การลดระยะเวลากระบวนการพิจารณาขอบข่ายผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมประเภทเครื่องใช้ไฟฟ้าด้วยเทคโนโลยี RPA software ของหน่วยงานภาครัฐ
คำสำคัญ:
การพิจารณาขอบข่ายผลิตภัณฑ์ , เครื่องใช้ไฟฟ้า , ระบบ NSW , ระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ , ปัญญาประดิษฐ์บทคัดย่อ
การพัฒนากระบวนการพิจารณาขอบข่ายผลิตภัณฑ์ประเภทเครื่องใช้ไฟฟ้าของหน่วยงานภาครัฐ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพิจารณาในการตรวจปล่อยผลิตภัณฑ์ไม่น้อยกว่าร้อยละ 50 ผ่านระบบ National Single Window (NSW) และประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Robotic Process Automation (RPA) ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นการวิจัยเชิงทดลองแบบหนึ่งกลุ่ม วัดก่อน–หลัง โดยศึกษาคำขอจำนวน 350 รายการ พร้อมใช้ระบบ RPA, โมเดล AI สำหรับวิเคราะห์เอกสารและภาพสินค้า และแผนผัง Cause and Effect Diagram เพื่อวิเคราะห์สาเหตุของปัญหา เมื่อทดลองใช้ระบบ RPA และ AI ระยะเวลาดำเนินงานลดลงเหลือ 2 วัน คิดเป็นร้อยละ 66.67 จากกระบวนการเดิมใช้เวลาเฉลี่ย 6 วันต่อคำขอ และมีคำขอค้างสะสมมากกว่า 500 คำขอต่อเดือน ปริมาณการประมวลผลเพิ่มจาก 355 เป็น 575 คำขอต่อวัน และคำขอค้างสะสมลดลงร้อยละ 90 ระบบมีความแม่นยำในการดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF แบบข้อความอยู่ที่ร้อยละ 88–92 และเอกสารสแกนอยู่ที่ร้อยละ 80–85 การวิเคราะห์ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์พบว่าโครงการมีผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ร้อยละ 716 และระยะเวลาคืนทุน 2.2 เดือน สะท้อนว่าการใช้ RPA และ AI ช่วยยกระดับประสิทธิภาพการให้บริการภาครัฐได้อย่างเป็นรูปธรรม และสามารถเป็นต้นแบบให้หน่วยงานอื่นประยุกต์ใช้ต่อไป
เอกสารอ้างอิง
รุ่งทิพย์ อินทวงค์. (2565) การปรับปรุงกระบวนการขออนุมัติชิ้นงานตัวอย่างสำหรับซัพพลายเออร์.
วิทยานิพนธ์ วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศรุต แสงสนิท, นพรัตน์ ขาวหิรัญ, สุวรรณี อัศวกุลชัย. (2567, พฤษภาคม-สิงหาคม) การบริหารจัดการอีเมล
ด้วยกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ กรณีศึกษา บริษัทประกันแห่งหนึ่ง. วารสารนวัตกรรมทางธุรกิจ
และสังคม 1(2), 30-37.
Charles, O. I., Hamza, O., Eweje, A., Collins, A., Babatunde, G. O., & Ubamadu, B. C. H. (2022).
Implementing Robotic Process Automation (RPA) to streamline business processes and
Improve operational efficiency in enterprises. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL
SCIENCE EXCEPTIONAL RESEARCH, 1: 111-119.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence
Erlbaum Associates.
Christian Flechsig, Franziska Anslinger, Rainer Lasch (2022, January). Robotic Process Automation
in purchasing and supply management: A multiple case study on potentials, barriers,
and implementation. Journal of Purchasing and Supply Management, 28(1): [ออนไลน์].
https://doi.org/10.1016/j.pursup.2021.100717
Gao, Q., & Kuang, Z. (2023). Can robotic process automation technology enable risk data
analysis for customs' post-clearance audit: A China Customs case study. World Customs
Journal, 17(2), 93–104. https://doi.org/10.55596/001c.88821
Gerdsri, N., Suksiri, P., Somjaitaweeporn, T., & Sapsaman, T. (2024). Robotics and automation
roadmap: Thailand perspectives. International Journal of Automation Technology,
(6), 754–763.
OECD/ADB. (2025). Government at a glance: Southeast Asia 2025. OECD Publishing.
https://doi.org/10.1787/bc89cb32-en
Sobczak, A. (2021). Robotic process automation implementation, deployment approaches
and success factors - An empirical study. Procedia Computer Science, 192, 238-248.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.025.
UiPath (2020). RPA and API automation can help you do more, do it faster, and do it better.
[ออนไลน์]. เข้าถึงได้จาก: https://www.uipath.com/platform/agentic-automation/rpa-and-
api. (วันสืบค้นข้อมูล: 4 ตุลาคม 2568).
Vollenberg, C., Hackl, J., Matthies, B., & Coners, A. (2024). Acceptance of RPA in public sector
institutions. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 34(4), 400-
Willcocks, L., Lacity, M., Craig, A. (2017, March). Robotic process automation: Strategic
Transformation Lever for Global Business Services?. Journal of Information Technology
Teaching Cases, 7(1), 17-28.
