การประมาณคะแนนปลายภาคโดยใช้ตัวแปรหุ่นในวิธีการถดถอย
Main Article Content
Abstract
การวิเคราะห์การถดถอยเป็นเทคนิคในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปร
ตาม ซึ่งตัวแปรหุ่นก็ถือเป็นตัวแปรอิสระที่นํามาใช้ในการแบ่งกลุ่มข้อมูลในการวิเคราะห์การถดถอย ในการ
ทําวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาตัวแปรหุ่นที่ใช้ในรูปแบบการถดถอย และความสามารถของตัวแปร
หุ่นในการประมาณคะแนนสอบปลายภาค โดยการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคะแนนปลายภาค คะแนน
กลางภาค เกรดเฉลี่ยสะสม เพศ และสาขาวิชาของนักศึกษาในวิชาสถิติเบื้องต้น ผลการศึกษาในส่วนของ
การถดถอยกับตัวแปรหุ่นสําหรับข้อมูลสองกลุ่มพบว่า การใช้ตัวแปรอิสระเป็นคะแนนสอบกลางภาค และ
เกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษา จะมีส่วนในการอธิบายความผันแปรของคะแนนสอบปลายภาคของนักศึกษา
ได้ดีกว่าการใช้ตัวแปรอิสระเป็นคะแนนสอบกลางภาคและเพศเป็นตัวแปรหุ่นในการแบ่งกลุ่มข้อมูล และใน
ส่วนของการถดถอยกับตัวแปรหุ่นสําหรับข้อมูลสามกลุ่มพบว่า การใช้ตัวแปรอิสระเป็นคะแนนสอบกลาง
ภาค และเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษา จะมีส่วนในการอธิบายความผันแปรของคะแนนสอบปลายภาคของ
นักศึกษาได้ดีกว่าการใช้ตัวแปรอิสระเป็นคะแนนสอบกลางภาคและสาขาวิชาเป็นตัวแปรหุ่นในการแบ่งกลุ่ม
ข้อมูล
คําสําคัญ : การวิเคราะห์การถดถอย , ตัวแปรดัมมี่ , คะแนนสอบปลายภาค
Abstract
Regression analysis is a forecasting technique popularly used for studying
relationships between independent and dependent variables. A dummy variable is
regarded as an independent variable used for categorizing groups of data in the regression
analysis. The objective of this research is to study dummy variables used in the regression
analysis and their capability in estimating final exam scores by collecting data of final
score, midterm score, accumulated score, gender, and field of study of students who
enroll for the fundamental statistics subject. From results of the study on regression
analysis of dummy variables for data of two groups, it was found that using midterm score and accumulated score as independent variables can explain variability of students’ final score better than using mid-term score and gender as dummy variables for categorizing
groups of data. From the regression analysis of dummy variables, it was found that using
midterm score and accumulated score as independent variables can explain variability of
students’ final score better than using midterm score and field of study as dummy
variables for categorizing groups of data.
Keywords : Regression analysis , Dummy variables , Final score