Face Recognition System for Support A Criminal Record


  • Sansanee Hiranchan King Mongkut's University of Technology North Bangkok


Face Recognize, Face Detection, Criminal Record


Currently, prevention and suppression of crime is the main task of the police, it is necessary to have information about criminals that can support their duty both in the form of investigations to identify criminals. In addition, the sketches are sometimes drawn by people. Or the investigating officer must interview the victim or person who saw the face of the criminal thoroughly And must have a tactic in asking questions to get the most complete picture Important factor is "Memory" of the criminal face But the importance of sketching The picture is not about finding the criminal's face clearly, but rather finding a "key identity on the face", which will help the police and the public use as a reference in finding suspects. And tracking criminals that have not yet been arrested Public property is a mistake and can't be delayed. Which offers face recognition Face detection system (Face detection) is a technology system. One type that is very interesting. Because it is a system that helps with the ease of identification of that person By using only the person's face photo And can also help with the prevention of fraud that impersonates that person as well The researcher has therefore developed a system to check for face identification. By using image processing technology to compare with existing images in the database And then send the investigation results with various information back to show on the criminal registration system In order to be convenient, quick to use, and effective for identity verification The objective of the research is to develop a system that supports the registration of criminal records and accurate identification of criminals and reduces the time for investigation.


อาทิตย์ ศรีแก้ว. ปัญญาเชิงคำนวณ. สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี; 2558.

ชมพู ทรัพย์ปทุมสิน. วิธีการใหม่แบบพันทางในการแยกส่วนมือจากภาพสี. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตร มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี; 2548.

Bellhumeur V., Hespandaand J. and Kiregeman D., Eigenface vs. fisherface: recognition using class specific linear projection, IEEE Trans. On PAMI, v. 19; 1997. pp. 711-720.

นายคณาวุฒิ พิศพันธุ์. การตรวจจับและรู้จำป้ายทะเบียนรถยนต์. คอมพิวเตอร์คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน

บุปผา ด้วงแสง. การรู้จำใบหน้าบุคคลโดยใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน

ผศ.ดร.ปริญญา สงวนสัตย์. คู่มือการใช้งาน MATLAB ฉบับสมบูรณ์. พิมพ์ครั้งที่1. กรุงเทพมหานคร : บริษัท ไอดีซี พลีเมีย จำกัด; 2556.

The Mathwork,Inc. Update. [Online]; 2016. [cited : 26 April 2016]. Available from : http://www.mathworks.com/help/database/ug/update.html

Baba Dash. Face recognition using PCA. [online]; 2014. [cited 25 April 2016]. Available from : http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/457 50face-recognition-using-pca/content/facerecog.m.



How to Cite

Hiranchan, S. (2020). Face Recognition System for Support A Criminal Record. Science Technology and Innovation Journal, 1(6), 1–7. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/241683



Research Articles