ระบบตรวจจับบุคคลเพื่อเฝ้าระวังในพื้นที่ที่กำหนด

ผู้แต่ง

  • ธัญญาวุฒิ ว่องวุฒิไกร

คำสำคัญ:

การรู้จำใบหน้า, การเฝ้าระวัง, การตรวจจับ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตุประสงค์เพื่อ ศึกษาทางด้านเทคโนโลยี Image Processing เพื่อนำมาช่วยในการพัฒนาระบบการรโดยวิธีการ คือการนำภาพจากกล้องวงจรปิดมาประมวลผลโดยใช้เทคโนโลยีทางด้าน Image Processing เพื่อตรวจจับใบหน้าบุคคลและทำการรู้จำใบหน้าบุคคล เปรียบเทียบกับภาพคนร้ายในระบบ และดำเนินการแจ้งเตือนกรณีระบบพบว่าลักษณะตรงกับภาพคนร้าย

เอกสารอ้างอิง

ผู้จัดการ ออนไลน์. 2559, แหล่งสืบค้น:http://www.manager.co.th/south/viewnews.aspx?News1D=9590000027071on-board the International

อภิรดี อัมพวะสิริ 2551. "เทคนิคการตรวจจับหนคนด้วยโครงข่าย ทฤษฎีเรโซแนนซ์แบบปรับตัว". วิทยานิพนธ์ปริญญา วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

นายประดิษฐ์ สงค์แสงยศ. 2554. "การออกแบบระบบจำลองของ ระบบรู้จำใบหน้าที่ถูกบดบัง". วารสารวิชาการทางเทคโนโลยี คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ

Gregory P. Meyer, Steven Alfano, Minh N. DO. "IMPROVING FACE DETECTION WITH DEPTH".University of Illinois at Urbana-ChampaignDepartment of Electrical and Computer Engineering

สมปอง เวฬุวนาธร และ สุพจน์ นิตย์สุวัฒน์. "การรู้จำใบหน้าแบบใช้ คุณลักษณะทั้งใบหน้าและเฉพาะส่วนด้วยแบบจำลองเชิงเรบคณิต สามเหลี่ยมของตาและปากร่วมกับแบบจำลองใบหน้าเชิงเรขาคณิต". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ผู้ช่วยศาสตราจารย์สุจิตร อดุลย์เกษม และ จิตดำรงปรีชาสุข. "ต้นแบบอัจฉริยะเพื่อควบคุมการเข้าใช้งานระบบโดยวิธีการพิสูจน์ ใบหน้าบุคคล". ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-02-24

รูปแบบการอ้างอิง

ว่องวุฒิไกร ธ. (2020). ระบบตรวจจับบุคคลเพื่อเฝ้าระวังในพื้นที่ที่กำหนด. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, 1(1), 35–41. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/247613

ฉบับ

ปีที่ 1 ฉบับที่ 1 (2020): มกราคม - กุมภาพันธ์

ประเภทบทความ

บทความวิจัย

สัญญาอนุญาต

ลิขสิทธิ์ (c) 2020 วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม

Creative Commons License

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

1. บทความที่ลงตีพิมพ์ทุกเรื่องต้องผ่านการพิจารณาคุณภาพทางวิชาการจากผู้ทรงคุณวุฒิประจำศาสตร์ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน ต่อ 1 บทความ

2. ข้อความหรือข้อคิดเห็นในวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ฉบับนี้เป็นของผู้เขียนบทความ คณะผู้จัดวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย

3. กองบรรณาธิการวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกแต่ให้อ้างอิงแสดงที่มา