การปรับปรุงตัวประมาณค่าเฉลี่ยประชากรด้วยข้อมูลลำดับภายใต้การเลือกตัวอย่างสองครั้ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาตัวประมาณค่าเฉลี่ยประชากรโดยใช้ลำดับของตัวแปรเสริมภายใต้การเลือกตัวอย่างสองครั้ง โดยศึกษาคุณสมบัติบางประการของตัวประมาณ ได้แก่ ความเอนเอียง (Bias: B) และความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Mean square error: MSE) และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณที่นำเสนอกับตัวประมาณเดิม คือ วิธีค่าเฉลี่ย และวิธีอัตราส่วน การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ใช้ข้อมูลฝุ่นละอองขนาดเล็กในเขตกรุงเทพมหานคร ช่วงเดือนมกราคม 2562 ได้ทำการสุ่มตัวอย่างทำซ้ำ 10,000 รอบ พบว่า ตัวประมาณที่นำเสนอมีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณเดิม โดยมีค่า MSE ต่ำที่สุดในทุกสถานการณ์ที่ทำการศึกษา และมีแนวโน้มลดลงเมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น จึงสรุปได้ว่า การใช้ลำดับของตัวแปรเสริมสามารถลดค่า MSE ได้ ทำให้ตัวประมาณมีความแม่นยำมากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Khan, M. 2016. A ratio chain-type exponential estimator for finite population mean using double sampling. SpringerPlus. 5: 86.
Sharma, V. and Kumar, S. 2021. Class of ratio-cum-product type estimator under double sampling: a simulation study. Thailand Statistician. 19(4): 734-742.
Vadlamudi, K.A. Sedory, S.A. and Singh, S. 2017. A new estimator of mean using double sampling. Statistics in Transition New Series. 18(4): 271-290.
Khare, B.B. and Rehman, H.U. 2013. Improved chain type estimators for population mean using two auxiliary variables and double sampling scheme. International Journal of Statistics and Probability. 1(3): 82-87.
Ullah, K. and et al. 2022. Estimation of finite population mean in simple and stratified random sampling by utilizing the auxiliary, ranks, and square of the auxiliary information. Mathematical Problems in Engineering. 2022: 263492.
Ajayi, A.O. and et al. 2023. A modified generalized class of exponential ratio type estimators in ranked set sampling. Scientific African. 19: e01447.
Tahir, M. and et al. 2023. A new improved estimator for the population mean using twofold auxiliary information under simple random sampling. Management Science Letters. 13(4): 265-276.
Cetin, A.E. and Koyuncu, N. 2024. New robust class of estimators for population mean under different sampling designs. Journal of Computational and Applied Mathematics. 441: 115669.
Haq, A., Khan, M. and Hussian, Z. 2017. A new estimator of finite population mean based on the dual use of the auxiliary information. Communications in Statistics - Theory and Methods. 46(9): 4425-4436.
Pollution Control Department. 2019. Historical Data of Thailand’s Air Quality. http://air4thai.pcd.go.th/webV3/#/History. Accessed 5 February 2019. (in Thai)
Sinsomboonthong, S. 2011. Mathematical Statistics 1. Bangkok: Chulalongkorn University Press. (in Thai)
Nathomthong, A. and Chutiman, N. 2024. Unbiased estimators using auxiliary information for the finite population mean under two-phase sampling. Lobachevskii Journal of Mathematics. 45: 741-749.
