การวางแผนเพาะปลูกที่เหมาะสมเพื่อรายได้สุทธิสูงสุด โดยใช้ Linear optimization ในอำเภอแม่แจ่ม จังหวัดเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเพิ่มขึ้นของประชากรทั่วโลกส่งผลต่อปริมาณความต้องการอาหารและสินค้าทางการเกษตรที่สูงขึ้น จากเหตุผลดังกล่าวเกษตรกรจึงเลือกทำเกษตรเชิงเดี่ยวเพื่อเพิ่มผลิตผลทางการเกษตรด้วยข้อจำกัดเชิงพื้นที่และเงินทุน ซึ่งส่งผลให้เกษตรกรยังคงมีรายได้ต่ำ ดังนั้นการประเมินศักยภาพเชิงพื้นที่เกษตรกรรมจึงเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อผลิตผลทางการเกษตรรวมถึงรายได้ของเกษตรกรเช่น รูปแบบการปลูก การจัดการทางการเกษตร และวัสดุที่ใช้ในการเพาะปลูกโดยคำนึงถึงการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้มีประสิทธิภาพสูงสุด งานวิจัยนี้เสนอนวทางการจัดการพื้นที่ปลูกพืชแบบเกษตรผสมผสานที่เหมาะสมตามระยะปลูก ภายในพื้นที่ 1 ไร่ (0.16 เฮกตาร์) ด้วยเทคนิค Linear Optimization โดยคำนึงถึงรายได้สุทธิ และพิจารณาพืช 5 กลุ่ม ได้แก่ พืชปรับปรุงดิน ไม้ผล สมุนไพร พืชเศรษฐกิจและไม้ป่า จากการศึกษาพบว่า รูปแบบการจัดการพื้นที่ปลูกที่ให้รายได้ต่อไร่สูงสุดต่อเกษตรกร คือ การปลูกพืชปรับปรุงดิน ไม้ผล และพืชเศรษฐกิจ แบบกระจายตัวในพื้นที่ และปลูกพืชล้อมพื้นที่ด้วยไม้ป่าและสมุนไพร (รูปแบบที่ 1)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ข้อความที่ปรากฏในแต่ละเรื่องของวารสารเล่มนี้เป็นเพียงความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่มีความเกี่ยวข้องกับคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หรือคณาจารย์ท่านอื่นในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เขียนต้องยืนยันว่าความรับผิดชอบต่อทุกข้อความที่นำเสนอไว้ในบทความของตน หากมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องใด ๆ
เอกสารอ้างอิง
Akpan, N.P., & Iwok, I.A. (2016). Application of Linear Programming for Optimal Use of Raw Materials in Bakery. International Journal of Mathematics and Statistics Invention, 4(8), 51–57.
Attavanich, W. (2013). The effect of Climate Change on Thailand’s Agriculture. In 7th International Academic Conference, 84005, 23–40. (in Thai)
Attavanich, W., et al. (2018). Microscopic view of Thailand’s agriculture through the lens of farmer registration and census data. Forthcoming PIER Discussion Paper. (in Thai)
Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., & Sherali, H.D. (2010). Linear Programming and Network Flows. John Wiley & Sons, Inc.
Buzuzi, G., & Buzuzi, A.N. (2018). A Mathematical Programming Technique to Crop Mix Problem on a Farm in Mutasa, Manicaland Province, Zimbabwe. International Journal of Economics and Management Studies, 5(11), 6–10. https://doi.org/10.14445/23939125/ijems-v5i11p102
Department of Forestry. (2013). Patterns of Forest Trees Planting in Agroforestry Systems. (in Thai)
Hamsa, K.R., Bellundagi, V., & P.S.S. M. (2018). Economic optimum crop planning for maximization of farm net income in central dry zone of Karnataka: An application of linear programming model. In 30TH International Conference of Agriculture Economists.
IPCC. (2015). Climate Change 2014 Mitigation of Climate Change. In Intergovernmental Panel on Climate Change 2015.
Jirath, C., et al. (2019). Agricultural dynamics and implications for returns and risks of agricultural households in Thailand, Forthcoming PIER Discussion Paper. (in Thai)
Ministry of Labour. (2020). Minimum wage rate. Retrieved from: https://www.mol.go.th/อัตรา ค่าจ้างขั้นต่ำ/, April 18, 2020 (in Thai) Open Development Thailand. (2019).
Panyagaew, W., Chatchawan, C., Saowaree, C., Puttipong, N., & Surapot, M. (2016). Maize in Mae Chaem. Center for Research and Academic Outreach Faculty of Social Sciences Chiang Mai University.
Sallan, J.M., Lordan, O., & Fernandez, V. (2015). Modeling and Solving Linear Programming with R. Retrieved from: https://doi.org/10.3926/oss.20
Supasri, T., Panich, I., & Sate, S. (2016). Life Cycle GHGs and PM10 Evaluation of Maize Cultivation in Mae Chaem District, Chiang Mai. Engineering Journal Chiang Mai University, 23(3), 94–105.
Thilagavathi, N., & Amudha, T. (2019). A novel methodology for optimal land allocation for agricultural crops using Social Spider Algorithm. PeerJ. 2019, Sep 17, 7, e7559. doi: 10.7717/peerj.7559
Titaphorn, S., Panich, I., & Sate, S. (2016). Life Cycle GHGs and PM10 Evaluations of Maize Cultivation in Chiang Dao.
Upadhyaya, A. (2017). Application of optimization techniques for crop planning to improve farm productivity of ICAR-RCER, Patna, India. Journal of Animal Science, 4, 68-70. https://doi.org/10.21921/jas.v4i1.7423
Wankhade, M.O., & Lunge, H.S. (2012). Allocation of Agricultural Land To The Major Crops of Saline Track By Linear Programming Approach: A Case Study. International Journal of Scientific & Technology Research, 1, 21-25.
