนราคาสูง ดังนั้นงานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางในการประเมินความคลาดเคลื่อนการวัดระยะด้วยอากาศยานไร้คนขับขนาดเล็กที่มีราคาต่ำ โดยปราศจากสร้างจุดรับสัญญาณดาวเทียมแบบจลน์ ที่มีความแตกต่างจากงานวิจัยที่เคยศึกษาที่จะใช้ทรัพยากรที่มากและมีความซับซ้อน โดยที่มีขั้นตอนการวิจัย 1) สร้างแบบจำลองการวัดระยะรูปทรงเรขาคณิต 3 รูปแบบ คือ สามเหลี่ยม สี่เหลี่ยม และห้าเหลี่ยม 2) กำหนดความยาวแต่ละด้าน
ตั้งแต่ 34-38 เมตร ด้วยวิธีการแบบสุ่มความยาวในแต่ละด้านไม่เท่ากัน 3) ทำการวัดความยาวด้วยเทปวัดระยะเปรียบเทียบกับการวัดระยะจากการประมวลผลจากภาพถ่ายทางอากาศ ที่ความสูง 90 เมตร โดยทำการทดสอบในพื้นที่ราบไม่มีอุปสรรคบดบังในการถ่ายภาพ จากการทดสอบเปรียบเทียบ พบว่า การวัดในรูปสามเหลี่ยม สี่เหลี่ยม และห้าเหลี่ยม มีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน 0.12, 0.15 และ 0.14 เมตร หรือคิดเป็น ร้อยละ 0.98, 0.43 และ 0.37 ตามลำดับ ซึ่งอาจจะเกิดได้จากภาพ ณ จุดอ้างอิงไม่ชัดเจนในบางตำแหน่ง แต่เมื่อเทียบกับการวัดด้วยบุคคลแล้ว ถือว่ามีค่าความความเคลื่อนที่น้อยมากจนสามารถนำไปใช้สำหรับงานสำรวจเบื้องต้นได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นสิทธิของเจ้าของต้นฉบับและของวารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ เนื้อหาบทความในวารสารเป็นแนวคิดของผู้แต่ง มิใช่เป็นความคิดเห็นของคณะกรรมการการจัดทำวารสาร และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ
เอกสารอ้างอิง
Aobpaet, A. (2020). Surveying efficiency on slope areas with GNSS technology: A case study of Laem Chabang Hospital, Chonburi Province. Kasetsart Engineering Journal, 33(110), 009-020.
Bhatsada, A., Towprayoon, S., Garivait, S., Wangyao, K., Laphitchayangkul, T., Ishigaki, T., & Chiemchaisri, C. (2020). Evaluation of UAV photogrammetric accuracy for mapping of open dump based on variation of image overlaps. KMUTT Research & Development Journal, 2, 133-142.
Boonlua, T. (2014). The adaptive use of unmanned aerial vehicle in aerial photography for urban design: A Case study of Mahasarakham University, Khamreing Campus. Academic Journal of Architecture, 63, 55-68.
Boonlue, T. (2018). Applying drone for generated building information modeling (BIM) for urban architecture, the case study of That Phanom District, Nakhon Phanom Province. Journal of the Faculty of Architecture King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, 26(1), 137-148.
Cho, J. M., & Lee, B. K. (2023). GCP and PPK utilization plan to deal with RTK signal interruption in RTK-UAV photogrammetry. Drones, 7(4), 265.
Du, M., Li, H., & Roshanianfard, A. (2022). Design and experimental study on an innovative UAV-LiDAR topographic mapping system for precision land levelling. Drones, 6(12), 403.
Inthachot, I., & Buachart, C. (2021). Application of unmanned aerial vehicle for building construction inspection. The 26th National Convention on Civil Engineering (CEM-36-1-CEM-36-6). Online: Engineering Institute of Thailand.
Jitt-Aer, K., Buaphiban, T., & Sriprasert, A. (2020). Applying aerial imagery from unmanned aerial vehicle for digital maps. Sripatum Review of Science and Technology, 12(1), 93-105.
Jitphairot, K., & Kruawit, P. (2022). A Stud of image processing technique by using an unmanned aerial vehicle for wearing surface assessment. The 27th National Convention on Civil Engineering (STR53 1-STR53 8). Chiang Rai: Engineering Institute of Thailand.
Laphitchayangkul, T., Phasada, A., & Wangyao, K. (2022). Application of low-cost unmanned aerial vehicle for accurate mapping: Case study at King Mongkut's University of Technology Thonburi, Ratchaburi Residential College. KMUTT Research and Development Journal, 43(3), 311-323.
Mapping Technology Division. (2015). Operation manual for kinetic satellite surveying network system (RTK Network) in individual survey work. Retrieved 8 April 2023, from https://www.dol.go.th/km2/Documents/book%20km%202558/rtk.pdf
Moore, A., Gutierrez, J., Dill, E., Logan, M., Glover, J. S., Young, S., & Hoege, N. (2023). Accuracy assessment of two GPS fidelity prediction services in urban terrain. 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (pp. 25-33). Monterey: IEEE.
Moore, A., Rymer, N., Glover, J. S., & Ozturk, D. (2023). Predicting GPS fidelity in heavily forested areas. 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (pp. 772-780). Monterey: IEEE.
Nakata, Y., Iwasaki, K., Shimoda, S., & Torita, H. (2023). Understanding microtopography changes in agricultural landscapes through precision assessments of digital surface models by the UAV-RTK-PPK method without ground control points. Smart Agricultural Technology, 5, 100269.
Poommirat, P., Sengtan, A., Maparasop, P., Limpanasittichai, N., & Pranchai, A. (2021). Health assessment of Avicennia spp. forest through an unmanned aerial vehicle located at the Upper Gulf of Thailand. Thai Journal of Forestry, 40(2), 17-28.
Punzet, S., & Eibert, T. F. (2023). Impact of additional antenna ground planes on RTK-GNSS positioning accuracy of UAVs. Advances in Radio Science, 20, 23-28.
Sanhueza, D., Picco, L., Paredes, A., & Iroumé, A. (2022). A faster approach to quantify large wood using UAVs. Drones, 6(8), 218.
Zhang, Y., & Kamargianni, M. (2023). A review on the factors influencing the adoption of new mobility technologies and services: autonomous vehicle, drone, micromobility and mobility as a service. Transport reviews, 43(3), 407-429.
Zhao, X., Meng, Y., Qi, F., Wang, L., & Zhu, X. (2023). A vertical channel-enhanced fusion method based on RINS and barometric altimeter for UAVs in GNSS denial environments. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 8504212.
