การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวชาวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
ปัจจุบันนักท่องเที่ยวจีนถือเป็นกลุ่มเป้าหมายสำคัญของไทยและอีกหลากหลายประเทศ ดังนั้นการพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวจีนจึงถือเป็นเรื่องที่น่าศึกษา เนื่องจากมีส่วนสำคัญต่อการวางแผนการท่องเที่ยวขอประเทศไทยในอนาคต งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ สำหรับใช้ในการพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย 3 วิธี คือ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการวิเคราะห์การถดถอย และเทคนิคปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของบราวน์โดยความแม่นยำของตัวแบบจะพิจารณาจากค่ารากที่สองของค่าความคาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (root mean squared error, RMSE) และค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซนต์ความคลาดเคลื่อน (mean absolute percentage error, MAPE) ข้อมูลที่นำมาใช้ในงานวิจัยนี้คือจำนวนนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทยช่วงปี พ.ศ. 2528-2559 ประกอบด้วยข้อมูลรายปี รายเดือน และรายไตรมาส ซึ่งรวบรวมจากรายงานสถิติประจำปีของการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) และกรมการท่องเที่ยว จากการศึกษาพบว่า เมื่อพิจารณาจากทั้งค่า RMSE และ MAPE สำหรับข้อมูลรายปีเทคนิคปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของ บราวน์เหมาะสำหรับใช้ในการพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย ในขณะที่สำหรับข้อมูลแบบรายเดือนและรายไตรมาสวิธีบอกซ์-เจนกินส์มีความเหมาะสมที่สุด
คำสำคัญ : การพยากรณ์; วิธีบอกซ์-เจนกินส์; การวิเคราะห์การถดถอย; เทคนิคปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Tourism Authority of Thailand, 1985-1989, Annual Statistical Report on Tourism in Thailand, 79 p.
[3] Tourism Authority of Thailand, 1990-1994, Thailand Tourism Statistical report, 64 p.
[4] Tourism Authority of Thailand, 1995-1997, Statistical Report, 71 p.
[5] Tourism Authority of Thailand, 2007, International Tourist Arrivals by Nationality and Mode of Transport, Available Source: http://www2.tat.or.th/stat/web/static_download.php?Rpt=nmt, July 29, 2016.
[6] กรมการท่องเที่ยว, 2559, สถิตินักท่องเที่ยว, แหล่งที่มา : http://newdot2.samartmultime dia.com/home/listcontent/11/221/276, 26 มกราคม 2560.
[7] ศูนย์วิจัยด้านตลาดการท่องเที่ยว, 2560, สถานการณ์ท่องเที่ยวไทยปี 2559, เข็มทิศท่องเที่ยวฉบับที่ 1/2560 (ฉบับสวัสดีปีระกา), กรุงเทพฯ, 5 น.
[8] ศูนย์ข้อมูลเพื่อธุรกิจไทยในจีน, 2554, ประเทศที่เป็นตลาดท่องเที่ยวของจีนเตรียมพร้อมต้อนรับการเข้ามาของนักท่องเที่ยวจีนจำนวนมากในอนาคต, แหล่งที่มา : http://www.thaibizchina.com/thaibizchina/th/business-opportunity/detail.php?SECTION_ID=611&ID=7864, 12 เมษายน 2560.
[9] Bowerman, B.L., O’Connell, R.T. and Koehler, A.B., 2005, Forecasting, Time series, and Regression, 5th Ed., Thomson Brooks/Cole, Belmont, California, 686 p.
[10] ชลิต สันติธรารักษ์, 2550, การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวที่มาประเทศไทยโดยวิธีอารีมา, การค้นคว้าอิสระระดับปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่, 80 น.
[11] ลักขณา เศาธยะนันท์, สุณี ทวีสกุลวัชร, ยุพินกาญจนะศักดิ์ และบุญหญิง สมร่าง, 2557, การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่เดินทางมาท่องเที่ยวในประเทศไทยโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการของวินเตอร์, ว.วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 22: 89-98.
[12] Loganathan, N. and Ibrahim, Y., 2010, Forecasting international tourism demand in Malaysia using box Jenkins Sarima application, South Asian J. Tour. Herit. 3(2): 50-60.
[13] Akuno, A.O., Otieno, M.O., Mwangi, C.W. and Bichaga, L.A., 2015, Statistical models for forecasting tourists’ arrival in Kenya, Open J. Stat. 2015(5): 60-65.
[14] Backman, M., 2008, Asia Future Shock Business Crisis and Opportunity in the Coming Years, Palgrave Macmillan, New York, 188 p.
[15] Montgomery, D.C., Jennings, C.L. and Kulahci, M, 2008, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 472 p.
[16] ทรงศิริ แต้สมบัติ, 2549, การพยากรณ์เชิงปริมาณ, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ, 487 น.
[17] Lewis, C.D., 1982, Industrial and business forecasting methods, Butterworths, London, 143 p.
