การยอมรับเทคโนโลยีและส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของเจเนอเรชั่น C จังหวัดเชียงใหม่

Main Article Content

กังสดาล กนกหงษ์

บทคัดย่อ

     การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล ประกอบด้วย เพศ อายุ สถานภาพ ระดับการศึกษา รายได้ และอาชีพ 2) ศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค การยอมรับเทคโนโลยี ส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์  3) ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในงานวิจัย คือ เจเนอเรชั่น C ในจังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 400 คนเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
     ผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 27 ปี การศึกษา ระดับปริญญาตรี มีอาชีพเป็นนิสิต/นักศึกษา มีรายได้รายเดือนไม่เกิน 10,000 บาท พฤติกรรมการซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านช่องทางออนไลน์ ซื้อสินค้าจากต่างจังหวัดที่ตนพักอาศัย ซื้อสินค้าในช่วงเวลาที่ต้องการซื้อ ประเภทของสินค้าที่ซื้อ คือ อาหาร ครอบคลุมไปถึงอาหารสดและอาหารแห้ง เลือกซื้อสินค้าที่ตราผลิตภัณฑ์ที่มีความหลากหลายของสินค้า ซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านช่องทางออนไลน์จากแอปพลิเคชัน Facebook ความถี่ในการซื้อ จำนวน 1-2 ครั้ง/เดือน ราคาโดยเฉลี่ยในการซื้อน้อยกว่า 1,000 บาท เลือกซื้อสินค้าในช่วงวันเสาร์-วันอาทิตย์ มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เองส่วนตัว ใช้เวลาตัดสินใจหลังรับข้อมูล (ภาพ, ข้อความ, เสียง) ภายใน 1 วัน ช่องทางการชำระเงินชำระผ่านระบบธนาคารออนไลน์ e-Banking หรือ แอปพลิเคชันของธนาคาร ช่องทางการรับสินค้าผ่านบริษัทขนส่งเอกชน ส่วนใหญ่ตัดสินใจซื้อสินค้าด้วยตนเอง
     พฤติกรรมการใช้ 5C’s ในภาพรวม พบว่า อยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย 4.00) การยอมรับเทคโนโลยี ในภาพรวม พบว่าอยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย 4.16) ส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ ในภาพรวมพบว่ามีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ อยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย 4.14) สำหรับปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าวิสาหกิจชุมชนผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของกลุ่มเจเนอเรชั่น C ในจังหวัดเชียงใหม่ มีนัยสำคัญทางสถิติในเชิงบวก ได้แก่ พฤติกรรมผู้บริโภค (5C’s) (P = 0.000) การยอมรับเทคโนโลยี (P = 0.000) และส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ (P = 0.000) ปัจจัยที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในเชิงลบได้แก่ อายุ (P = 0.019) และระดับการศึกษา (P = 0.040)

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

Chaisuwankeeree, P. 2016. Factors influencing purchase decisions in Thailand for clothing from vendors on Facebook and Instagram. Master of Business Administration Faculty of Commerce and Accountancy, Thammasat University. [in Thai]

Jittinarlakorn, W. 2016. Technology Acceptance and Online Consumer Behavior Affecting Purchase Decisions of Direct sales Product through Online Channels. Master of Business Administration, Bangkok University. [in Thai]

Chongmanuscharoen, K. and K. Rapeepisarn. 2017. A Study of Behavior, Evaluation, and Acceptance toward Public Transportation (Taxi) Application Via Smart Phones of Bangkok Residents. Rsu National Research Conference 2017. Rangsit University, Bangkok. pp. 179-189. [in Thai]

Chookul, C.2016. Factors influencing consumer choice of taxi applications in the Bangkok metropolitan area. Master of Business Administration, Faculty of Commerce and Accountancy, Thammasat University. [in Thai]

Efinancethai. 2022. KTB sees Thai E-C0mmerce market growing 6 percent per year in 2023-2024, worth nearly 700 billion baht. Available: https://www.efinancethai.com/LastestNews/LatestNewsMain.aspx?release=y&ref=M&id=bzd 1RVRMdD NpaVk9 (June 20, 2023). [in Thai]

Electronic Transactions Development Agency. 2016. Report on the survey results of the value of electronic commerce in Thailand in 2016. Available: https://www.etda.or.th/publishingdetail/value-of-e-commercesurvey-2016.html (June 22, 2023). [in Thai]

Greedisgoods. 2022. Marketing. Available: https://greedisgoods.com/category/marketing/page/8/ (June 20, 2023). [in Thai]

IamKhong, N. and D. Saleewong. 2016. Current Demand and Expectation of Otop Production and Distribution on Electronic Marketing. Journal of Global Business and Economics Review 11(1): 31-41. [in Thai]

Kamol, S. A. Krommuang. 2017. The Decision to User Services Taxi by Mobile Application In Bangkok. Journal of KMITL Business School 7(1):1-15. [in Thai]

Laelaideenan, K. 2014. Technology acceptance and online consumer behavior affecting e-books’ purchase decisions of customers in Bangkok. Master of Business administration, Bangkok University. [in Thai]

Ministry of Commerce. 2016. Summary of important operations of the Ministry of Commerce. Available: URL:https://moc.go.th/images/894/report_moc_oct_-may.pdf (June 29, 2023). [in Thai]

Nguansam-ang, P. 2017. Passenger Behavior and Satisfaction with Using Taxi Applications. Master of Communication Art in Digital Marketion Communication, Bangkok University. [in Thai]

Phimonrattanakarn, S. 2014. Introduction to Economics Se-Education Publishing House, Bangkok. [in Thai]

Phisanbut S. 2008. Marketing Research. Wittayaphat, Bangkok. [in Thai]

Rahuruk, N. 2015. Electronic marketing mix affecting consumers in Chiang Mai province towards purchasing food supplement products via online. Master of Business Administration, Chiang Mai University. [in Thai]

Rukwongtrakool, S. 2017. Factors affecting customer satisfaction of using mobile application grab for taxi booking service in Bangkok. Master of business administration Faculty of commerce and accountancy Thammasat University. [in Thai]

Samarnpitakwong, S., W. Jankingtong and K. Jankingtong. 2016. The Marketing Mix on Buying Decision of Online’s Products of Consumers in Songkhla. Department of Business Administration, Hatyai Business School, Hatyai University. [in Thai]

Srikittiwanna. N. 2016. Marketing Mixes Factors Influence Adidas’ shoes Buying behaviors of Member in ADIDAS MARKET THAILAND’s Facebook Group. Master of Business Administration General Management, Faculty of Business Administration, Siam University. [in Thai]

Usarueangjarat, S. and K. Mongkol. 2018. The factors affecting decision making on ordering food via the line man application among consumers in Bangkok metropolitan area. Thesis of business administration. Marketing, Faculty of Business Administration for Society, Srinakharinwirot University. [in Thai]

Vanichbanch K. 2017. Statistics for research. Samlada, Bangkok. [in Thai]