การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ไฟฟ้าของผู้ใช้ไฟฟ้าในประเทศไทย

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างประเภทผู้ใช้ไฟฟ้าและลำดับการใช้ไฟฟ้าในแต่ละเดือน วิเคราะห์รูปแบบการใช้ไฟฟ้าด้วยอัลกอริทึมเอพริโอริ และเสนอแนะนโยบายพลังงานจากผลการวิเคราะห์ โดยใช้กลุ่มตัวอย่าง คือ ข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจากฐานข้อมูลภาครัฐครอบคลุมผู้ใช้ไฟฟ้าประเภทที่อยู่อาศัย ธุรกิจทั่วไป อุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ผู้ใช้ไฟฟ้าสำรอง และธุรกิจเฉพาะทาง จำนวนข้อมูลตัวอย่างทั้งหมด 3,562 รายการ ซึ่งแตกต่างจากงานวิจัยอื่นที่มักเน้นข้อมูลจากมิเตอร์อัจฉริยะหรือบิลเติมเงินล่วงหน้า เทคนิคที่ใช้ในการวิจัย คือ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลผ่านอัลกอริทึมเอพริโอริ ซึ่งมีข้อได้เปรียบเหนือวิธีการจัดกลุ่ม (Clustering) หรือการพยากรณ์ (Prediction) ตรงที่สามารถค้นพบความสัมพันธ์เชิงกฎเกณฑ์ได้โดยไม่ต้องกำหนดจำนวนกลุ่มล่วงหน้า สถิติที่ใช้ในการวิจัย คือ ค่าความเชื่อมั่นและค่าความสัมพันธ์ ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และธุรกิจมีปริมาณการใช้ไฟฟ้าสูงสุดทุกเดือน กลุ่มผู้ใช้ไฟฟ้าสำรองมีการใช้ไฟฟ้าต่ำสุด ส่วนกลุ่มที่อยู่อาศัยที่ใช้ไฟฟ้าต่ำกว่า 150 หน่วยและธุรกิจทั่วไปอยู่ในลำดับกลาง อีกทั้งอัลกอริทึมเอพริโอริแสดงความแม่นยำสูงในการค้นพบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญ สามารถนำไปพัฒนานโยบาย เช่น การจัดสรรทรัพยากรพลังงานให้เหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรม การปรับโครงสร้างอัตราค่าสำรองไฟฟ้า และส่งเสริมการใช้ไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพในที่อยู่อาศัยและธุรกิจทั่วไปเพื่อสร้างระบบพลังงานที่ยั่งยืน ซึ่งต้องอาศัยผลลัพธ์ที่สำคัญ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอุตสาหกรรมกับการใช้ไฟฟ้าสูง สามารถนำไปใช้จริงในการวางแผนเพิ่มกำลังการผลิตในช่วงความต้องการสูงได้