การเปรียบเทียบการใช้สถิติการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกกับสถิติการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มในการระบุเพศโดยการใช้ภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ระบบ 3 มิติ ของกระดูกสะบักในคนไทย

Main Article Content

ศราวุฒิ สุจริตธรรม

บทคัดย่อ

การศึกษาเปรียบเทียบการใช้สถิติการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกกับสถิติการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มในการระบุเพศด้วยการใช้ภาพถ่ายรังสีจากเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ระบบ 3 มิติ ของกระดูกสะบัก จำนวนทั้งหมด 100 ตัวอย่าง แบ่งเป็นเพศหญิง 50 ตัวอย่าง และเพศชาย 50 ตัวอย่าง ในช่วงอายุ 20-70 ปี โดยภาพถ่ายรังสีดังกล่าวเกิดขึ้นจากกระบวนการผ่าชันสูตรศพของสถาบันนิติวิทยาศาสตร์ในช่วงปี พ.ศ. 2559 ถึง พ.ศ. 2560 โดยวัดขนาดของกระดูกสะบักด้านขวาจำนวน 7 ตัวแปร ด้วยโปรแกรม Vitrea version 4.1.52 (Vital Images, Inc.) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกและสถิติการวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม เพื่อคำนวณหาสมการและร้อยละความแม่นยำในการระบุเพศของแต่ละตัวแปรในการวัด การศึกษาการใช้ตัวแปรการวัดตัวแปรเดียว (univariate variable) พบว่าความสามารถในการแยกเพศของแต่ละตัวแปรต่างกันเล็กน้อยโดยที่สถิติการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มให้ความแม่นยำในการระบุเพศร้อยละ 82-94 เทียบกับสถิติการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกที่ให้ความแม่นยำร้อยละ 82-95 และตัวแปรที่ให้ความแม่นยำในการระบุเพศสูงสุด คือ GL (length of the glenoid cavity) ส่วนการใช้ตัวแปรการวัดหลายตัวแปร (multivariate variable) พบว่าสถิติการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มให้ความแม่นยำในการระบุเพศที่ดีกว่าและใช้ตัวแปรเพียงสองตัวแปร คือ length of the glenoid cavity (GL) และ projection length of scapula spine (SS) มีสมการในการระบุเพศ คือ -27.286 + 0.425GL + 0.09SS (cut value = 0) โดยให้ความแม่นยำในการระบุเพศเฉลี่ยร้อยละ 97

Article Details

บท
Medical Sciences
Author Biography

ศราวุฒิ สุจริตธรรม

กลุ่มงานนิติเวชคลินิก กองนิติวิทยาศาสตร์บริการ สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ แขวงทุ่งสองห้อง เขตหลักสี่ กรุงเทพมหานคร 10210

References

[1] Bardin, C.W. and Catterall, J.F., 1981, Testosterone: A major determinant of extragenital sexual dimorphism, Science 211: 1285-94.
[2] İşcan, M.Y., 2005, Forensic anthropology of sex and body size, Forensic Sci. Int. 147: 107-12.
[3] Patriquin, M., Loth, S. and Steyn, M., 2003, Sexually dimorphic pelvic morphology in South African whites and blacks, Homo 53: 255-62.
[4] Steyn, M. and İşcan, M.Y., 1998, Sexual dimorphism in the crania and mandibles of South African whites, Forensic Sci. Int. 98: 9-16.
[5] Papaioannou, V.A., Kranioti, E.F., Joveneaux, P., Nathena, D. and Michalodimitrakis, M., 2012, Sexual dimorphism of the scapula and the clavicle in a contemporary Greek population: Applications in forensic identification, Forensic Sci. Int. 217: 231.e1-231.e7.
[6] Dabbs, G.R. and Moore-Jansen, P.H., 2010, A method for estimating sex using metric analysis of the scapula, J. Forensic Sci. 55: 49-152.
[7] Yarnold, P.R., Hart, L.A. and Soltysik, R.C., 1994, Optimizing the classification performance of logistic regression and Fisher's discriminant analyses, Educ. Psychol. Meas. 54: 73-85.
[8] Patil, K.R. and Mody, R.N., 2005, Determination of sex by discriminant function analysis and stature by regression analysis: A lateral cephalometric study, Forensic Sci. Int. 147: 175-180.
[9] Johnson, D., O'higgins, P., Moore, W. and McAndrew, T., 1989, Determination of race and sex of the human skull by discriminant function analysis of linear and angular dimensions, Forensic Sci. Int. 41: 41-53.
[10] Júnior, L.F., Francesquini, M.A., De La Cruz, B.M., Pereira, S.D., Ambrosano, G.M., Barbosa, C.M., Junior, E.D., Cury, A. and Daruge, E., 2007, Identification of sex using cranial base measurements, J. Forensic Odontostomatol. 25: 7-11.
[11] Acharya, A.B., Prabhu, S. and Muddapur, M.V., 2011, Odontometric sex assessment from logistic regression analysis, Int. J. Legal Med. 125: 199-204.
[12] Amores-Ampuero, A. and Alemán, I., 2016, Comparison of cranial sex determination by discriminant analysis and logistic regression, Anthropol. Anz. 73: 207-214.
[13] Santos, F., Guyomarc’h, P. and Bruzek, J., 2014, Statistical sex determination from craniometrics: Comparison of linear discriminant analysis, logistic regression, and support vector machines, Forensic Sci. Int. 245: 204.e1-204.e8.
[14] Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L. and Morgenstern, H., 1982, Epidemiologic research: Principles and quantitative methods, John Wiley & Sons, New York.
[15] Montgomery, M., White, M. and Martin, S., 1987, A comparison of discriminant analysis and logistic regression for the prediction of coliform mastitis in dairy cows, Can. J. Vet. Res. 51: 495-498.
[16] Polguj, M., Jedrzejewski, K., Podgórski, M. and Topol, M., 2011, Correlation between morphometry of the suprascapular notch and anthropometric measurements of the scapula, Folia. Morphol. 70: 109-115.
[17] Đurić, M., Rakočević, Z. and Đonić, D., 2005, The reliability of sex determination of skeletons from forensic context in the Balkans, Forensic Sci. Int. 147: 159-164.
[18] Zhang, K., Cui, J.H., Luo, Y.Z., Fan, F., Yang, M., Li, X.H., Zhang, W., Deng, Z.H., 2016, Estimation of stature and sex from scapular measurements by three-dimensional volume-rendering technique using in Chinese, Leg. Med. 21: 58-63.
[19] Di Vella, G., Campobasso, C.P., Dragone, M. and Introna, F., 1994, Skeletal sex determination by scapular measurements, Boll. Soc. Ital. Biol. Sper. 70: 299-305.
[20] Özer, I., Katayama, K., Sahgir, M. and Güleç, E., 2006, Sex determination using the scapula in medieval skeletons from East Anatolia, Coll. Antropol. 30: 415-419.
[21] Cawley, G.C. and Talbot, N.L., 2010, On over-fitting in model selection and subsequent selection bias in performance evaluation, J. Mach. Learn Res. 11: 2079-2107.
[22] Pohar, M., Blas, M. and Turk, S., 2004, Comparison of logistic regression and linear discriminant analysis: A simulation study, Metodoloski zvezki 1: 143-161.
[23] Hanihara, K., 1959, Sex Diagnosis of Japanese Skulls and Scapulae by means of discriminant function, J. Anthropol. Soc. Nippon. 67: 191-197.
[24] Murphy, A., 1995, Sex determination of prehistoric New Zealand Polynesian scapulae, NZ J. Archaeol. 17: 29-34.
[25] Frutos, L.R., 2002, Determination of sex from the clavicle and scapula in a Guatemalan contemporary rural indigenous population, Am. J. Forensic Med. Pathol. 23: 284-288.