Automatic Control System Application for Melon Growth in Greenhouse Using IoT and Fuzzy Control

Main Article Content

Phaitoon Srinil
Thararat Puangsuwan
Uraiwan Buatoom
Sumit Kunjet

Abstract

This research presents a smartphone application for the automatic control of a melon growth in the greenhouse. The development process includes four main parts: greenhouse environmental data observing, fuzzy controller design, smartphone application of control system development, and system performance testing. The fuzzy controller is designed and performed based on the experiment of growing melon in the greenhouse controlled by the agriculture expert. The smartphone application is developed using the Node-RED and IoT technologies. Compared to the melon yields' system performance with the traditional process, statistical results with z-test showed no significant difference in melon yield from both melon's weight and sweetness values at a significance level of 0.05. Hence, this approach can also be applied to monitor the melon's growth in the greenhouse same as a human expert.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Srinil ไ., Puangsuwan ธ., Buatoom อ., & Kunjet ส. (2021). Automatic Control System Application for Melon Growth in Greenhouse Using IoT and Fuzzy Control. Journal of Science Ladkrabang, 30(2), 74–89. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/248872
Section
Research article

References

Nath, P. 1976. Vegetables for Tropical Region. Private Limited, Delhi, New Delhi.

จานุลักษณ์ ขนบดี. 2541. การผลิตเมล็ดพันธุ์ผัก. พิมพ์ครั้งที่ 2, สำนักพิมพ์โอเดียนสโตร์, กรุงเทพฯ. [Chanulak Khanobdee. 1998. Seed Production. 2nd ed, Odeon Store Publisher, Bangkok. (in Thai)]

ปรีชา เพ็งคล้าย. 2554. ผลของความเข้มข้นไนโตรเจนในปุ๋ยทางน้ำต่อการเจริญเติบโต ผลผลิต และ ปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ของเมล่อนปลูกในโรงเรือน. ปัญหาพิเศษภาควิชาพืชสวน, คณะเกษตรกำแพงแสน, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. [Preecha Pengklay. 2011. Effect of Nitrogen Concentrations in Fertigation on Growth Yield and Total Soluble Solid Content of Greenhouse Grown Melon. B.S. (Agric.) Special Project, Department of Horticulture, Faculty of Agriculture at Kamphaeng Sean, Kasetsart University. (in Thai)]

คำนึง คำอุดม. 2543. แตงแคนตาลูป. พิมพ์ครั้งที่ 4, สำนักพิมพ์ฐานเกษตรกรรม, กรุงเทพฯ. [Khamnueng Khamudom. 2000. Cantaloupe. 1st ed, Tankasettakhum Publisher, Bangkok. (in Thai)]

สุนารี โสภาคำ, อัมภาวรรณ สุขรี่, ประภาพร สีระคุณ, ครรชิตพล เวียงเงิน และอรรถศาสตร์ วิเศียรศาสตร์. 2560. การวิเคราะห์ระยะคืนทุนของการปลูกแคนตาลูปในโรงเรือน. วารสารแก่นเกษตร. 45(ฉบับพิเศษ 1), 1430-1435. [Sunaree Sophakham, Ampawan Surkee, Praphaphon Seerakhun, Khanchitpon Wiangngoen and Attasart Wiseansart. 2017. Payback Period Analysis of Cantaloupe Cultivation in Greenhouse. Khon Kaen Agriculture Journal. 45(SUPPL. 1), 1430-1435. (in Thai)]

นิรนาม. 2558. แนวทางใหม่ปลูกเมล่อนไฮโดรโพนิกส์ในโรงเรือน. วารสารเคหการเกษตร. 39(5), 72-77. [Niranam. 2015. New methodology for hydroponic melon growth in greenhouses. Kehakaset Magazine. 39(5), 72-77. (in Thai)]

พรชัย แสงอังสุมาลี. 2541. การออกแบบและการใช้งานระบบน้ำหยดสำหรับพืชสวนครัว โดยใช้หัวจ่ายน้ำแบบท่อขนาดจิ๋ว. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาวิศวกรรมชลประธาน, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. [Pornchai Saengungsumalee. 1998. Design and operation of drip irrigation for small vegetable area using micro-tube. M.Eng. (Irrigation Engineering) Thesis, Graduate School, Kasetsart University. (in Thai)]

นราธิป ทองปาน และธนาพัฒน์ เที่ยงภักดิ์. 2559. ระบบรดน้ำอัตโนมัติผ่านเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 3(1), 35-43. [Narathip Thongpan and Tanapat Thaingpak. 2016. Automatic Watering Systems via Wireless Sensor Network. Journal of Innovation Technology Management Rajabhat Maha Sarakham University, 3(1), 35-43. (in Thai)]

ธนากร น้ำหอมจันทร์ และอติกร เสรีพัฒนานนท์. 2557. ระบบควบคุมอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ในโรงเรือนเพาะปลูกพืชไร้ดินแบบทำความเย็นด้วยวิธีการระเหยของน้ำร่วมกับการสเปรย์ละอองน้ำแบบอัตโนมัติ โดยใช้ระบบควบคุมเชิงตรรกะแบบโปรแกรมได้. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย (ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 8(1), 98-111. [Thanakorn Namhormchan and Athikorn Sareephattananon. 2014. PLC-Based Automatic Control System of Temperature and Relative Humidity in Soilless Culture Greenhouse with an Evaporative Cooling System and Fogging System. EAU Heritage Journal (Science and Technology). 8(1), 98-111. (in Thai)]

รัฐศิลป์ รานอกภานุวัชร. 2561. ระบบควบคุมโรงเรือนผักไฮโดรโปรนิกส์อัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยี IoT และเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก. วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ, 8(2), 74-82. [Ratthaslip Ranokphanuwat. 2018. Greenhouse Hydroponics Automation System using IoT technology and Deep Learning tool. Journal of Information Science and Technology. 8(2), 74-82. (in Thai)]

Takagi, T. and Sugeno, M. 1985. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 15(1), 116-132.

Zadeh, L.A. 1975. The Concept of a Linguistic Variable and Its Application to Approximate Reasoning-II. Information Sciences, 8(4), 301-357.

Kevin, M.P. and Stephen, Y. 1998. Fuzzy Control. Addison Wesley Longman, California USA.

Zadeh, L.A. 1975. Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Systems. World Scientific Publishing, NJ USA.

Mamdani, E.H. and Assilian, S. 1975. An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7(1), 1-13.