Risk Area Determination for Encroachment in Mangrove Forest Land Use Zone, Trang Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Landsat 7 and 8 satellite data were used to analyze the factors influencing land use change in the mangrove land use zone, Trang province between 2002 and 2022. The multi-factor decision analysis method (MCDA) was applied to analyze and prioritize the factors influencing encroachment in mangrove land use zones. Then, these factors were used in a geographic information system to map the areas at risk of encroachment in mangrove land use zones.
Based on the results, the factors that had the greatest levels of influence in encroachment on mangrove land use zones were elevation, land use, slope, population density, distance from road, distance from villages and soil series with weight values of 0.35, 0.26, 0.18, 0.11, 0.06, 0.03 and 0.01, respectively. Risk of encroachment in mangrove land use zones was classified into four levels: high risk, moderate risk, low risk and no risk, covering 21.91, 70.65, 5.87 and 1.57% of the total risk area, respectively. The results of the study could be used in guidelines for preventing encroachment in the mangrove land use zone of Trang province.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
References
Boonyanuphap, C. 2014. Principles of Remote Sensing in Vegetation Ecology and Conservation, 2nd ed. Odeon Store. Bangkok, Thailand. (in Thai)
Chucheep, K. 2018. Principles of Remote Sensing. Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Department of Land Development. 2012. Classification of Land Use. Department Land Development, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Department of Marine and Coastal Resources. 2012. Mangrove Forest Resources. Trang, Thailand. (in Thai)
Geo-Informatics and Space Technology Development. 2009. Space Technology and Geoinformatics Textbook. Bangkok, Thailand. (in Thai)
Jakjum, N. 2004. Application of GIS for Determining Risk Area for Encroachment of PhuPan National Park, Sakon Nakhon Province. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Ket-ord, R. 2015. Geomorphological features and drainage patterns in earthquake area, Mae Pung and Mae Lao sub-watershed, Chiang Rai province. Thai Journal of Forestry, 34(2): 42–50. (in Thai)
Labchurat, K. 2022. Expert Forestry Officer Marine and Coastal Resources Office No. 7, Trang Province. Interview. 10 April 2022. (in Thai)
Malzewski, J. 1999. GIS and Multicriteria Decision Analysis. John Wiley & Sons, Inc. New York, USA.
Ministry of Natural Resources and Environment. 2002. Cabinet Resolutions and Laws Related to Coastal Resource Management. Big line company limited. Bangkok, Thailand. (in Thai)
Morakotkheaw, N. 2008. Application of geographic information system to assess risk area of encroachment at PhuPhaMan National Park, Khon Kaen province. Thai Journal of Forestry, 27(2): 89-98. (in Thai)
Praphai, T. 2008. Application of Geo-Information Systems to Analyze Areas at Risk of Encroachment in Conserved Forests and Surrounding Areas of Kaeng Krachan National Park. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Sheakiwong, U. 2012. Mangrove Forest. Saeng Dao Publishing Co., Ltd. Bangkok, Thailand. (in Thai)
Wongsakul, T. 2019. Determining weight criteria for decision making. academic. Journal of Industrial Technology Buriram Rajabhat University, 7(2): 63-71. (in Thai)
Yeroh, F. 2017. Application of GIS and Remote Sensing for Landslide Hazard and Risk in Khaoluang Mountain Range in Nakhon Si Thammarat Province. M.S. Thesis, Prince of Songkhla University, Songkhla, Thailand. (in Thai)
