การตรวจสอบป้ายภาษีรถค้างชำระภาษีโดยใช้ระบบประมวลผลภาพ
คำสำคัญ:
ประมวลภาพ, การรู้จำภาพ, การประมวลผลอักษร, แมชชีน วิชั่นบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการออกแบบกระบวนการตรวจจับป้ายประกันภัยภาคบังคับด้วยการประมวลผลภาพผ่านวิดีโอจากกล้อง CCTV ซึ่งแบ่งกระบวนการหลักเป็น 4 ส่วน ในขั้นตอนที่ 1 การนำเข้าภาพได้ใช้สมการเพื่อนำเข้าภาพจากวิดีโอเป็นรายเฟรมและแปลงเป็นภาพขาวดำ ขั้นตอนที่ 2 ค้นหาตำแหน่งป้ายภาษีรถยนต์จากภาพที่ได้จากกล้อง CCTV (Frame Capture) ด้วยเทคนิค SIFT เพื่อระบุบริเวณที่สนใจในภาพและนำมาประมวผล ขั้นตอนที่ 3 ปรับปรุงภาพในบริเวณที่สนใจโดยการปรับค่า Threshold ให้ภาพเป็นภาพไบนารี สำหรับการระบุเส้นขอบของภาพ เพื่อกำหนดขอบเขตพื้นที่ตัวอักษรที่สนใจด้วยเทคนิค DP Approximation และปรับปรุงภาพที่ได้รับให้มีองศาที่เหมาะสมกับการนำไปเทียบกับตัวอักษรแม่แบบ ขั้นตอนที่ 4 การเทียบตัวอักษรในภาพ โดยใช้เทคนิค Template matching กับภาพที่ได้รับและเรียบเรียงเป็นประโยค จากผลการทดสอบพบว่าโปรแกรมที่วิจัยสามารถตรวจจับภาพแผ่นป้ายภาษีจากภาพตัวอย่างหน้ารถได้อย่างแม่นยำ ภาพที่ได้รับมีความคลาดเคลื่อนต่ำ แต่ความคลาดเคลื่อนดังกล่าวส่งผลกับการกำหนดพื้นที่สี่เหลี่ยมบริเวณตัวเลขปี พ.ศ. ของป้ายเป็นผลให้โปรแกรมไม่สามารถอ่านค่าตัวเลขได้ โดยมีตัวเลขประสิทธิภาพความแม่นยำของโปรแกรมที่ร้อยละ 70 ซึ่งสามารถเพิ่มความแม่นยำโดยการเพิ่มข้อมูลแม่แบบภายในเครื่อง
เอกสารอ้างอิง
กิตติพงษ์ เรียงหา, นิติรตัน์ ยางงาม , วิสาข์ รังสิโยภาส. ระบบตรวจสอบทะเบียนและข้อมูลรถยนต์ภายในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี [Online] ;2555. เข้าถึงได้จาก: http://www.research.rmutt.ac.th/wp-content/uploads/2014/03/133121.pdf
ดุสิตา ล่องเซ่ง. Plate Detection in Traffic Control Designed for Video Surveillance System [Online]; 2552. เข้าถึงได้จาก: http://fivedots.coe.psu.ac.th/~kom/wpcontent/uploads/2009/07/4810214.pdf
สมชาย ปฐมศิริ และ มนทิรา เกตุพัตร. ความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยี License Plate Recognition สาหรับการวิเคราะห์ข้อมลการขนส่ง [Online]; 2552. เข้าถึงได้จาก: http://bal.buu.ac.th/vcml2009/paper/S005.pdf
สุจิตรา อดุลย์เกษม, จิตด่ารง ปรีชาสุข, วุฒิ พรเสริมลักษณ์ และอิสราภรณ์ ทิพโรจน์. ต้นแบบควบคุมการเข้าใช้งานพื้นที่อันชาญฉลาดโดยการรู้จำแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ [Online]; 2555. เข้าถึงได้จาก: http://202.44.34.144/nccitedoc/admin/nccit_files/NCCIT- 20110104020027.pdf
Chaofeng Lan, Fengchen Li, Yingjian Jin, Xuemei Sui,Shouqiang Kang. Research on the License Plate Recognition Based on Image Processing [Online]; 2015. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/7405939/
David G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision; 2004.
OpenCV. Miscellaneous Image Transformations – cvtColor [Online]; 2016. Available: http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transforma tions.html#cvtcolor.
OpenCV. Miscellaneous Image Transformations – threshold [Online]; 2016. Available: http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transforma tions.html#threshold
OpenCV. Structural Analysis and Shape Descriptors - contour Area [Online]; 2016. Available: http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html#contourarea
Satoshi Suzuki and others. Topological structural analysis of digitized binary images by border following. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 30(1):32–46, 1985
Sapa Chanyachatchawan. Learning OpenCV: Contour [Online]; 2010. Available: http://sapachan.blogspot.com/2010/04/detect-edge-canny-edge-contour-opencv.html
Wikipedia. Ramer–Douglas–Peucker algorithm [Online]; 2016. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm
OpenCV. Geometric Image Transformations – getPerspectiveTransform [Online]; 2016. Available: http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#getperspectivetransform
OpenCV. (Sep 16, 2016). Geometric Image Transformations – warpPerspective [Online]; 2016. Available: http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#warpperspective
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
1. บทความที่ลงตีพิมพ์ทุกเรื่องต้องผ่านการพิจารณาคุณภาพทางวิชาการจากผู้ทรงคุณวุฒิประจำศาสตร์ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน ต่อ 1 บทความ
2. ข้อความหรือข้อคิดเห็นในวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ฉบับนี้เป็นของผู้เขียนบทความ คณะผู้จัดวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
3. กองบรรณาธิการวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกแต่ให้อ้างอิงแสดงที่มา
