การศึกษาสัดส่วนบนใบหน้าในอุดมคติ ของหญิงไทยที่มีความน่าดึงดูดใจ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการศึกษาค่าสัดส่วนแทนมาตราฐานความงามของหญิงไทย และค้นหาค่าสัดส่วนบนใบหน้าในอุดมคติที่มีความเหมาะสมกับหญิงไทย โดยทำการหาค่าเฉลี่ยของสัดส่วนบนใบหน้าจากรูปภาพของหญิงไทยที่เป็นนักแสดง นักร้อง และผู้มีอิทธิพลทางสื่อสังคมออนไลน์ที่ถูกรวบรวมจากอินเตอร์เน็ตถูกใช้เป็นค่าสัดส่วนที่เหมาะสม ทำการจำลองรูปภาพใบหน้าในอุดมคติจากสัดส่วนที่เหมาะสมและรูปภาพใบหน้าที่สัดส่วนต่าง ๆ จำนวน 13 รูป และแบ่งเป็นกลุ่มข้อมูลรูปภาพตามระดับการปรับเปลี่ยนสัดส่วน จากนั้นให้ผู้ตอบแบบสอบถามให้คะแนนความน่าดึงดูดใจของแต่ละรูปภาพ พบว่าค่าเฉลี่ยคะแนนความน่าดึงดูดใจของรูปภาพใบหน้าที่มีสัดส่วนเหมาะสมนั้นมีค่าสูงสุด ทำการเปรียบเทียบความแตกต่างแต่ละคู่ของกลุ่มข้อมูลรูปภาพโดยใช้การทดสอบสถิติแบบ Non-parametric พบว่าค่ากลางของแต่ละกลุ่มข้อมูลรูปภาพนั้นมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ข้อความที่ปรากฏในแต่ละเรื่องของวารสารเล่มนี้เป็นเพียงความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่มีความเกี่ยวข้องกับคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หรือคณาจารย์ท่านอื่นในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เขียนต้องยืนยันว่าความรับผิดชอบต่อทุกข้อความที่นำเสนอไว้ในบทความของตน หากมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องใด ๆ
เอกสารอ้างอิง
Burusapat, C., & Lekdaeng, P. (2019). What is the most beautiful facial proportion in the 21st century? Comparative study among Miss Universe, Miss Universe Thailand, neoclassical canons, and facial golden ratios. Plastic and Reconstructive Surgery Global Open, 7(2).
Dense Facial Landmarks API, Face Plus Plus. (2023). Retrieved from: console.faceplusplus.com/ documents/55107053, May 22, 2023.
Fan, J., Chau, K.P., Wan, X., Zhai, L., & Lau, E. (2012). Prediction of facial attractiveness from facial proportions. Pattern Recognition, 45(6), 2326-2334.
Liang, L., Lin, L., Jin, L., Xie, D., & Li, M. (2018, August). SCUT-FBP5500: A diverse benchmark dataset for multi-paradigm facial beauty prediction. In 2018 24th International conference on pattern recognition (ICPR) (pp. 1598-1603). IEEE.
MetaHuman Creator, Unreal Engine. (2023). Retrieved from: https://www.unrealengine.com/en-US/metahuman-creator, May 22, 2023.
Milutinovic, J., Zelic, K., & Nedeljkovic, N. (2014). Evaluation of facial beauty using anthropometric proportions. The Scientific World Journal, 2014.
Prendergast, P.M. (2012). Facial proportions. In Advanced surgical facial rejuvenation (pp. 15-22). Location: Springer, Berlin, Heidelberg.
Thamonton, J. (2023). The health and surgery business in Thailand continues to grow steadily. It was found that Cambodia was the main foreign customer. Retrieved from: https:// www.bltbangkok.com/news/27588, May 20, 2023. (in Thai)
