การออกแบบและพัฒนาระบบต้นแบบในการให้อาหารแมวโดยใช้อุปกรณ์ไอโอทีและเทคนิคการประมวลผลภาพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการออกแบบและพัฒนาระบบต้นแบบในการให้อาหารแมวโดยใช้อุปกรณ์ไอโอที (IoT devices) ร่วมกับเทคนิคการประมวลผลภาพ (Image processing techniques) ระบบนี้จะช่วยให้ผู้เลี้ยงกำหนดปริมาณอาหารให้เหมาะสมกับแมวแต่ละตัวและดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านโมไบล์แอปพลิเคชัน (Mobile application) ความแม่นยำในการให้อาหารแมวขึ้นอยู่กับการระบุตัวตนแมว ค่าลักษณะเฉพาะที่ใช้ในการระบุตัวตนแมว ประกอบด้วย ค่าพื้นที่ และค่าสีของปลอกคอแมว โดยใช้แมวในการทดสอบระบบจำนวน 3 ตัว ค่าความถูกต้องในการระบุตัวตนแมวเท่ากับ 88.75% จากการทดสอบจำนวน 480 ครั้ง ผู้วิจัยคาดว่าระบบต้นแบบในการให้อาหารแมวที่ถูกออกแบบและพัฒนาขึ้นนี้ จะมีประโยชน์ต่อผู้เลี้ยงแมวที่ต้องการติดตามและทราบข้อมูลการกินอาหารของแมว
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Davies, M., Alborough, R., Jones, L., Davis, C., Williams, C., and Gardner, D.S. 2017. Mineral analysis of complete dog and cat foods in the UK and compliance with European guidelines. Sci Rep, 17107(7). 1-9.
Cerbo, A.D., Morales-Medina, J.C., Palmieri, B., Pezzuto, F., Cocco, R., Flores, G. and Iannitti, T. 2017. Functional foods in pet nutrition: Focus on dogs and cats. Research in Veterinary Science, 112, 161-166.
Grandi, M., Vecchiato, C.G., Biagi, G., Zironi, E., Tondo, M.T., Pagliuca, G., Palmonari, A., Pinna, C., Zaghini, G. and Gazzotti, T. 2019. Occurrence of Mycotoxins in Extruded Commercial Cat Food. ACS Omega, 9(4), 14004-14012.
Vineeth, S., Renukumar, B.R., Sneha, V.C., Prashant, G., and Rani, B. 2020. Automatic Pet Food Dispenser using Digital Image Processing. International Journal of Engineering Research & Technology, 5(9). 588-593.
Khatavkar, H.N., Kini, R.S., Pandey, S.K. and Gijare, V.V. 2019. Intelligent Food Dispenser (IFD). IOSR Journal of Engineering, 2, 65-70.
Yadav, S.A., Kulkarni, S.S., Jadhav, A.S., and Jain, A.R. 2018. Iot Based Pet Feeder System. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 2(4). 3656-3659.
Zhang, D. 2019. Fundamentals of Image Data Mining Analysis, Features, Classification and Retrieval. Springer, Cham.
Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. 2018. Digital Image Processing. 4th ed, Pearson, New York.
Rangayyan, R.M., Acha, B. and Serrano, C. 2011. Color image processing with biomedical applications. SPIE, Washington.