ระบบรู้จำใบหน้าคนร้ายที่ถูกปกปิดบางส่วนเพื่อยืนยันตัวบุคคลด้วยใบหน้า

ผู้แต่ง

  • จิระ ทิวถาวรวงศ์

คำสำคัญ:

เอกลักษณ์สำคัญบนใบหน้า, ความจำ, การสเก็ตซ์ภาพ

บทคัดย่อ

ในปัจจุบัน การป้องกันและปราบปรามอาชญากรรมเป็นภารกิจหลักของตารวจนั้นจาเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับอาชญากรที่สามารถสนับสนุนการปฏิบัติหน้าที่ทั้งในลักษณะของการสืบสวน เพื่อทราบตัวคนร้าย นอกจากนี้การสเก็ตช์ภาพนั้นบางทีคนวาดเอง หรือเจ้าหน้าที่สอบสวนจะต้องสัมภาษณ์เหยื่อหรือผู้เห็นใบหน้าคนร้ายอย่างละเอียดถี่ถ้วน และต้องมีชั้นเชิงในการตั้งคาถามเพื่อให้ได้รูปที่สมบูรณ์ที่สุด ปัจจัยสาคัญก็คือ “ความจา”ของผู้เห็นใบหน้าคนร้าย แต่ความสาคัญของการสเก็ตช์ภาพไม่ได้อยู่ที่การหาหน้าคนร้ายชัดๆ แต่เป็นการหา “เอกลักษณ์สาคัญบนใบหน้า” ซึ่งจะช่วยให้ตารวจและประชาชนทั้งหลายใช้อ้างอิงในการค้นหาตัวผู้ต้องสงสัย และการติดตามคนร้ายที่ยังจับกุมไม่ได้ ทรัพย์สินของประชาชน เป็นเรื่องที่ผิดพลาดและล่าช้าไม่ได้ ซึ่งนาเสนอการรู้จาใบหน้า ระบบการรู้จาใบหน้า (Face detection) เป็นระบบเทคโนโลยีชนิดหนึ่งที่มีความน่าสนใจอย่างมาก เนื่องจากเป็นระบบที่ช่วยในเรื่องของความสะดวกในการระบุตัวตนของบุคคลนั้น โดยใช้เพียงแค่ภาพถ่ายใบหน้าของบุคคลนั้นๆ และยังช่วยในเรื่องของการป้องกันการทุจริตที่มาแอบอ้างว่าเป็นบุคคลนั้นได้อีกด้วย มีหลายงานวิจัยที่ได้ศึกษาระบบการรู้จาใบหน้าเพื่อใช้ระบุตัวบุคคล เช่น ระบบการเช็คชื่อโดยการใช้การรู้จาใบหน้า เป็นระบบที่อานวยความสะดวกในเรื่องของการเช็คชื่อหรือระบุว่าบุคคลนั้นมาแล้วหรือได้เข้าร่วมกิจกรรมแล้ว ทาให้ช่วยในเรื่องของการประหยัดเวลาและลดปริมาณการใช้เอกสารในการลงชื่อเข้าร่วมกิจกรรมนั้นได้ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่ก็ยังมีข้อจากัดของระบบอยู่ นั่นคือ ต้องใช้ความแม่นยาในการตรวจจับใบหน้าและการออกแบบระบบจะต้องสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้

เอกสารอ้างอิง

อาทิตย์ ศรีแก้ว. (25nW). ปัญญาเชิงคานวณ. สานักวิชาวิศวกรรมศาสตร์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

ชมพู ทรัพย์ปทุมสิน. (2548). วิธีการใหม่แบบพันทางในการแยกส่วนมือจากภาพสี. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

Bellhumeur V., Hespandaand J. and Kiregeman D., (1997) Eigenface vs. fisherface: recognition using class specific linear projection, IEEE Trans. On PAMI, v. 19, pp. 711-720.

นายคณาวุฒิ พิศพันธุ์. การตรวจจับและรู้จาป้ายทะเบียนรถยนต์ . คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขต กาแพงแสน

บุปผา ด้วงแสง. การรู้จาใบหน้าบุคคลโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ องค์ประกอบหลัก. คอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกาแพงแสน

ผศ.ดร.ปริญญา สงวนสัตย์. 2556. คู่มือการใช้งาน MATLAB ฉบับ สมบูรณ์. พิมพ์ครั้งที่1. กรุงเทพมหานคร : บริษัท ไอดีซี พลีเมีย จากัด

The Mathwork,Inc. Update. 2016. (Online). Available from : http://www.mathworks.com/help/database/ug/update.html research date: 26 apil 2016

Baba Dash. Face recognition using PCA. 2014. (Online). Available from : http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45750face-recognition-using-pca/content/facerecog.m. research date: 25 apil 2016

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-10-31

รูปแบบการอ้างอิง

ทิวถาวรวงศ์ จ. (2020). ระบบรู้จำใบหน้าคนร้ายที่ถูกปกปิดบางส่วนเพื่อยืนยันตัวบุคคลด้วยใบหน้า. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, 1(5), 10–20. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/256387

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย