การสร้างสมการพยากรณ์การใช้พลังงานด้วยการวิเคราะห์การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ : กรณีศึกษา โรงงานผลิตเครื่องเสียงติดรถยนต์

Abstract

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ศึกษาวิเคราะห์การใช้พลังงานของโรงงานอุตสาหกรรม โดยเลือกโรงงานผลิตชิ้นส่วนเครื่องเสียงติดรถยนต์เป็นกรณีศึกษา และประเมินหาปริมาณผลิตภัณฑ์รวมด้วยวิธีต่าง ๆ ได้แก่ การคำนวณปริมาณผลิตภัณฑ์รวมโดยวิธีทั่วไป การคำนวณปริมาณผลิตภัณฑ์รวมโดยเทคนิคอัตราส่วนเทียบ การคำนวณโดยใช้เฉพาะปริมาณรวมของผลิตภัณฑ์หลัก audio และการคำนวณปริมาณผลิตภัณฑ์รวมโดยใช้อัตราส่วนการใช้พลังงาน ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าคือ ปริมาณผลิตภัณฑ์รวม และจำนวนวันทำงานในส่วนสำนักงาน ซึ่งสามารถสร้างสมการพยากรณ์การใช้พลังงานที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้ากับปัจจัยที่มีผลกับปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าได้ 4 รูปแบบ และเมื่อนำสมการพยากรณ์การใช้พลังงานมาใช้ทำนายค่าการใช้พลังงานจริงในโรงงานผลิตเครื่องเสียงติดรถยนต์ ผลการศึกษาพบว่าสมการพยากรณ์ที่ใช้ข้อมูลปริมาณผลิตภัณฑ์รวมด้วยวิธีอัตราส่วนการใช้พลังงานสามารถพยากรณ์ปริมาณการใช้พลังงานในโรงงานได้น่าเชื่อถือมากที่สุด โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยระหว่างค่าไฟฟ้าจริงและค่าไฟฟ้าพยากรณ์เพียง 2.45 % 

คำสำคัญ : การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ; การถดถอยพหุคูณ; การพยากรณ์การใช้พลังงาน; ปริมาณผลิตภัณฑ์รวม; โรงงานผลิตเครื่องเสียงติดรถยนต์

Abstract

This research analyses the energy consumption in automobile assembly industry. The car audio manufacturing industry is selected as the case study. This research defined 4 methods for evaluation the amount of total product; general method, equivalent unit method, audio method and energy ratio method. The results show that the main factors affecting to the energy consumption are the production summary and office working days. The relationship between electrical energy consumption and affecting factors can be expressed in 4 equations. Furthermore, the results of difference between actual and forecasting of energy consumption in car audio industry show that the energy ratio method can be used as reliable methods for predicting energy consumption in the car audio industry with 2.45 % of error. 

Keywords: statistical process control; multiple regression; forecasting of energy consumption; amount of total product; car audio industry