การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับมูลค่าสินค้าส่งออกผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลา สำหรับการพยากรณ์มูลค่าสินค้าส่งออกผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชา ด้วยวิธีการพยากรณ์ 3 วิธี คือ วิธีปรับให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์-วินเทอร์ วิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ และวิธี ARIMA ปรับปรุง ซึ่งการเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมพิจารณาจากค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลทำโดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน ส่วนที่ 1 เป็นข้อมูลรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม ปี พ.ศ. 2552 ถึงเดือนธันวาคม ปี พ.ศ. 2558 เพื่อกำหนดตัวแบบ และส่วนที่ 2 เป็นข้อมูลรายเดือนของปี พ.ศ. 2559 เพื่อหาช่วงเวลาการพยากรณ์ล่วงหน้าที่เหมาะสม ผลการวิจัยพบว่าอนุกรมเวลาของมูลค่าสินค้าส่งออกผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชามีลักษณะการเคลื่อนไหวที่มีแนวโน้มและมีอิทธิพลของฤดูกาล วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์มูลค่าสินค้าส่งออกผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชา คือ วิธี ARIMA ปรับปรุง เนื่องจากให้ค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยและค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยต่ำที่สุด นอกจากนั้นเมื่อนำตัวแบบที่ได้นี้ไปหาช่วงเวลาที่เหมาะสมของการพยากรณ์ล่วงหน้า พบว่าตัวแบบ ARIMA ปรับปรุง มีช่วงเวลาการพยากรณ์ล่วงหน้า 3 เดือน เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดของการพยากรณ์
คำสำคัญ : การพยากรณ์อนุกรมเวลา; วิธีปรับให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์-วินเทอร์; วิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์; วิธี ARIMA ปรับปรุง
Article Details
References
[2] อิสระ ว่องกุศลกิจ, 2558, โอกาสการค้าและการลงทุนระหว่างไทยกับประเทศเพื่อนบ้าน, ว.การค้าชายแดน 1(4): 4-7.
[3] ฐานิตดา ชัยวนนท์, บทบาทของกรมศุลกากรในการบริหารจัดการชายแดนร่วมกัน (CBM), แหล่งที่มา : http://www.freightmaxad.com/magazine/?p=8701, 6 มีนาคม 2560.
[4] ศูนย์ข้อมูลการค้า การลงทุน และการค้าชายแดน จังหวัดสระแก้ว, การค้าชายแดนระหว่างไทยกับกัมพูชา, แหล่งที่มา : http://sips.sakaeo.buu.ac.th/sips, 6 มีนาคม 2560.
[5] ธนาคารแห่งประเทศไทย, มูลค่าสินค้าส่งออกและนำเข้าผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชา, แหล่งที่มา : https://www.bot.or.th, 3 มีนาคม 2560.
[6] Hanke, J.E. and Wichern, D.W., 2005, Business Forecasting, 8th Ed., Pearson Education, Inc., New Jersey, 535 p.
[7] ทรงศิริ แต้สมบัติ, 2549, การพยากรณ์เชิงปริมาณ, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ, 487 น.
[8] Mehrmolaei, S. and Keyvanpour, M.R., 2016, Time series forecasting using improved ARIMA, Proceedings of the 6th Joint Conference on Artificial Intelligence & Robotics and the 8th RoboCup Iran Open International Symposium, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Iran.
[9] สมเกียรติ เกตุเอี่ยม, 2548, เทคนิคการพยากรณ์, มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา, 328 น.
[10] Liljana, F.T., 2013, Improved Holt-Winters method: a case of overnight stays of tourists in Republic of Slovenia, Econ. Bus. Rev. 16(1): 5-17.
[11] Khanarsa, P. and Krung, S., 2017, Multiple ARIMA subsequences aggregate time series model to forecast cash in ATM, Knowledge and Smart Technology (KST) , pp. 83-88, 9th International Conference on IEEE.