ตัวแบบพยากรณ์อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน)

Abstract

บทคัดย่อ

          งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาตัวแบบพยากรณ์อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ซึ่งประกอบด้วย (1) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีประเภทเงินกู้แบบมีระยะเวลา (2) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีประเภทเงินเบิกเกินบัญชี (3) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายย่อยชั้นดี ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิได้มาจากธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ธนาคารแห่งประเทศไทย และสำนักดัชนีเศรษฐกิจการค้า ตัวแปรอิสระที่ใช้มีทั้งหมด 23 ตัวแปร ซึ่งเป็นข้อมูลรายเดือน ตั้งแต่ เดือน มกราคม พ.ศ. 2551 ถึง เดือน ธันวาคม           พ.ศ. 2556 รวม 72 เดือน และใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) โดยใช้วิธีการในการคัดเลือกตัวแปรเพิ่มตัวแปรอิสระทีละขั้นตอน (Stepwise Regression) และใช้การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) ด้วยวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักหมุนแกนด้วยวิธีวาริแมกซ์ (Varimax) ในการจับกลุ่มตัวแปรอิสระ

          ผลการวิจัยพบว่า อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีประเภทเงินกู้แบบมีระยะเวลา อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายใหญ่ชั้นดีประเภทเงินเบิกเกินบัญชี และอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) เรียกเก็บจากลูกค้ารายย่อยชั้นดี ประกอบด้วยปัจจัยร่วม 2 ปัจจัย และตัวแปรอิสระ 2 ตัวแปร คือ ดัชนีพ้องเศรษฐกิจ และค่าดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจเชิงพหุ เท่ากับ 0.978, 0.979 และ 0.981 ตามลำดับ ซึ่งร้อยละที่ตัวแปรอิสระสามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรตามได้ เท่ากับ 97.80, 97.90 และ 98.10 ตามลำดับ

คำสำคัญ : อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์ปัจจัย

Abstract

          The objective of Forcasting Model of Loan Interest for Krungthai Bank Public Company, which consists of (1) Minimum Loan Rate. (2) Minimum Overdraft Rate And (3) Minimum Retail Rate. Data used in the study came from the Krungthai bank public company limited, the Bank of Thailand and Bureau of Trade and Economic Indices. Independent variables are all 23 variables, which is a secondary data monthly from January 2551 to December 2556, including 72 variables, using a multiple linear regression analysis. The method for selecting variables by Stepwise regression procedure and using factors analysis. Principal Component Analysis with Varimax rotation are used to swarm independent variables.

          The results that of (1) Minimum Loan Rate. (2) Minimum Overdraft Rate And (3) Minimum Retail Rate. Consisting of cofactor two independent inputs and one variable is the index of business confidence. Multiple regression coefficients were 0.977 decisions, 0.978, and 0.981, respectively, of the independent variables could explain the variation of the dependent variable was equal to 97.80, 97.90 and 98.10 respectively.

Keywords : loan interest, Multiple regression analysis, Factor analysis