ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายในการรักษาสุขภาพประเภทการเจ็บป่วยของผู้ป่วยนอก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายในการรักษาสุขภาพประเภทการเจ็บป่วยของผู้ป่วยนอก และสร้างตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณสำหรับใช้ทำนายค่าใช้จ่ายในการรักษาสุขภาพประเภทการเจ็บป่วยของผู้ป่วยนอก ซึ่งตัวแปรตามและอิสระที่นำมาศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิ เรื่อง การสำรวจอนามัยและสวัสดิการ พ.ศ. 2560 จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ จำนวนตัวอย่าง 384 คน โดยหาจำนวนตัวอย่างจากสูตรคอแครนกรณีไม่ทราบสัดส่วนของประชากรและสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายแบบไม่ใส่คืน โดยมีตัวแปรอิสระทั้งหมด 35 ตัวแปร คัดเลือกตัวแปรอิสระเข้าตัวแบบด้วยวิธีนำตัวแปรเข้าทั้งหมด ผลการศึกษาพบว่าตัวแปรอิสระที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายในการรักษาสุขภาพประเภทการเจ็บป่วยของผู้ป่วยนอกมีทั้งหมด 8 ตัวแปร ได้แก่ อายุ (X5) ระดับการศึกษาประถมศึกษา (X6_1) สถานภาพโสด (X7_1) สถานภาพสมรส (X7_2) การที่เข้ารับการรักษาในสถานพยาบาลของรัฐ (X15_1) การเข้ารับการรักษาในสถานพยาบาลของเอกชน (X15_2) ประกันสุขภาพกับบริษัทประกันหรือสวัสดิการโดยนายจ้าง (X16_4) และค่าพาหนะไปและกลับ (X17) ตัวแปรอิสระทั้งหมดรวมกันสามารถทำนายค่าใช้จ่ายในการรักษาสุขภาพประเภทการเจ็บป่วยของผู้ป่วยนอก ได้ร้อยละ 56.9 โดยได้ตัวแบบการทำนายคือ = (3.452 + 0.014X5 + 0.605X6_1 + 1.246X7_1 + 0.983X7_2 + 3.427X15_1 + 2.810X15_2 + 1.982X16_4 + 0.001X17)
Article Details
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ข้อความที่ปรากฏในแต่ละเรื่องของวารสารเล่มนี้เป็นเพียงความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่มีความเกี่ยวข้องกับคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หรือคณาจารย์ท่านอื่นในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เขียนต้องยืนยันว่าความรับผิดชอบต่อทุกข้อความที่นำเสนอไว้ในบทความของตน หากมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องใด ๆ
เอกสารอ้างอิง
กัลยา วานิชย์บัญชา, 2561, สถิติสําหรับงานวิจัย, พิมพ์ครั้งที่ 12, ห้างหุ้นส่วนจำกัด สามลดา, กรุงเทพฯ.
ณัฐนันท์ วิจิตรอักษร, ทีดีอาร์ไอ เผยผลประมาณค่าใช้จ่ายสาธารณะด้านสุขภาพของไทยตามหลัก OECD อีก 15 ปี อาจสูงเกิน 1.4 ล้านล้านบาท, แหล่งที่มา : https://tdri.or.th/2018/01/healthexpenditure15yrs, 25 มกราคม 2561.
ดนุสรณ์ โพธารินทร์, 2555, ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลของผู้สูงอายุไทย, วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยมหิดล, กรุงเทพฯ.
ทรงศิริ แต้สมบัติ, 2548, การวิเคราะห์การถดถอย, พิมพ์ครั้งที่ 3, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ.
สุภมาส อังศุโชติ, 2561, เทคนิคการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร, แหล่งที่มา : https://www.stou.ac.th/offices/ore/info/cae/uploads/pdf/636366560441132172.pdf, 25 มกราคม 2561.
อุมาพร จันทศร, 2542, สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์, ฟิสิกส์เซ็นเตอร์, กรุงเทพฯ.
Ben, L., The Breusch Pagan test for heterosce dasticity, Available Source: https://www.youtube.com/watch?v=wzLADO24CDk, June 22, 2013.
Mahumud, R.A., Sarker, A.R., Sultana, M., Islam, Z., Khan, J. and Morton, A., 2017, Distribution and determinants of out-of-pocket healthcare expenditures in Bangladesh, J. Prev. Med. Public Health 50: 91-99.
Meram, A., April, C.R. and Tin, T.S., 2019, Determinants of household catastrophic health expenditure: A systematic review, Malays J. Med. Sci. 26: 15-43.
Molla, A.A., Chi, C. and Mondaca, A.L.N., 2017, Predictors of high out-of- pocket healthcare expenditure: An analysis using Bangladesh household income and expenditure survey 2010, BMC Health Serv. Res. 17: 94-100.
Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. and Wasserman, W., 1996, Applied Linear Statisticsmodels, 4 th Ed, McGraw-Hill/ Irwin, Chicago.
