A Comparison of Statistical Packages in Data Analysis of Linear Regression

Main Article Content

ชูใจ คูหารัตนไชย

Abstract

บทคัดย่อ


      โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ SPSS Minitab และ Microsoft Excel ถือเป็นโปรแกรมที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ในการทำวิจัยครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ IBM SPSS 22, Minitab 16 และ Microsoft Excel 2007  ในการวิเคราะห์ข้อมูลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายและการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ โดยการจำลองข้อมูลเมื่อกำหนดค่าความแปรปรวน (s2) เป็นความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน มีค่าเท่ากับ 10, 5, 2, 1.5, 1, 0.5, 0.1 และขนาดตัวอย่าง(n) มีค่าเป็น 100, 60, 40, 20  ค่าMSE ที่คำนวณได้จากโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ IBM SPSS 22, Minitab 16 และ Microsoft Excel 2007 จะให้ค่าใกล้เคียงกันทุกสถานการณ์ที่จำลองข้อมูล และเมื่อนำค่า MSE ดังกล่าวมาทำการวิเคราะห์ความแปรปรวน จะให้ค่า p-value เข้าใกล้ 1 เกือบทุกสถานการณ์เช่นกัน


คำสำคัญ : การวิเคราะห์การถดถอย, โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ


 


Abstract


     Statistical packages including SPSS, Minitab and Microsoft Excel are highly preferable packages for data analysis.  The objective of this research is to compare IBM SPSS 22, Minitab 16 and Microsoft Excel 2007 when used in data analysis by simple linear regression and multiple linear regression methods using data simulation with the variance of error (s2) values of 10, 5, 2, 1.5, 1, 0.5 and 0.1 while the sample sizes are 100, 60, 40, and 20.  The MSE values, calculated by the IBM SPSS 22, Minitab 16 and Microsoft Excel 2007 statistical packages, were similar in every situation of the simulation.  The Analysis of Variance of such MSE values also results in p-value close to 1 in almost situation.


Keywords : Regression analysis, Statistical packages

Article Details

How to Cite
คูหารัตนไชย ช. (2019). A Comparison of Statistical Packages in Data Analysis of Linear Regression. Journal of Science Ladkrabang, 28(2), 1–9. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/232969
Section
Research article