การพัฒนาแบบจำลองในการตรวจจับข้อความภาษาไทยที่เป็นการกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ โดยใช้วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน

บทคัดย่อ

งานวิจัยฉบับนี้ได้นำเอาเทคนิควิธีการทำเหมืองข้อความและการเรียนรู้ของเครื่อง มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองจำแนกข้อความภาษาไทยที่เป็นการกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ เพื่อให้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดในการป้องกันการกลั่นแกล้งทางไซเบอร์บนสื่อโซเชียลออนไลน์ได้ ซึ่งในงานวิจัยชิ้นนี้ได้ทำการพัฒนาแบบจำลองโดยใช้อัลกอริทึม Support Vector Machine , K-Nearest Neighbour และอักอริทึม Naïve Bayes โดยได้มีการประเมินประสิทธิภาพและทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึม โดยใช้ Confusion Matrix โดยผลที่ได้คืออักอริทึม Support Vector Machine มีประสิทธิภาพในการจำแนกสูงที่สุด ซึ่งมีค่าความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 83.91