การประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างค่าสัดส่วนทวินามด้วยวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์แบบปรับใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างค่าสัดส่วนทวินามแบบปรับใหม่ด้วยวิธีเดลต้า และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นระหว่างวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์แบบปรับใหม่กับวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์ โดยวิธีการวิจัยเป็นการจำลองข้อมูลภายใต้สถานการณ์ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ค่าพารามิเตอร์ของผลต่างค่าสัดส่วนทวินาม และค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น จำนวน 224 เงื่อนไข (28 x 4 x 2) ด้วยโปรแกรม R แล้ววิเคราะห์เปรียบเทียบค่าความน่าจะเป็นครอบคลุมและค่าความกว้างเฉลี่ยของช่วงความเชื่อมั่นแต่ละวิธี ผลการวิจัยพบว่าช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างค่าสัดส่วนทวินามโดยวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์แบบปรับใหม่ คือ ขีดจำกัดล่าง และขีดจำกัดบน เมื่อ , และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นดังนี้ (1) กรณีขนาดของกลุ่มตัวอย่างเท่ากัน วิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์แบบปรับใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์เมื่อขนาดตัวอย่างมีค่าตั้งแต่ 25 ขึ้นไป โดยค่าพารามิเตอร์ผลต่างค่าสัดส่วนทวินามมีค่าไม่เกิน 0.4 และ (2) กรณีส่วนขนาดกลุ่มตัวอย่างไม่เท่ากัน วิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์แบบปรับใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีนิวคอมบ์ไฮบริดสกอร์เมื่อกลุ่มตัวอย่างที่ 1 มีค่าตั้งแต่ 15 ขึ้นไป และกลุ่มตัวอย่างที่ 2 มีค่าตั้งแต่ 50 ขึ้นไป โดยค่าพารามิเตอร์ผลต่างค่าสัดส่วนทวินามมีค่าไม่เกิน 0.4 ดังนั้นช่วงความเชื่อมั่นในแต่ละวิธีนั้นมีความเหมาะสมขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างและค่าผลต่างค่าสัดส่วนทวินาม
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Hand, D.J., 2008, Statistics: A Very Short Introduction, Oxford University Press, New York, 136 p.
Sasiwimonrit, K., Hirunwong, A. and Chomtee, B., 2015, Comparison of confidence interval estimation methods for the difference between two independent population proportion with small sample, Thai Sci. Technol. J. 23(2): 183-193. (in Thai)
Rosenthal, J.A., 2012, Statistics and Data Interpretation for Social Work, Springer Publishing Company, New York, 512 p.
Kang, S.H., 2008, New confidence interval for the difference between two proportions in two-sample correlated binary data, J. Korean Stat. Soc. 37: 175-183.
Maruo, K. and Kawai, N., 2014, Confidence intervals based on some weighting functions for the difference of two binomial proportions, Stat. Med. 33: 2288-2296.
Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University, 2014, Textbook of Clinical Research, Available Source: http://www.tm.mahidol.ac.th/th/tropical-medicine-knowledge/book-clinic/Textbook-of-Clinical-Researh.php, January 16, 2018. (in Thai)
Riffenburgh, R.H., 2012, Confidence Interval: Statistics in Medicine, 3rd Ed., Academic Press, Cambridge, MA.
Bonett, D.G. and Price, R.M., 2012, Adjusted wald confidence intervals for a difference of binomial proportions based on paired data, J. Edu. Behav. Stat. 37: 479-488.
Newcombe, R.G., 1998, Improved confidence intervals for the difference between binomial proportions based on paired data, Stat. Med. 17: 2635-2650.
Agresti, A. and Caffo, B., 2000, Simple and effective confidence intervals for proportions and differences of proportions result from adding two successes and two failures, Am. Stat. 54: 280-288.
Zhou, X.H., Tsao, M. and Qin, G., 2004, New intervals for the difference between two independent binomial proportions, J. Stat. Plan. Infer. 123: 97-115.
Zhou, X.H. and Qin, G., 2005, A new confidence interval for the difference between two binomial proportions of paired data, J. Stat. Plan. Infer. 128: 527-542.
Zou, G. and Donner, A., 2004, A simple alternative confidence interval for the difference between two proportions, Control Clin. Trials 25: 3-12.
Brown, L. and Li, X., 2005, Confidence intervals for two sample binomial distribution, J. Stat. Plan. Infer. 130: 359-375.
Reed, J.F.III, 2009, Improved confidence intervals for the difference between two proportions, J. Mod. Appl. Stat. Methods 8: 207-214.
Fagerland, M.W., Lydersen, S. and Laake, P., 2015, Recommended confidence intervals for two independent binomial proportions, Stat. Methods Med. Res. 24: 224-254.
Prendergast, L.A. and Staudte. R.G., 2014, Better than you think: Interval estimators of the difference of binomial proportions, J. Stat. Plan. Infer. 148: 38-48.
Rahardja, D. and Yang, Y., 2015, Maximum likelihood estimation of a binomial proportion using one-sample misclassified binary data, Stat. Neerl. 69: 272-280.
Papanicolaou, A., 2009, Taylor Approxima tion and the Delta Method, Available Source: http://web.stanford.edu/class/cme308/OldWebsite/notes/TaylorAppDeltaMethod.pdf, May 28, 2018.
Ginestet, C.E., 2013, Delta Method, Available Source: http://math.bu.edu/people/cgineste/classes/ma575/p/w10_1.pdf, January 20, 2018.
Ghosh, B.K., 1979, Comparison of some approximate confidence intervals for binomial parameter, J. Am. Stat. Assoc. 74: 894-900
Department of Statistics, Online Programs, The Pennsylvania State University, 2018, Lesson 30: Confidence Intervals for One Mean (An Interval's Length), Available Source: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat414/node/198, Jan 15, 2019.
