การวัดการกระจายในงานวิจัยทางชีววิทยา : ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน และสัมประสิทธิ์การแปรผัน

Main Article Content

พิพัฒน์ สมภาร

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ


หากนักวิจัยสังเกตและวัดค่าจากปรากฏการณ์ทางชีววิทยาซ้ำ ๆ พบว่าค่าสังเกตที่ได้จะไม่เท่ากันทุกค่า ส่วนหนึ่งมีสาเหตุมาจากความผันแปรที่เกิดขึ้นเองโดยธรรมชาติ ค่าสถิติที่ใช้วัดความแปรผันของค่าสังเกตที่เป็นตัวแปรเชิงปริมาณ คือ การวัดการกระจาย ซึ่งมีหลายวิธี และแต่ละวิธีก็มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันออกไป เมื่อต้องการรายงานข้อมูลในบทความวิจัยทางชีววิทยา ผู้เขียนบทความวิจัยมักใช้สถิติพรรณนาในการอธิบายตัวอย่างที่ศึกษา ผู้เขียนบทความวิจัยนิยมใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (SE) อธิบายความผันแปรของตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่เกิดความสับสนในการใช้ค่าทั้งสอง และนำไปสู่การตีความหมายผิดพลาด ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้วัดการกระจายของค่าสังเกต แต่ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานใช้วัดความแม่นยำของค่าเฉลี่ยตัวอย่างในการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร นอกเหนือจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน บทความนี้ได้อธิบายสัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) ไว้ด้วย 


คำสำคัญ : ชีววิทยา; สถิติ; การกระจาย; ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน; ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน

Article Details

ประเภทบทความ
Biological Sciences
ประวัติผู้แต่ง

พิพัฒน์ สมภาร

สาขาวิชาเทคโนโลยีการเกษตร คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต ตำบลคลองหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี 1212

เอกสารอ้างอิง

[1] Samuels, M.L., Witmer, J.A. and Schaffner, A.A., 2012, Statistics for the Life Sciences, 4th Ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, 654 p.
[2] Petrie, A. and Watson, P., 1999, Statistics for Veterinary and Animal Science, Alden Press, Oxford, 243 p.
[3] Morris, T.R., 1999, Experimental Design and Analysis in Animal Science, Biddles, Ltd., Guildford, 208 p.
[4] Aaron, D.K. and Hays, V.W., 2004, How many pig? Statistical power considerations in swine nutrition experiments, J. Anim. Sci. 82 (E. Suppl.): E245-E254.
[5] Mead, R., Curnow, R.N. and Hasted, A.M., 1993, Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology, Chapman & Hall, London, 415 p.
[6] Gotelli, N.J. and Ellison, A.M., 2013, A Primer of Ecological Statistics. 2nd Ed., Sinauer Associates, Inc., Sunderland, 614 p.
[7] Olsen, C.H., 2003, Review of the use of statistics in Infection and Immunity, Infect. Immun. 71: 6689-6692.
[8] Curran-Everett, D. and Benos, D.J., 2004, Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society, Am. J .Physiol. Cell Physiol. 287: C243-C245.
[9] Nagele, P., 2001. Misuse of standard error of the mean (SEM) when reporting variability of a sample: A critical evaluation of four anaesthesia journals, Br. J. Anaes. 90: 514-516.
[10] Schenker, N. and Gentleman, J., 2001, On judging the significance of differences by examining the overlap between confi-dence intervals, Am. Stat. 55 : 182-186.
[11] Cumming, Fidler, G.F. and Vaux, D.L., 2007, Error bars in experimental biology, J. Cell Biol. 177: 7-11.
[12] พิพัฒน์ สมภาร, นภดล ทองย้อย และนวิญญา พิมพา, 2560, อิทธิพลของการเพิ่มพูนสภาพแวดล้อมต่อพฤติกรรมของลูกสุกรหลังหย่านม, ว. วิทย. เกษตร 48(2)(พิเศษ): 248-255.