การเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 และกำลังการทดสอบของตัวสถิติทดสอบในการเปรียบเทียบพหุคูณระหว่างการทดสอบอิงพารามิเตอร์และไม่อิงพารามิเตอร์ของแผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่ม
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวสถิติทดสอบ ในการเปรียบเทียบพหุคูณระหว่างการทดสอบอิงพารามิเตอร์และไม่อิงพารามิเตอร์ของแผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่ม ซึ่งมีตัวสถิติทดสอบที่ศึกษา 6 ตัว ได้แก่ ตัวสถิติทดสอบของการทดสอบอิงพารามิเตอร์ 3 ตัว คือ ตัวสถิติทดสอบของสติวเดนต์-นิวแมน-คูล ตัวสถิติทดสอบความแตกต่างนัยสำคัญน้อยสุดของฟิชเชอร์ และตัวสถิติทดสอบพิสัยพหุคูณใหม่ของ ดันแคน และตัวสถิติทดสอบของการทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์อีก 3 ตัว คือ ตัวสถิติทดสอบของนีเมนยี ตัวสถิติทดสอบของโคโนเวอร์ และตัวสถิติทดสอบของฟรีดเมน โดยสุ่มข้อมูลมาจากประชากรที่มีการแจกแจงปรกติเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 และสุ่มข้อมูลมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแกมมา การแจกแจงไคกำลังสอง และการแจกแจงเลขชี้กำลัง เพื่อคำนวณกำลังการทดสอบ โดยกำหนดจำนวนทรีทเมนต์เป็น 3, 5 และ 7 ทรีทเมนต์ จำนวนบล็อกเป็น 3, 4, 5, 6 และ 7 บล็อก และระดับนัยสำคัญ 3 ระดับ คือ 0.01, 0.05 และ 0.10 ผลการวิจัยเมื่อพิจารณาความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 พบว่ากรณีการแจกแจงปรกติ ที่มีค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน ความแปรปรวนเท่ากัน และกรณีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนแตกต่างกัน ตัวสถิติทดสอบที่มีความสามารถในการควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ดีที่สุด ในกรณีตัวสถิติทดสองของการทดสอบอิงพารามิเตอร์ คือ ตัวสถิติทดสอบพิสัยพหุคูณใหม่ของดันแคน และในกรณีตัวสถิติทดสอบของการทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์ คือ ตัวสถิติทดสอบของโคโนเวอร์ และเมื่อพิจารณากำลังการทดสอบพบว่าในกรณีการแจกแจงแกมมาที่มีค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน ความแปรปรวนเท่ากัน และกรณีการแจกแจงแกมมา การแจกแจงไคกำลังสอง และการแจกแจงเลขชี้กำลังที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนแตกต่างกัน ตัวสถิติทดสอบที่มีกำลังการทดสอบสูงที่สุด ในกรณีตัวสถิติทดสอบของการทดสอบอิงพารามิเตอร์ คือ ตัวสถิติทดสอบความแตกต่างนัยสำคัญน้อยสุดของฟิชเชอร์ และในกรณีตัวสถิติสอบของการทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์ คือ ตัวสถิติทดสอบของโคโนเวอร์
คำสำคัญ : การเปรียบเทียบพหุคูณ; ความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1; กำลังการทดสอบ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] นิภาพร ขำสะอาด, 2552, อำนาจการทดสอบของการใช้สถิติการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย, วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
[3] บุญชม ศรีสะอาด, 2538, วิธีการทางสถิติสำหรับการวิจัย, ภาควิชาพื้นฐานของการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ มหาสารคาม, มหาสารคาม.
[4] ปุณยนุช พินชู, 2548, การเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจการทดสอบของวิธีการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยรายคู่สำหรับแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์, วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
[5] ศรัญญาวรรลยางกูร, 2531, การเปรียบเทียบกำลังการทดสอบแบบพาราเมตริกและนอนพาราเมตริกในการเปรียบเทียบเชิงพหุของแผนการทดลองแบบสุ่มในบล็อกสมบูรณ์, วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
[6] Boardman, T.J. and Moffitt, D.R., 1971, Graphical Monte Carlo type I error rate for multiple comparison procedures, Biometrics 27: 738-744.
[7] Cochran, W.G, 1954, Some methods for strengthening the common chi-squared tests, Biometrics 10: 417-451.
[8] Bradley, J.V., 1978, Robustness, J. Math. Stat. Psychol. 31: 144-152.