ผลของแม่พิมพ์แทรกที่สร้างจากการพิมพ์ 3 มิติ ต่อความเสถียรของขนาดชิ้นงานในกระบวนการฉีดขึ้นรูป
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันการพิมพ์ 3 มิติ ได้รับความนิยมในการสร้างชิ้นส่วนพลาสติกต้นแบบ แต่ชิ้นงานที่สร้างจากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มีสมบัติความแข็งแรงน้อยกว่าชิ้นงานที่ฉีดขึ้นรูป จึงมีความสนใจในส่วนการใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติ สำหรับการสร้างแม่พิมพ์แทรก (mold insert, MI) โดยทั่วไป MI ทำจากเหล็ก จึงมีราคาแพงและใช้เวลาสร้าง MI นาน ซึ่งส่งผลต่อต้นทุนในการสร้างแม่พิมพ์ งานวิจัยนี้จึงได้นำเทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติ แบบ PolyJet โดยใช้วัสดุเรซิ่นเหลวที่ไวต่อแสง (Digital ABS) มาสร้าง MI และพลาสติกที่ฉีดขึ้นรูปชิ้นงาน คือ พอลิโพรพิลีน (PP) โดยใช้แม่พิมพ์แทรกที่สร้างจากการพิมพ์ 3 มิติ (3DMIs) การฉีดขึ้นรูปที่สภาวะต่างกันและใช้วิธีทางทากุชิ (Taguchi method) ในการวิเคราะห์ผลของพารามิเตอร์ในการฉีด คือ ความเร็วฉีด ความดันฉีด อุณหภูมิหลอมพลาสติก และเวลาที่ให้ 3DMIs เย็นตัวก่อนฉีด ต่อความแม่นยำของขนาดชิ้นงาน พบว่าพารามิเตอร์ในการฉีดที่ส่งผลต่อความกว้างและความยาวของชิ้นงานมากที่สุด คือ อุณหภูมิหลอมพลาสติก และพารามิเตอร์ในการฉีดที่ส่งผลต่อความหนาของชิ้นงานมากที่สุด คือ เวลาที่ให้ 3DMIs เย็นตัวก่อนฉีด แต่เมื่อฉีดชิ้นงานฝาครอบโดยนำสภาวะการฉีดจากวิธีทางทากุชิมาปรับเพื่อฉีดขึ้นรูปพบว่าชิ้นงานเกิดการหดตัวมากโดยเฉพาะด้านความหนา เนื่องจาก 3DMIs มีความร้อนสะสมระหว่างการฉีดขึ้นรูปสูงกว่าแม่พิมพ์เหล็ก ทั้งนี้เพราะ 3DMIs ไม่มีน้ำหล่อเย็นและการถ่ายเทความร้อนไม่ดีเท่าแม่พิมพ์เหล็ก ทำให้ชิ้นงานเย็นตัวช้าและเกิดผลึกมาก
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Rosato, D.V. and Rosato, M.G., 2012, Injection Molding Handbook, Springer Science & Business Media, New York.
Amaya, H.E., Hills V. and Crounse, D.K., 2002, Method for the Rapid Fabrication Mold Inserts, US 2002/0187065.
Mendible, G.A., Rulander, J.A. and Johnston, S.P., 2017, Comparative study of rapid and conventional tooling for plastics injection molding, Rapid Prototyping J. 23: 344-352.
Kashyap, S. and Datta, D., 2015, Process parameter optimization of plastic injection molding: a review, Int. J. Plast. Technol. 19: 1-18.
Altan, M., 2010, Reducing shrinkage in injection moldings via the Taguchi, ANOVA and neural network methods, Mater. Des. 31: 599-604.
Erzurumlu, T. and Ozcelik, B., 2006, Minimization of warpage and sink index in injection-molded thermoplastic parts using Taguchi optimization method, Mater. Des. 27: 853-861.
Ozcelik, B., 2011, Optimization of injection
parameters for mechanical properties of specimens with weld line of polypropylene using Taguchi method, Int. Comm. Heat Mass Transfer. 38: 1067-1072.
Bak, D., 2003, Rapid prototyping or rapid production? 3D printing processes move industry towards the latter, Assembly Automat. 23: 340-345.
Garden, J., 2016, Additive manufacturing technologies: State of the art and trends, Int. J. Prod. Res. 54: 3118-3132.
Coon, C., Pretzel, B., Lomax, T. and Strlič, M., 2016, Preserving rapid prototypes: A review, Herit. Sci. 4.1: 40.
Nelson, J.W., LaValle, J.J., Kautzman, B.D., Dworshak, J.K., Johnson, E.M. and Ulven, C.A., 2017, Injection Molding with an additive manufacturing tool, Plast. Eng. 73: 60-66.
Knukua, A., 2007, Injection Molding Quality Improvement by Taguchi Method, Thammasat University, Pathum Thani.
Du, M., Guo, B., Wan, J., Zou, Q. and Jia, D., 2010, Effects of halloysite nanotubes on kinetics and activation energy of non-isothermal crystallization of poly propylene, J. Polym. Res. 17:109-118.