การวิเคราะห์ดัชนีความวิกฤติเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษาเชิงปรับปรุงของระบบจำหน่ายเหนือดินของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค

Main Article Content

อรรถวุฒิ เทียนชัย
ปานจิต ดำรงกุลกำจร
ดุลย์พิเชษฐ์ ฤกษ์ปรีดาพงศ์

บทคัดย่อ

การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) มีโครงข่ายขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบจำหน่ายเหนือดินแรงดันกลาง ซึ่งผ่านการติดตั้งใช้งานมานาน ส่งผลให้เกิดปัญหาการชำรุดและเสื่อมสภาพ เพื่อลดปัญหาการเกิดกระแสไฟฟ้าขัดข้องในระหว่างการให้บริการ กฟภ. จึงมีการวางแผนจัดเตรียมงบประมาณสำหรับใช้ในการบำรุงรักษาเชิงปรับปรุง เพื่อให้การจัดสรรงบประมาณเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาวิจัยนี้จึงได้นำเสนอวิธีการกำหนดดัชนีความวิกฤติ (critical index) ซึ่งประกอบด้วย 2 ดัชนีย่อยคือ 1) ความเสี่ยงตั้งต้นของระบบไฟฟ้า 2) สภาพของระบบไฟฟ้า โดยการวิเคราะห์ความเสี่ยง (risk analysis) จากข้อมูลการตรวจสภาพ (inspection data) และดำเนินการประเมินความคุ้มค่าของกิจกรรมในการบำรุงรักษา ด้วยอัตราส่วนผลประโยชน์ต่อค่าลงทุน (benefit cost ratio: B/C ratio) ในบทความนี้จะเลือกพิจารณาเฉพาะกิจกรรมการเปลี่ยนชนิดสายเปลือยในระดับแรงดันกลางเป็นสายหุ้มฉนวนเป็นสำคัญก่อนเพราะสามารถช่วยลดปัญหาเหตุการณ์ไฟฟ้าขัดข้องได้ทุกสาเหตุ และเป็นกิจกรรมที่ใช้งบประมาณในการดำเนินการสูงที่สุด ซึ่งจากการทดลองในระบบจำหน่ายเหนือดินของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค จำนวน 35 วงจร พบว่าสามารถช่วยให้เห็นระดับความวิกฤติของระบบจำหน่ายอยู่ในช่วง 1-5 (ระดับ 5 แทนระบบจำหน่ายวิกฤติเสี่ยงต่อเหตุการณ์ไฟฟ้าขัดข้องสูงสุด) และเห็นความคุ้มค่าของการลงทุน ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบำรุงรักษาเชิงปรับปรุง และใช้ประกอบการตัดสินใจในการจัดสรรงบประมาณของกิจกรรมการเปลี่ยนชนิดสายไฟฟ้าได้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
เทียนชัย อ., ดำรงกุลกำจร ป., & ฤกษ์ปรีดาพงศ์ ด. (2025). การวิเคราะห์ดัชนีความวิกฤติเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษาเชิงปรับปรุงของระบบจำหน่ายเหนือดินของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค. วารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ, 13(1), 110–123. https://doi.org/10.64989/rmutsbj.2025.265173
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

Asset Accounting Division. (2025). PEA's asset value. Provincial Electricity Authority. https://bit.ly/BI-AV. (in Thai)

Barnfather, P., Hughes, D., & Wells, R. (2012). Condition-based risk management of physical assets within the electrical power sector. Proceedings of the IET & IAM Asset Management Conference. (pp. 1-5). United Kingdom. https://doi.org/10.1049/cp.2012.1911

Department of electrical and computer engineering. (2013). Chapter 11 Outage cost by direct cost assessment method. Project Report on Outage Cost Estimation. Faculty of engineering, King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai)

Grid Analyzation Division. (2022). Outage Management System Report 52. Provincial Electricity Authority. https://bit.ly/BI-RPT52 (in Thai)

Harsono, B. B., Tambunan, H. B., Munir, B. S., & Priambodo, N. W. (2018). The evaluation of ceramic insulator performance around thermal power plant in Indonesia. Proceedings of the International Conference on Smart Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). Indonesia. (pp. 77-81). https://doi.org/10.1109/ICSGTEIS.2018.8709112

Hu, Z., Shi, S., Dong, X., & Ma, Z. (2015). The research on distribution network health index based on real-time information record. Proceedings of the International Symposium on Smart Electric Distribution Systems and Technologies (EDST). Austria. (pp. 241-244). DOI: 10.1109/SEDST.2015.7315214

Kongsong, W., & Pooworarulchai, C. (2020). Risk analysis in construction projects by matrix method. RMUTSB Academic Journal, 8(1), 126-139. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/rmutsb-sci/article/view/229296/167152 (in Thai)

Kulachartsataporn, K., & Ratana-arporn, L. (2019). Cause analysis and preventive measure of high voltage cable broken in Pattaya city. Journal of Srinakharinwirot University (Journal of Sciences and Technology), 11(21), 52-63. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/swujournal/article/view/200143/142808 (in Thai)

Liu, Y., Xv, J., Yuan, H., Lv, J., & Ma, Z. (2019). Health assessment and prediction of overhead line based on health index. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 66(7), 5546-5557. https://doi.org/10.1109/TIE.2018.2868028

Phochkoh, A. & Limsiri, C. (2019). Appropriate maintenance strategies for power distribution systems. NKRAFA Journal of Science and Technology, 15(1), 112-123. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/nkrafa-sct/article/view/189219/155022 (in Thai)

Provincial Electricity Authority. (2022). Annual Report 2022. https://www.pea.co.th/about-pea/annual-report/view/fbda685d-853a-47df-b6b7-866ac5a5633a (in Thai)

Power System Maintenance Division. (2017). Plan for replacement of deteriorated electrical equipment. Provincial Electricity Authority. https://infocenter.oic.go.th/FILEWEB/CABINFOCENTER40/DRAWER054/GENERAL/DATA0000/00000327.PDF (in Thai)

Power System Maintenance Division. (2019). Chapter 11 Inspection and assessment. Maintenance Policy. Provincial Electricity Authority. (in Thai)

Sae-Heng, S., & Noohawm, O. (2021). Risk assessment for protective relays in substation. UBU Engineering Journal, 14(4), 74-85. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/eng_ubu/article/view/245810/166617 (in Thai)

Suwanasri, S., Khetcharoen, W., Suwanasri, T., Panmala, N., Rungsivattagapong, S., Atiwet, N. & Poonpoch, P. (2021). Partial discharge investigation and failure analysis on distribution network using acoustic camera. International Proceedings of the 9th International Electrical Engineering Congress. (pp. 181-184). Thailand https://doi.org/10.1109/iEECON51072.2021.9440301

Tsimberg, Y., Lotho, K., Dimnik, C., Wrathall, N., & Mogilevsky, A. (2014). Determining transmission line conductor condition and remaining life. Proceedings of the IEEE PES T&D Conference and Exposition. (pp. 773-777). USA. https://doi.org/10.1109/TDC.2014.6863242

Zhang, D. B., Li, W. Y., & Xiong, X. F. (2014). Overhead line preventive maintenance strategy based on condition monitoring and system reliability assessment. IEEE Transactions on Power Systems, 29(4), 1839-1846. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2013.2295379